肺癌概率模型在早期肺癌筛查中的临床应用效果分析

目的探究肺癌概率模型在早期肺癌筛查中的应用效果,为临床筛查提供参考。方法选取2019年3月至2022年3月南华大学附属长沙市中心医院收治的300例肺部占位性病变者作为研究对象进行回顾性分析,均于术前10 d行肺癌概率模型预测,并以病理结果为金标准,分析肺癌概率模型预测肺癌与病理结果的一致性,以受试者工作特征曲线(ROC)评价肺癌概率模型对肺癌的预测价值。结果300例肺部占位性病变者经病理组织学证实肺癌患者276例,肺部良性病变24例;肺癌概率模型预测结果显示肺癌249例,肺部良性病变51例;肺癌概率模型预测结果显示29例假阴性,2例假阳性,预测准确率为89.67%。ROC分析结果显示,肺癌概率模型对肺癌有一定预测价值,曲线下面积(AUC)为0.837,对应的预测敏感度为0.881,特异度为0.724。将预测结果与金标准进行对比,发现肺癌概率模型预测肺癌与病理结果一致性检验的Kappa值为0.536(P<0.05)。结论肺癌概率模型对肺癌具有较高的预测效能,且其与病理学检查结果的一致性较好,可用于肺癌的早期筛查。

肿瘤标志物联合肺癌概率模型在肺部结节鉴别诊断中的价值

目的探讨肿瘤标志物、肺癌概率模型在肺部结节鉴别诊断中的价值。方法纳入2013年1月至2016年1月诊治的117例肺部结节患者,根据病理结果分为肺癌组(76例)和良性病变组(41例)。分析肿瘤标志物、肺癌概率模型在肺部结节鉴别诊断中的价值。结果肺癌组癌胚抗原、糖类抗原125、神经元特异性烯醇化酶、细胞角蛋白19片段抗原21-1和肺癌概率阳性率高于良性病变组(P<0.05)。肿瘤标志物联合检测肺癌的敏感性、特异性、准确性分别为72.37%、73.17%、72.65%。应用肺癌概率模型计算每例肺部结节的肺癌概率,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.743>0.7。选取肺癌概率的截断点为28.5%,敏感性、特异性、准确性分别为63.16%、78.05%、68.68%。两种方法联合检测肺癌的敏感性、特异性和准确性分别为93.42%、68.29%、92.31%,与单纯使用肿瘤标志物或肺癌概率模型相比,敏感性和准确性都显著提高(P<0.01)。结论肿瘤标志物联合肺癌概率模型可显著提高肺部结节诊断的敏感性和准确性,为肺部结节的鉴别诊断提供重要临床参考价值。