基于PAF和ICLR模型的大气多环芳烃人体暴露肺癌风险评价:以合肥市为例

城市有机污染物排放引起的致癌风险是当前人群健康研究关注热点.本研究以安徽省会合肥市为案例,以多环芳烃(PAHs)为研究对象,结合实地采样分析以及超额终生致癌风险模型(ILCR)和人群归因模型(PAF)对城市不同区域、季节、人群的致癌风险进行评估,并采用蒙特卡洛模型解析不同模型的致癌风险评估差异.研究表明,合肥市大气PAHs暴露所引起的额外肺癌每百万人为9.47,ILCR与PAF模型模拟结果具有较好的一致性,而PAF模型的参数敏感性较高.合肥城市PAHs的致癌风险的空间分布、季节变化以及人群分布都存在显著的空间异质性:城市中心道路交通高排放区和郊区农业活动强度大区域的致癌风险较高;秋冬PAHs的浓度水平较高导致较高致癌风险;室外活动频繁的成年人致癌风险高,儿童的风险易感性高.因此,城市人群健康风险综合管控需要系统考虑不同污染排放源的分布差异.

用尿中1-羟基芘评价人体暴露PAHs的肺癌风险

采集并分析了100名不吸烟成人24h呼吸的空气样品和尿液样品,建立了人尿中1-羟基芘(1-OH-Py)浓度与苯并(a)芘(BaP)、芘(Py)等14种多环芳烃(PAHs)呼吸暴露浓度的定量关系.参考现有关于BaP空气污染浓度与肺癌死亡率的剂量-反应关系模型,推导出用尿中1-OH-Py预测人体呼吸暴露PAHs的肺癌风险模型.用建立的模型对100名受试者进行了肺癌风险评价,结果表明,一般人群BaP暴露的肺癌风险约为11/10万,焦炉工人约为160/10万;若同时考虑14种PAHs的BaP当量毒性,则其相应肺癌风险要高出约0.5倍.一般人群的尿中1-OH-Py的生物暴露限值为0.11μmol/mol肌酐,焦炉工人为1.90μmol/mol肌酐.

三种肺癌风险预测模型在肺结节患者中的验证性研究

目的运用肺结节患者的临床和影像资料,验证3种肺癌风险预测模型的诊断价值。方法回顾分析2015年8月-2016年7月在我中心明确诊断的肺结节患者的临床和影像资料,用国内外认可的Mayo模型、VA模型和北大模型进行验证,比较3个肺癌风险预测模型的效能参数及ROC曲线。结果纳入研究的肺结节患者共407例,平均年龄(56.09±9.56)岁,男205例,女202例。其中良性结节84例(20.6%),恶性结节323例(79.4%)。北大模型的敏感度最高(78.6%),Mayo模型的特异性最高(76.2%);ROC曲线下面积,Mayo模型为0.608,VA模型为0.550,北大模型为0.615。结论对于肺结节患者,北大人民医院建立的肺癌风险预测模型的诊断价值较Mayo模型和VA模型更高。

基于面部图像的有无早期肺癌风险分类研究

目的通过对数据集进行目标区域分割、特征提取等操作,建立随机森林模型,以实现有无早期肺癌风险的分类研究。方法使用BiSeNet算法实现图像分割,并将分割后的图像转换到YCbCr颜色空间模型[亮度(Y)、蓝色分量(CB)、红色分量(CR)]上,通过CB与CR 2个分量的取值寻找非肤色点,对非肤色点采用9×9均值滤波器进行滤波,并在该颜色模型下提取颜色特征值,再将图像转换到灰度空间,在其灰度共生矩阵上获取其纹理特征值。将这些特征值作为输入构造随机森林分类模型,构造随机森林时使用ID3算法构造决策树,通过调整决策树个数和最大特征数寻找最优分类模型。结果BiSeNet面部图像分割准确率为96.25%;在YCbCr颜色空间上具有椭圆肤色聚类的特性,可以检测到非肤色点;经调整发现2个超参数决策树个数、最大特征数取值分别为30和4时,随机森林模型性能最优,其准确率能够达到87.34%。结论通过面部的颜色特征以及文理特征信息,可以进行早期肺癌的分类研究,经实验分析肺癌患者面部红色特征以及文理特征与未患肺癌相比,存在显著差异,有助于有无早期肺癌的分类判断,为临床上早期肺癌的发现提供辅助依据。

