基于肺恶性肿瘤内科诊断组的病例复杂度衡量模型对比研究

目的:基于肺恶性肿瘤内科诊断组探讨不同病例复杂度衡量模型的异同,为进一步优化DRG分组提供参考。方法:以河南洛阳某三甲医院2019—2022年2131例肺恶性肿瘤内科诊断组为研究对象,分别采用MCC/CC表、PCCL模型和ECC模型计算出研究对象的病例复杂度,通过决策树构建分组,并对分组效果进行对比分析。结果:肺恶性肿瘤内科诊断组按MCC/CC表分为3组,CV值分别为0.51、0.57和0.62,RIV值为0.02;按PCCL模型分为5组,CV值分别为0.57、0.57、0.50、0.76和0.70,RIV值为0.14;按ECC模型分为3组,CV值分别为0.61、0.63和0.49,RIV值为0.03。根据非参数检验结果,各基本组的组间住院费用差异有统计学意义。结论:基于分组性能,MCC/CC表和ECC模型优于PCCL模型,不同ADRG下MCC/CC表和ECC模型分组效果有待进一步对比研究。

肺恶性肿瘤内科诊断组DRG分组方案研究

目的:分析肺恶性肿瘤内科诊断组住院费用的影响因素,设计DRG分组方案,为研究对象分组方案优化提供案例分析和参考。方法:收集洛阳市某三甲医院2019—2022年肺恶性肿瘤内科诊断组的患者住院信息,采用K-means聚类和支持向量机分析住院费用的影响因素,通过CHAID算法构建DRG分组方案。结果:治疗方式、住院天数被纳入分组模型,最终生成6个DRG组,各DRG组的组内一致性好,组间差异性显著,分组效果好。结论:对于肺恶性肿瘤内科诊断组,住院天数分组效果好,但不适合作为分组节点;治疗方式有助于完善研究对象的DRG分组,但其划分方案有待进一步研究。