基于人脸检测与肤色统计的坐姿行为监测

基于笔记本自带的摄像头,对几种常见坐姿行为进行判别,分析了其坐姿的行为特征,提出了一种通过人脸检测和肤色统计的6种坐姿行为识别方法。通过Ada Boost算法进行人脸检测,确定正确坐姿的人脸检测框并在周围建立3个固定的肤色统计区域,利用在YCb Cr空间中肤色的Cr和Cb分量近似一个椭圆的特性,标识出类似肤色的像素点,分别统计3个区域的肤色面积作为判断依据。通过对人脸框中肤色面积和左中右固定统计区域的肤色面积的比较,可以准确地识别坐姿行为,并且整个系统对光照变化具有良好的鲁棒性。

主动轮廓与肤色统计融合的静态手势轮廓特征提取算法研究

在手势识别过程中,手势特征的提取非常重要,如果提取的手势特征不具备较好的可分辨性和表征的不变性,就很难达到手势识别的要求。由于人手经常弯曲,手指也常会被手部其他位置遮挡,再加上所在环境光照的影响手势图像会出现高亮区域和阴暗区域,使得在设定初始轮廓曲线与手势轮廓较远时,手势分割出现手势区域有漏检的情况,而且在手势轮廓凹形区域不易识别等问题,导致同样的手势得到不同的手势轮廓描述,影响手势识别的可靠性。为此,本文提出了一种主动轮廓与肤色统计融合的静态手势轮廓特征提取算法解决这一问题。

基于肤色识别的人机交互方法在游戏中的应用研究

利用计算机视觉技术实现游戏人机交互来提高游戏的娱乐性,是当前国内外应用研究的热点。文中提出了采用肤色检测技术应用于游戏交互的方法。通过摄像头对肤色进行采样,再利用统计方法对皮肤颜色进行分析建立肤色模型;采用背景差分阈值分割法和Camshift算法进行手势跟踪监测,获取手的位置;将手的位置作为信号传递给游戏角色,从而控制游戏。在VC++6.0下,使用OpenCV和OpenGL开源库,构建了普通摄像头视觉游戏实验平台,通过手势的运动轨迹控制粒子系统喷射方向。实验结果表明,通过肤色进行手势跟踪监测,进而控制游戏角色运动,具有很好的实时性和交互性。

静态手势图像轮廓特征提取算法研究

在手势识别过程中,手势特征的提取非常重要,如果提取的手势特征不具备较好的可分辨性和表征的不变性,就很难达到手势识别的要求。由于人手经常会弯曲,手指也常会被手部其他位置遮挡,再加上所在环境光照的影响手势图像会出现高亮区域和阴暗区域,使得在设定初始轮廓曲线与手势轮廓较远时手势分割出现手势区域有漏检的情况,而且在手势轮廓凹形区域不易识别等问题,导致同样的手势得到不同的手势轮廓描述,影响手势识别的可靠性,为此本文提出了一种主动轮廓与肤色统计融合的静态手势轮廓特征提取算法解决这一问题。

Characterization of a New Methodology Based on the Intensity of Skin Staining of Ornamental Fish with Applications in Nutrition

The colors presented in ornamental fish determine their acceptability in the market, which is one of the main factors which determine their price. Selecting the fish by only looking at them makes the result analysis based in statistics difficult. Thus, it has become necessary to develop a method of quantification for practical use, which will apply minimal stress to the fish while being economically feasible. The proposed method uses a technique which converts the colors of interest to numerical indexes usable in statistical methods of higher precision. The results increase the abilities of fish nutrition researchers aiming to intensify the color characteristics of fish through selective breeding and genetic engineering with the intent of reliably achieving the desired visual characteristics for commercialization.