迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想研究

迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想是对未来教育的深刻沉思。他们认为,大数据教育的核心要素是反馈、个性化与概率预测,在此基础上的"双回路学习"理念、"适应性学习"理念和"学习分析"理念是未来教育的重要理念。大数据教育不仅有低成本、高规模、大便捷、高精准的数据平台优势,还面临着隐私威胁和数字鸿沟的双重危机。大数据教育问题归根结底是伦理问题,学校各系统应该在信任和公正两个伦理原则的基础上,营造互信的教育环境,推动教育组织者、学习者和大数据的和谐共进。