基于CT和^18F-FDG PET/CT的肺癌风险预测模型对肺结节恶性风险的验证研究

目的比较基于CT的Brock模型、VA模型和基于^18F-FDGPET/CT的Herder模型预测肺结节恶性风险的效能,验证模型的预测准确率。方法回顾性分析2009年7月至2016年7月行CT检查并经病理确诊或随访确诊的120例肺结节患者,其中可能为恶性的59例患者接受了18F-FDGPET/CT检查。绘制3种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)。测算肺结节(直径4~30mm)的恶性风险。根据每个模型基于排除标准的队列和所有患者总队列的AUC,验证模型的准确性。采用MedCalc软件进行相关性分析,DeLong方法进行两条ROC的比较。结果120例肺结节患者中,49例患者(40.8%)患有恶性结节(31.6%原发性肺癌、8.2%转移性疾病)。在受排除标准限制的队列中,Brock和VA模型的AUC分别为0.887和0.758,两者间的差异有统计学意义(Z=6.483,P=0.006)。在接受18F-FDGPET/CT检查的患者中,Herder模型的AUC为0.937。当对队列中的所有患者(即包括原模型纳入标准之外的患者)测试模型时,每个模型的AUC值均有所降低,但两类队列比较差异无统计学意义(Z=21.357,P=0.121)。对于≤10mm的结节,Brock和VA模型的AUC值分别为0.846和0.536,Brock模型明显优于VA模型(Z=8.768,P=0.0026)。结论Brock模型可预测CT扫描中检测到的肺结节恶变的可能性,在接受^18F-FDGPET/CT进行肺结节评估的患者中,Herder模型的预测效能最高。

《柳叶刀》：激素替代疗法会增加妇女患肺癌风险

有些更年期或绝经后妇女会选择服用雌激素和孕激素。来缓解这一时期体内激素不足所产生的不适症状。不过，美国一项最新研究显示。这种激素替代疗法会增加妇女患肺癌的风险。美国加利福尼亚大学洛杉矾分校研究人员在9月刊的英国《柳叶刀》杂志上报告说，他们对超过1.6万名50岁至79岁绝经后妇女的医疗数据进行分析后，

宁东能源化工基地大气PM_(2.5)中硝基多环芳烃污染特征及呼吸暴露风险

利用大气主动采样技术对宁东能源化工基地大气PM_(2.5)中硝基多环芳烃(NPAHs)的污染特征、一次排放和二次形成源贡献及呼吸暴露风险进行了观测研究.结果表明,宁东能源化工基地大气PM_(2.5)中Σ _(12)NPAHs质量浓度在2. 06～37. 14ng·m^(-3)之间,其中基于能源产业的宝丰采样点冬、夏季采样期Σ _(12)NPAHs的平均质量浓度分别为(25. 57±5. 76) ng·m^(-3)和(6. 22±1. 74) ng·m^(-3).以化工、电力产业为主的英力特采样点冬、夏季Σ _(12)NPAHs平均质量浓度分别为(7. 13±1. 44)ng·m^(-3)和(2. 58±0. 39) ng·m^(-3),两采样点均表现出冬季高于夏季的季节特征,推测为冬季取暖造成较高的NPAHs一次排放所致.宝丰采样点Σ _(12)NPAHs浓度水平明显高于英力特,可能与宝丰的煤炭开采及焦炭生产的能源产业较化工产业造成更高的NPAHs一次排放相关,因而造成了Σ _(12)NPAHs浓度水平的空间差异.两个采样点PM_(2.5)中Σ _(12)NPAHs浓度的夜昼比表明,夏季Σ _(12)NPAHs浓度日间明显高于夜间而冬季则相反,表明夏季日间较夜间存在更活跃的大气光化学反应,较夜间贡献更多二次形成的NPAHs. NPAHs族谱特征的时空差异表现为:宝丰和英力特采样点冬夏季均以一次排放标识物2N-FLO和6N-CHR为主要占比,其中宝丰采样点冬季2N-FLO和6N-CHR总占比为46%,夏季为73%,英力特采样点冬季总占为59%,夏季为55%.但英力特采样点夏季二次形成的标识物3N-PHE浓度占比较宝丰更高,表明基于化工产业的英力特较宝丰存在更高的前体物排放,由此贡献更多二次形成的NPAHs.本研究还借助Σ _(12)NPAHs/Σ _(16)PAHs比值对NPAHs可能的来源贡献进行了分析研究,结果表明宁东能源化工基地夏季较高的温度促进了PAHs的降解以及NPAHs的二次形成,较冬季贡献更多二次形成源的NPAHs.基于BaP等效毒性因子评价法估算了PM_(2.5)中Σ _5NPAHs的呼吸暴露肺癌风险,结果表明,宝丰采样点PM_(2.5)中Σ _5NPAHs的肺癌风险值冬季为(3. 06×10^(-5)±1. 36×10^(-5)),夏季为(1. 79×10^(-5)±0. 80×10^(-5)),英力特采样点冬季为(2. 85×10^(-5)±1. 20×10^(-5)),夏季为(1. 86×10^(-5)±0. 83×10^(-5)).宝丰和英力特肺癌风险值均高于Cal/EPA规定的1. 00×10^(-5)的限值,表明宁东能源化工基地人群存在一定程度的大气PM_(2.5)中NPAHs呼吸暴露肺癌风险.