人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎疑似病例CT筛查中的应用价值

目的初步探索人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中的应用价值。方法回顾性分析2020年1-3月郑州大学第一附属医院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及临床资料。其中COVID-19确诊患者61例(轻型1例,普通型29例,重型19例,危重型12例),排除COVID-19患者145例(85例为其他类型肺炎,60例胸部CT未见明显异常)。利用人工智能肺炎辅助诊断系统对206例COVID-19疑似患者做出"是否为病毒性肺炎"的初步诊断,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数及AUC等评价该系统对COVID-19的辅助筛查作用。利用该系统定量计算61例COVID-19确诊患者胸部CT肺炎感染区域的体积和密度,并进行随访。结果 (1)人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似患者辅助筛查的灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数和AUC分别为75.4%、53.1%、40.4%、0.285和0.643。(2)肺炎辅助诊断系统可为COVID-19确诊患者提供客观的量化评价指标:全肺病灶体积、全肺病灶体积占全肺容积的百分比等。(3)经过2~34 d的随访,有3例危重型患者死亡,末次胸部CT的全肺病灶体积占全肺容积的百分比分别为54.5%、74.0%及84.6%。结论人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似病例的胸部CT有一定的筛查价值,可以定量评估肺炎感染区域的体积和密度,为患者病情评估或随访提供客观的量化指标。

MPR在人工智能肺炎辅助诊断系统中的研究与实现

人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中具有重要的临床应用价值。早期新冠患者影像特征差异明显,阅片医生在常规CT轴位寻找和定位病灶难度较大。多平面重建(MPR)技术斜位重组影像,多角度显示病灶的形态和征象,帮助医生快速定位病灶,提高诊断准确率。论文主要阐述MPR技术在肺炎辅助诊断系统中的应用优势及实现细节,并在临床试验中统计该技术的实用性。