CT影像组学在鉴别诊断良恶性肺结节中的应用进展

肺癌是全球死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害人类健康。肺癌的早期检测是通过鉴别肺结节实现的。为了提高早期肺结节良恶性诊断的准确性与高效性,人们创造了基于大数据与医学影像学的医工结合产物—影像组学。影像组学作为新兴技术,应用各种算法,从CT、PET或MRI等医学影像图像中提取高通量的影像学特征并进行分析,构建预测模型。分析了影像组学的基本流程,综述了影像组学在良恶性肺结节鉴别、淋巴结转移状态预测等方面的发展。研究表明,影像组学在准确度、灵敏度、特异度、临床效益等方面均表现出很高的水平,说明其在良恶性肺结节鉴别中具有很大的应用潜力,发展前景广阔,未来可广泛应用于临床影像诊断中。