一种可变光照条件下的肤色检测算法

肤色是人体表面最为显著的特征之一,可应用于人脸检测与跟踪、手势识别等,肤色检测算法在其中居于关键地位。该文提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法,首先在YCbCr颜色空间从大量肤色样本中统计出肤色模型,考虑了在高亮度区和低亮度区肤色色度(Cb,Cr分量)与亮度(Y分量)非线性相关;其次,使用一种彩色均衡技术消除由光照引起的色彩偏移。该算法可适用于较广范围的光照条件,可应用于复杂环境下的人脸检测、手势识别等。

自适应动态肤色检测技术研究进展

肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述,重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法,讨论了它们各自的优势和不足,并在此基础之上展望了未来的发展趋势,为相关研究人员提供参考。