健康体检人群肺结节精细化管理模式对肺癌早筛应用价值的研究

研究目标重点在于,创立了一种全新的健康体检肺结节精细化管理模式,依托希和健康管理平台对肺结节人群进行智能化个性化指导。方法 本研究选取2019年1月—2021年2月在我院健康体检中心进行常规体检且含有肺部低剂量螺旋CT检查项目的人员合计3325人,检出肺结节412例为研究对象。2019年1月-2020年1月的肺结节患者197例为对照组,对照组采用常规体检管理,按照检查结果自行找专科医生进行治疗,不做规律跟踪随访。2020年2月-2021年2月的肺结节患者215例为实验组,实验组依托希和健康管理平台对肺结节人群进行智能化个性化、精细化模式管理。结果 采用“肺结节相关健康知识知晓情况统计表”、“肺结节相关健康行为改善统计表”比较两组患者健康知识晓率、健康行为改善率。采用满意度调查表比较两组患者满意率。比较两组患者随访率、肺癌检出率与漏检率。结果显示实验组在健康知识晓率、健康行为改善率、随访率、满意率、肺癌检出率明显高于对照组,漏检率低于对照组。结论 提示借助人工智能、影像组学、信息大数据平台等先进技术,对受检高危人群筛选、肺结节检出、肺结节性质判断及随访到临床转诊的精细化闭环式管理,提升了管理效率,明显改善患者预后。

AI肺结节筛查系统结合能谱CT单能图像用于不同位置肺结节检测的效能研究

本研究结合人工智能(Artificial Intelligence,AI)肺结节筛查系统与能谱CT单能图像技术,筛选适合AI系统获得最优肺结节检出率的最佳单能图像;同时评估AI系统对能谱CT单能图像不同位置结节检出的准确性。利用AI肺结节筛查系统分别对30例胸部能谱CT不同单能量图像进行读片筛查,与“金标准”进行比对,计算敏感度、假阳性率和阳性预测值。AI肺结节筛查系统在70 keV图像中具有最高的结节检测敏感性。不同单能量图像中,肺内带、肺外带、气管血管树旁和胸膜下四个位置的肺结节检出敏感性无统计学差异;对不同位置肺结节,70 keV及以上组单能图像的检测敏感度显著高于低keV组。AI肺结节筛查系统结合能谱CT中70 keV单能图像能够获得较高检测敏感性;不同单能量图像中,结节位置对人工智能系统结节检出无显著影响。