基于灰色马尔科夫模型预测四川省肺癌死亡率趋势研究

目的预测未来5年四川省肺癌死亡率变化趋势,为四川省加强肺癌防治提供理论依据。方法通过《四川统计年鉴》明确该省2005至2021年肺癌死亡率情况,运用灰色马尔科夫模型结合Matlab2017b软件对四川省未来5年的肺癌死亡率进行预测。结果灰色模型的预测精度为95.07%,通过马尔科夫链进行优化后,预测精度上升至98.06%,优化后的模型拟合预测效果更精准。灰色马尔科夫模型预测未来5年四川省肺癌死亡率将呈持续上升趋势。结论灰色马尔科夫模型可以对四川省肺癌死亡率进行较好的预测和拟合,该组合模型可以作为未来预测肺癌死亡率发展趋势的一种新方法,为肺癌防治提供理论依据。

南京市玄武区肺癌死亡率趋势分析和预测

目的 了解南京市居民肺癌死亡率的变化趋势。方法 整群抽样南京市玄武区居民 ,对 70年代以来居民病伤死亡资料进行分析 ,采用灰色模型预测近期肺癌死亡率。结果 南京市玄武区肺癌死亡率呈现不断上升的趋势 ,在全癌亡中的顺位由 70、80年代的第 2位跃居到 90年代以来的第 1位。目前在癌亡中所占比重为 2 3 4 5 %。男性肺癌死亡率及增长速度高于女性。灰色模型预测结果 ,至 2 0 0 0～ 2 0 0 2年 ,男女肺癌粗死亡率将分别达到 4 7 39/ 10万和2 2 6 3/ 10万 ;至 2 0 0 3～ 2 0 0 5年 ,分别达到 5 1 2 4 / 10万和 2 4 2 7/ 10万。结论 南京市肺癌死亡率已上升到恶性肿瘤死因之首。在今后的 5年中 ,肺癌仍将呈继续上升的趋势。

死亡率差别分解法在分析金山区肺癌死亡影响因素中的作用

目的了解人口结构老化和其他危险因素在金山区肺癌死亡率升高中的作用,为政府部门评价肺癌防治工作效果、制订肺癌防治措施提供科学依据。方法利用Mircrosoft Access2003对1990～2009年金山区肺癌死亡病例建立数据库,计算肺癌死亡率,并以1990年人口构成为标准人口构成计算标化死亡率。以1990年人口结构和年龄别肺癌死亡率为基准,采用死亡率差别分解法计算不同年份人口结构和其他危险因素变化在肺癌死亡率升高中的贡献值。结果 2009年金山居民肺癌粗死亡率为60.23/10万,是1990年(26.11/10万)的2.31倍。2009年肺癌标化死亡率为29.22/10万,是1990年(26.11/10万)的1.08倍。采用死亡率差别分解法计算人口结构老龄化在肺癌死亡率升高中贡献比例,从1995年的60.37%上升至2009年的82.75%,而其他危险因素的贡献比例却从1995年的39.63%下降至2009年的17.25%。结论死亡率差别分解法能够定量说明人口结构老龄化对肺癌死亡率升高中的贡献大小,从而为正确评价肺癌防治工作效果、确定和调整肺癌防治策略提供科学依据。

空气污染与肺癌死亡率:来自山东省自然实验的证据

将2009年山东省青岛市在我国第十一届运动会期间实行的控制空气污染政策作为一次自然实验,运用双重差分模型实证检验了控制空气污染的政策对肺癌死亡率的影响。认为控制空气污染的政策对于降低肺癌死亡率效果显著,且这种显著的效果源于对于女性肺癌死亡率的影响,而对于男性肺癌死亡率的效果则不显著,这个研究结论不受模型设定所限保持稳健。肺癌作为一种对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,其死亡率可以受到控制空气污染政策的影响而显著下降,这个结论可以为我国环境规制和公共卫生政策提供科学依据。

齐齐哈尔市富拉尔基区1986～1989年肺癌死亡趋势

环境污染是造成癌肿增多的主要因素,多数学者认为癌肿的80％以上与环境因素有关;近几年有人认为癌肿的90％以上是环境因素所致。环境中的单因素致癌作用,其环境污染物的量与癌肿的关系多属模糊不清。但多数学者认为肺癌的死亡率高低除吸烟因素之外与环境中的苯并(a)芘的量大小呈正相关。

肺癌死亡病例资料分析

肺癌死亡病例资料分析罗德云，郝德治华西医科大学附属第一医院肿瘤科（成都６１００４１）本文比较详细总结了１１９例肺癌死亡病例资料，男性９３例、女性２６例。年龄在４０～６９岁占８３．２％，中位年龄５９．６岁。病理类型中鳞癌４９例，腺癌２９例，小细胞癌１７...

