基于双流特征融合的肺结节图像分割网络

为了提高对肺结节的准确分割,文中提出一种CSF-UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征,通过利用ConvNeXt网络提取局部特征,并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。提出了一种自适应大核融合模块,有效地融合两种不同规格的特征,通过串联两个大核卷积获得更大的感受野和动态选择机制来突出重要的空间区域。在SPPF中融合了ECA通道注意力和密集链接,提出了ESPP模块以进一步挖掘双骨干网络提取的高级语义信息,使网络更加关注重要的特征通道。在LIDC数据集上的实验结果表明,提出的模型在3个指标上优于基本UNet模型以及最近几年其他研究团队提出的针对该数据集的分割网络。最终,CSF-UNet模型实现了78.1%的IoU、87.71%的DSC、87.19%的敏感度和88.23%的精确度。这些结果表明,该模型在肺结节分割方面表现出良好的性能,对医生进行早期肺结节诊断具有重要的临床意义和应用价值。

CT与AI肺结节诊断系统对诊断肺结节及鉴别分型的临床价值

目的探讨在肺结节诊断和鉴别分型诊断中采用电子计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)肺结节诊断系统的临床价值。方法选择2021年1月至2022年6月于医院经手术病理检查确诊为肺结节的100例患者作为研究对象,分析所有患者CT检查和AI肺结节诊断系统的影像学资料,以手术病理检查为金标准,比较2种检查方法在良恶性结节中的诊断符合率及在不同结节性质中的诊断符合率。结果手术病理检查结果显示,100例患者中共检查120个结节,其中恶性结节80个,良性结节40个;实性结节40个,部分实性结节30个,磨玻璃结节50个。AI肺结节诊断系统的恶性结节、良性结节、实性结节、部分实性结节和磨玻璃结节的诊断符合率分别为97.50%、97.50%、95.00%、96.67%、96.00%,均高于CT检查的75.00%、75.00%、62.50%、66.67%、60.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与CT检查比较,AI肺结节诊断系统在肺结节诊断和鉴别分型中的价值较高,可以显著提高良恶性结节的诊断符合率,辅助临床医师更好地判断不同的结节性质。

人工智能定量肺结节参数与肺腺癌浸润程度的相关性分析

目的探讨人工智能(AI)定量肺结节参数与肺腺癌浸润程度的相关性。方法选取2021年1月—2023年1月医院收治的138例肺腺癌患者(共138个肺结节),根据肺腺癌浸润程度将其分为两组,浸润性腺癌(IAC)归为A组(n=60),微浸润性腺癌(MIA)、原位腺癌(AIS)及非典型腺瘤样增生(AAH)归为B组(n=78)。所有患者均行CT扫描,AI肺结节检测系统分析扫描数据,比较两组AI定量肺结节参数,分析AI定量肺结节参数与肺腺癌浸润程度的关系。结果A组肺结节短径、肺结节长径、最大CT值、最小CT值、平均CT值及恶性概率均高于B组(P<0.05);Logistic回归分析显示,各项AI定量肺结节参数升高均是加重肺腺癌浸润程度的独立危险因素(P<0.05);上述AI定量肺结节参数联合预测绘制ROC曲线分析显示联合检测预测准确率最高,其AUC为0.995;Spearman相关性分析显示,AI定量肺结节参数均与肺腺癌浸润程度呈正相关关系(P<0.05)。结论AI定量肺结节参数对浸润性肺腺癌预测价值较高,且与肺腺癌浸润程度具有一定相关性。

快速康复理念下家庭参与式护理模式在 肺结节围术期患者护理中的应用

目的观察肺结节围术期护理中实施快速康复理念下家庭参与式护理模式的效果。方法选取行手术治疗的肺结节患者180例,采取随机数字表法分为对照组和观察组,每组90例。对照组患者应用常规护理,观察组实施快速康复理念下家庭参与式护理模式。比较2组患者术后时间结局指标、术前焦虑情况、家庭负担及术后训练积极性。结果观察组患者胸管留置时间及住院总时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者阿姆斯特丹术前焦虑与信息量表(APAIS)及疾病家庭负担量表(FBS)得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后训练积极度水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论实施快速康复理念下家庭参与式护理模式有利于促进肺结节手术患者早期康复,缓解患者术前焦虑情况,减轻家庭负担,提高患者术后康复训练积极性。

