融合YCbCr肤色分割的不良图像检测算法研究

针对当今互联网存在大量不良图像信息,严重影响青少年身心健康发展的问题,文中提出了人脸检测结合YCb Cr肤色分割的基于肤色比例判断模型的不良图像的检测方法。首先基于Open CV人脸检测,筛查出存在人脸的图像;然后通过提取人脸肤色特征,实现基于YCb Cr线性运算准确分割图像肤色区域;最后通过建立肤色比例权重模型,计算肤色面积所占比例,从而判断图像是否存在不良信息。选取正常和不良图像样本进行实验,不良图像检测率达到90%以上,正常图像的检测率达到91%,表明文中检测结构算法能够排除各种复杂背景下的干扰,应用在互联网不良图像检测上达到了良好的效果。

敏感图像识别算法研究

为了控制色情图像在网络上传播,文章提出了一种敏感图像识别算法,该算法结合人体肤色模型、人脸识别及图像肤色区域面积所占比例等技术,实现了对色情图像的识别过滤。实验结果表明,该方法误判率较低,具有良好的实用性。