北京市—区—县肺癌死亡的对比分析

北京市—区—县肺癌死亡的对比分析齐荣巧，李海英，赵宝媛，凌颖，马曾鲁北京市结核病胸部肿瘤研究所（北京１０１１４９）本文对１９７４～１９９３年北京市东城区及通县肺癌死亡发展状况行了分析。结果表明，东城区肺癌死亡率由２２．１／１０万升至３６．０／１０万，...

安徽省肺癌死亡抽样调查资料分析

安徽省肺癌死亡抽样调查资料分析权循凤，汪义高，吕桦根据安徽省１９９０～１９９２年肺癌死亡回顾调查资料，本文对肺癌的死亡危害情况进行了分析，结果如下。一、资料来源及可靠性资料源于安徽省１９９０～１９９２年恶性肿瘤回顾抽样调查资料。调查地区为二市七县。调...

泸州市老年人2015-2020年肺癌死亡因素分析与死亡率趋势预测

目的分析泸州市老年人肺癌死亡因素与死亡率变化趋势,为政府制定和完善癌症防控政策提供科学依据。方法采用时间序列分析预测法。使用Excel2017计算泸州市老年人2015年-2020年肺癌死亡率,运用Joinpoint4.8.0.1计算老年人肺癌死亡率年度变化百分比(Annual Percent Change,APC),运用SAS9.4软件建立ARIMA模型预测2021年-2023年老年人肺癌死亡率。结果2015-2020年泸州市老年男性肺癌死亡率从320.42/10万上升至354.89/10万(APC=2.9%,P<0.05),老年女性肺癌死亡率从118.64/10万上升至127.15/10万(APC=-0.7%,P>0.05),总体肺癌死亡率从218.93/10万上升至239.01/10万(APC=2.4%,P<0.05),经ARIMA模型预测2021年-2023年泸州市老年人总体死亡率继续呈上升趋势。结论2021年-2023年泸州市老年人肺癌死亡率继续上升,影响老年肺癌患者死亡率的因素较多,包括人口老龄化、吸烟、早诊早治筛查手段、肺癌病理类型、驱动基因的检测等。若要改变局面,政府及相关部门需针对以上因素采取相应适宜措施。

甘肃肺癌死亡率15年变化趋势及近期预测分析

据WHO统计，每年全世界估计有超过120万新肺癌患者，死亡约110万人，世界上平均每隔30s就有1人死于肺癌。在绝大多数国家和地区肺癌的发病和死亡均呈明显上升趋势，在美国肺癌已成为男性和女性癌症死亡的主要原因。在我国恶性肿瘤死亡率中肺癌的上升幅度最大，70年代为7．09／10万，90年代为17．54／10万，上升了147．39％，若计算调整死亡率则上升了111．85％，严重影响了人民生命健康。

曲靖市大气污染与肺癌死亡率关系的研究

曲靖是我省和省外经济交往的一个交通要道,也是我省发展中的一个新兴工业城市。随着经济的发展,该市以烟煤为主的工业和生活燃料每年占总燃料的80％以上,在燃烧过程中产生的各种有害物质均未受到控制,在一定程度上影响着曲靖市肺癌死亡率的高低。除进一步研究该地区大气污染与肺癌死亡率有关因素外,也为我区宣威县肺癌高发区的研究提供有关环境污染与健康研究的对比分析。

基于路径模型的肺癌死亡率影响因素研究

为研究影响肺癌死亡率的因素,本文基于美国数据(DATA USA)中的相关数据作为样本,建立以肺癌死亡率因变量的路径模型。首先通过相关分析确定纳入模型的解释变量,运用SPSS软件分析所获得的样本数据,通过逐步回归法建立回归方程,得到相关系数和回归系数,并绘制路径图。分析结果表明:抽烟是引发肺癌的主要原因之一,此外石油,煤和内燃机等燃烧后和沥青公路尘埃产生的苯等有害物质也是导致肺癌的重要因素,因此应该提倡不吸烟,并加强城市环境卫生工作。

