-
题名实时抗干扰的人脸检测方法
- 1
-
-
作者
周瑾
王元庆
范科峰
-
机构
南京大学电子科学与工程学院
中国电子技术标准化研究所
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第4期1399-1403,共5页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(60832003)
国家质检公益性行业科研专项基金项目(201110233)
-
文摘
提出了一种针对实时视频流的稳定的人脸检测方法。在系统前端,结合金字塔结构、积分图和肤色覆盖率获取候选区域;级联分类器能有效检测人脸,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,合理的样本分布和弱分类器权重保证了低误检率和鲁棒性,GPU并行计算技术显著地加速了训练速度;在后端,卡尔曼滤波器用于预测和去噪,跟踪和检测结合的策略能加快处理速度。实验结果表明,该方法可以实时准确地检测人脸,能有效克服来自环境因素、姿态、表情以及遮挡的各种干扰。
-
关键词
人脸检测
肤色分割
肤色覆盖率
自适应提升算法
卡尔曼滤波
显卡并行计算
-
Keywords
face detection
skin-color segmentation
skin-color covering rate
adaboost algorithm
kalman filter
parallel computing based on GPU
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-