肌骨超声多个声学征象诊断部分性肩袖损伤的Logistic回归分析

目的构建肌骨超声多个声学征象诊断部分性肩袖损伤的Logistic回归模型,应用ROC曲线评价各声学征象及其联合应用诊断部分型性肩袖损伤的工作效能。方法回顾性分析我院159例肩部疼痛患者(175个肩关节)的肌骨超声检查资料,其中89例肩痛患者(92个肩关节)经关节镜确诊为部分性肩袖损伤,设为研究组,余70例患者(83个肩关节)设为对照组。观察两组的肩峰下滑囊积液、肱二头肌长头肌腱鞘积液、盂肱关节积液、腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷、腱体内钙化、腱体弹性成像,对其行单因素及多因素Logistic回归分析,建立回归方程,并绘制ROC曲线,观察各征象及联合应用的诊断工作效能。结果单因素分析结果显示,两组的肩峰下滑囊积液深度及腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷、腱体内钙化检出数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析筛选出肩峰下滑囊积液、腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷为诊断部分性肩袖损伤的重要指标,OR值分别为47.912、32.633、42.388,ROC曲线下面积分别为0.780、0.742、0.607,联合应用诊断部分性肩袖损伤的ROC曲线下面积为0.915,灵敏度为78.3%,特异度为95.2%。结论基于肌骨超声多个声学征象建立的Logistic回归模型对部分性肩袖损伤的诊断有一定的价值,而联合应用有更高的诊断价值。

脑卒中后偏瘫肩痛患者的病因分析

目的分析脑卒中后偏瘫肩痛(hemiplegic shoulder pain,HSP)患者的病因.方法回顾性分析该院2018年8月—2020年8月收治的30例脑卒中后HSP患者的肩关节磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查结果和各项临床特征,总结导致脑卒中患者发生HSP的可能原因.结果脑卒中后HSP主要发生于Brunnstrom分期Ⅱ期、Ⅲ期.肩关节MRI检查结果显示,30例HSP患者中肩袖损伤26例(86.7%)、肩关节周围滑囊积液24例(80.0%)、肩锁关节囊肿胀14例(46.7%)、肱二头肌长头肌腱腱鞘积液14例(46.7%)、肩关节腔积液13例(43.3%).30例HSP患者中,肩峰下-三角肌下滑囊积液(subacromial-subdeltoid bursa,SA-SD)16例(53.3%)、喙突下滑囊积液8例(26.7%)、肩胛下肌滑囊积液4例(13.3%).结论肩袖损伤及肩关节周围滑囊积液是导致脑卒中患者发生HSP的常见原因,多发生于Brunnstrom分期Ⅱ期、Ⅲ期.