O型血与肺癌死亡率

丹麦的一项队列研究表明，炎症相关因素在O型血的人更易造成肺癌患者的死亡。欧洲的这项新研究指出，炎症反应在肺癌的进展中起着关键作用，且有证据表明这种反应受ABO血型的影响。为探讨ABO血型对肺癌危险因素的影响，研究人员评价了纳入“哥本哈根男性研究”的3346名男子的长期转归。

常规CT筛查不可能降低肺癌死亡率

一项为期5年的前瞻性研究的随访报告表明，每年一次的螺旋式CT扫描筛查肺癌并不能降低肺癌的死亡率，实际上，其结果可能导致伤害大于益处。先前的研究报告已证实CT可发现早期肺癌，但假阳性率较高。

10年肺癌死亡与吸烟的关系

1980～1989年笔者参加南岸区防疫站进行的10年恶性肿瘤死亡回顾性调查,发现肺癌死亡为592例,居恶性肿瘤死亡1987例之首位,占29.79％,肺癌死亡率为46.36/10万。 1 资料来源 区防疫站结防科每年定期到辖区内五个街道和派出所,调查因恶性肿瘤死亡而注销户口者,并到医院核实死因证明书。

常规CT筛查不可能降低肺癌死亡率

一项为期5年的前瞻性研究的随访报告表明，每年一次的螺旋式CT扫描筛查肺癌并不能降低肺癌患者的死亡率，实际上，其结果可能导致伤害大于益处，先前的研究报告已证实CT可发现早期肺癌，但假阳性率较高。

武汉市1976—1990年肺癌死亡率分析及趋势预测

近十多年来,武汉市恶性肿瘤死亡率呈明显上升趋势,其中与环境污染有关疾病肺癌死亡率尤为明显。据有关专家预测:近十年内我国肺癌死亡将出现流行高峰,为掌握武汉市肺癌死亡流行情况及变动趋势,本文就武汉市近十五年收集肺癌死亡资料分析如下,并作未来10年肺癌死亡率预测。材料与方法肺癌死亡资料来自1975—1990年武汉市居民病伤死因年报表(包含武汉市七城区、二郊区)。人口资料来自市公安局,以年平均人口数计算死亡率,以1964年标准人口构成计算标准化死亡率。

北京市城区居民烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响

目的研究北京市城区居民烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响,为相关政策制订提供依据。方法收集1982—2005年北京市城区居民肺癌死亡率、居民年人均烟草消费和大气污染资料,进行趋势分析,采用Eviews软件拟合烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,根据模型分析烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响。结果北京市城区居民肺癌死亡率呈上升趋势,从1982年的19.74/10万上升到2005年的44.73/10万;构建烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,当大气污染选择综合污染指数、NO2和PM10时无统计学意义,仅SO2有统计学意义(P<0.05);构建的模型以肺癌死亡率为因变量,烟草消费和SO2为自变量,调整决定系数R2=0.78时,烟草消费对肺癌死亡率影响的滞后期为8a,SO2对肺癌死亡率影响的滞后期为7a。结论北京市城区肺癌死亡率呈上升趋势,烟草消费和大气污染均对肺癌的死亡率有影响,烟草消费和SO2对肺癌死亡率影响分别有8a和7a的滞后期。

河南省居民人均烟草消费与肺癌死亡率关联研究

目的探讨河南省居民家庭人均烟草消费与肺癌死亡率的关系，为降低肺癌死亡率提供佐证，并为控制烟草政策的制定提供依据。方法利用1992--2011年河南省居民肺癌死亡率、居民家庭人均烟草消费资料，采用趋势检验法分析变化趋势；Spearman秩相关分析关联性，滞后时间单位为10年。拟合居民家庭烟草消费与肺癌死亡率关系。结果河南省居民肺癌死亡率由1992年的14．75／10万上升至2011年27．00／10万，增长率为83．05％；居民家庭烟草消费与肺癌死亡率呈上升并有滞后的趋势，1992--2001年居民家庭人均烟草消费与2002--2011年肺癌死亡率关联性为n=0．770，P=0．009〈0．05，差异有统计学意义。随着烟草消费上升，肺癌死亡率也上升，模型为y=2．60x^0.46（F=576．483，P〈0．001），决定系数为0．667。结论河南省居民家庭人均烟草消费对肺癌死亡率有影响，两者间存在关联性并有滞后趋势。