北京市肺炎和支气管炎疾病医疗气象预报的初步研究

通过整理北京市东直门中医院10年(1998～2007年)肺炎和支气管炎疾病(肺炎+支气管炎定义为呼吸道疾病,下同)的逐日发病资料,并将其病例资料与同步气象要素作多元回归分析;发现肺炎和支气管炎疾病发病与前期环境气象因子之间存在一定关联。研究成果采用偏相关算法,筛选出贡献较大的组合气象因子,组建肺炎和支气管炎疾病的非线性预报模式,预报模式的复相关系数平均可达R=0.1982,通过了相应的统计学检验(建模样本3205,信度取0.01,Rc<0.05)。为满足公共气象服务需要,应用概率分级方法,建立了5个等级的肺炎和支气管炎疾病预报模式及风险水平评估体系。如果把呼吸道疾病预报值与实际等级相差≤±1级统计为正确,呼吸道疾病预报的正确率可达75%。其中,呼吸道疾病预报值与实际等级完全一致可占到35%。由此可见,肺炎和支气管炎疾病预报结果,可为各级疾控中心及相关部门,指导广大城乡居民预防保健提供客观的科学依据。