双能量CT对肩腱袖撕裂的诊断及分级价值

目的探讨双能量CT对肩腱袖撕裂的诊断及分级价值。方法对2022年1月至2022年6月我院收治的110例肩袖损伤患者行双能量CT检查,以肩关节镜检查结果为“金标准”,分析双能量CT对肩腱袖撕裂的诊断及分级价值。结果110例患者,经肩关节镜证实肩袖完全撕裂51例(46.36%)、部分撕裂48例(43.64%),无撕裂11例(10.00%);共有54条肌腱撕裂;双能CT诊断完全撕裂与肩关节镜诊断符合率为88.24%(45/51);部分撕裂符合率为79.17%(38/48);无撕裂诊断符合率为81.82%(9/11);以关节镜为金标准,双能CT诊断肩腱袖撕裂的敏感度为83.84%、特异性为81.82%、准确率为83.64%、阳性预测值为97.65%、阴性预测值为36.00%。51例完全撕裂患者肩关节镜证实共有54条肌腱撕裂,其中冈上肌肌腱撕裂36条,冈下肌肌腱撕裂4条,肩胛下肌肌腱撕裂14条;双能CT检出与关节镜相符的撕裂肌腱39条,诊断符合率为72.22%(39/54),其中,冈上肌肌腱撕裂正确检出29条(80.56%),冈下肌肌腱撕裂正确检出2条(50.00%),肩胛下肌肌腱撕裂正确检出8条(57.14%)。完全撕裂及部分撕裂肌腱止点、边缘外形轮廓、总体显示评分均低于无撕裂肌腱(P<0.05);完全撕裂肌腱边缘外形轮廓显示评分低于部分撕裂肌腱(P<0.05),完全撕裂肌腱与部分撕裂肌腱止点及总体显示评分对比,差异无统计学意义(P>0.05)。受试者工作特征曲线(ROC)结果显示,肌腱止点评分为1.57分时,诊断完全撕裂的曲线下面积为0.734,敏感性72.55%,特异性69.49%;边缘轮廓评分为1.38分时,诊断完全撕裂的曲线下面积为为0.770,敏感性74.51%,特异性79.66%;肌腱总体评分为1.62分时,诊断完全撕裂的曲线下面积为0.742,敏感性78.43%,特异性74.58%。结论双能量CT对肩腱袖撕裂具有较高的诊断价值,可无创性明确撕裂部位及撕裂程度,对临床诊疗有一定借鉴意义。

MRI对肩腱袖撕裂的诊断及分级价值

目的探讨MRI检查对肩腱袖撕裂的诊断及分级价值。方法回顾性分析36例肩腱袖撕裂MRI表现与文献及骨科手术对照。结果 36例肩腱袖撕裂,完全性撕裂11例,表现为肌腱连续性中断,肩腱袖肌腱回缩;部分性肩腱袖撕裂25例,表现为边界清晰不累及关节面或滑膜囊面的线样高信号,肩腱袖的滑膜面或关节囊面撕裂区可见积液。结论 MRI能准确判断肩腱袖撕裂范围及程度,是肩腱袖撕裂的最佳检查方法。

自固化磷酸钙人工骨Ⅱ修复兔腱-骨损伤的生物力学变化

背景:磷酸钙人工骨与重组人骨形态发生蛋白2在实验中均有成骨诱导作用,有修复腱骨界面损伤的可能。目的:评估自固化磷酸钙人工骨Ⅱ(含重组人骨形态发生蛋白2)修复兔肩袖腱-骨界面损伤后的生物力学变化。方法:取27只成年健康家兔,其中3只直接取双侧肩关节腱-骨界面标本作为正常组,余下的24只家兔双侧肩关节接受兔肩袖急性断裂腱-骨止点重建手术,术中实验组12只填塞自固化磷酸钙人工骨Ⅱ,对照组12只不填塞任何药物。分别于术后2,4,8周采集标本行生物力学测试。结果与结论:实验组各时间点肩袖腱-骨界面最大抗拉强度均高于对照组(P<0.001),但低于正常组(P<0.001);实验组术后8周肩袖腱-骨界面刚度高于对照组(P<0.001),但低于正常组(P<0.001)。表明自固化磷酸钙人工骨Ⅱ可以在术后早期提高兔腱-骨界面的最大抗拉强度和刚度,增强腱-骨界面结合力,促进腱骨界面愈合。

生物材料增强肩袖腱骨愈合的研究进展

由于具有功能梯度的腱骨界面无法再生,肩袖修复术后具有较高的再撕裂发生率。幸运的是,生物材料的发展为促进肩袖腱骨愈合提供了广阔的前景。生物材料可以模仿天然腱骨界面的独特结构特征,为界面再生提供细胞外基质直至填补缺损,同时防止应力集中。因此,各种具有特殊结构和理化特征的生物材料被开发和评估以用于肩袖腱骨愈合。本文就近几年来自体组织移植、细胞外基质、无机支架和有机支架等生物材料在肩袖腱骨愈合中的最新研究进展进行了梳理,并对未来研究方向进行了展望。

肩袖腱病环状RNA表达特征与内源竞争RNA调控网络构建的研究

目的探究肩袖腱病中差异表达的环状RNA(circular RNA,circRNA)及其调控靶基因的预测和生物信息学分析。方法取2018年6月—2019年6月因冈上肌腱损伤行手术治疗的10例患者自愿捐赠肩袖组织,经MRI、关节镜检查以及组织学染色,确定为正常肩袖或肩袖腱病组织,再依据患者年龄、体质量以及Bonar评分进行配对分组。通过高通量测序对肩袖组织进行circRNA检测,筛选差异表达的circRNA,对circRNA靶基因进行预测,并进行富集分析和内源竞争RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)网络构建。结果在P<0.05、log2差异表达倍数(fold change,FC)绝对值>2条件下,共筛选出94条在正常肩袖及肩袖腱病组织中差异表达的circRNA,其中肩袖腱病组织中有31条表达上调、63条表达下调。基因本体(gene ontology,GO)分析发现差异基因最显著富集于环磷酸腺苷应答;京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析发现,差异基因主要富集在细胞外基质-受体交互、蛋白消化及吸收、细胞循环、NF-κB信号通路等。ceRNA网络揭示了差异表达的circRNA和miRNA、mRNA之间可能的相互作用,其中自由能最高的ceRNA调控轴为circRNA.8951-has-miR-6089-DNMT3B。结论肩袖腱病中存在差异表达的circRNA,可能与肩袖腱病发生发展密切相关,有望为临床诊断、治疗提供潜在靶点。