CT纹理分析技术在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的研究进展

肺癌是一种常见且致命的恶性肿瘤,早期阶段在CT扫描图像上发现孤立性肺结节(Solitary Pulmonary Nodule,SPN)是其主要特征之一。肺结节的早期发现和诊断对于最佳临床治疗至关重要,然而使用常规CT成像区分良性结节和恶性结节通常具有挑战性。虽然CT仍然是临床实践中最常用的诊断工具,但其识别SPN形态特征的能力有限,一些结节仍然难以定性诊断。CT纹理分析(CT Texture Analysis,CTTA)是一种新兴的图像后处理技术,通过定量提取病变中的纹理特征参数进行分析,为区分良性和恶性SPN提供了一种新方法。本文总结关于CTTA在识别良恶性SPN方面的诊断潜力的研究进展,以期为良恶性SPN的诊断提供一定的参考价值。

胸部低剂量CT对<3cm的肺结节良恶性鉴别诊断价值研究

目的:探讨胸部低剂量CT对<3cm的肺结节良恶性鉴别诊断效能以及影像特征。方法:回顾性分析2019年3月—2022年10月收治的134例肺结节患者,均进行胸部低剂量CT检查,比较良恶性结节影像特征、CT值,以皮肺穿刺活检术结果为金标准,分析胸部低剂量CT对良恶性结节的准确率,用ROC曲线,分析30s CT值、90s CT值、180s CT值预测效能。结果:胸部低剂量CT准确率96.27%,良性结节以胸膜凹陷征、钙化为主;恶性结节以分叶征、毛刺征、血管集束征为主。良性病变30s、90s、180s CT值低于恶性病变(P<0.05),经ROC曲线分析,30s CT值、90s CT值、180s CT值及三项联合早期预测良恶性结节的AUC分别为0.921、0.921、0.898、0.985。结论:在鉴别<3cm的肺结节良恶性结节时,运用胸部低剂量CT所受辐射伤害更小,安全性更高,且能够为早期发现恶性病变提供科学指导。

基于炎癌转化理论从气津分阶段论治恶性肺结节的研究进展

肺结节是局部的微小病灶,患者多无症状或仅有轻微不适。中医学认为肺结节虽长在局部,但是全身气血津液代谢逐步失衡所致,这与“炎癌转化”学说的理念一致。基于炎癌转化理论从气津分阶段论治恶性肺结节,转化前期以化痰祛湿为主,转化中期需加大活血消肿之药的占比,转化后期需酌加攻癌解毒之力,结合患者的体质、证候予以益气、理气、化气之法且各有侧重,以延缓甚至阻断肺结节恶化。

双源CT电子密度/有效原子序数(Rho/Z)在孤立性肺结节中的诊断价值

目的:探讨双源CT(DSCT)双能量技术电子密度/有效原子序数(Rho/Z)在孤立性肺结节中良恶性的诊断价值。方法:回顾性收集130例双能量平扫及增强的孤立性肺结节患者,其中恶性组68例,良性组62例,利用Rho/Z应用程序对平扫及增强静脉期图像进行评估,记录参数Rho、Z和双能量指数(DEI)值,比较两组间的差异,对于有统计学差异的参数,将绘制受试者工作特性(ROC)曲线,以评估其诊断效能。结果:平扫时,恶性组Rho (31.1±22.33)HU明显高于良性组(24.69±20.91)HU,两组之间存在显著统计学差异(P=0.003<0.05),Z与DEI在两组间差异无统计学意义(P>0.05);增强静脉期,恶性组Rho (35.3±20.85)HU明显高于良性组(24.73±17.93)HU,两组之间可见显著统计学差异(P=0.001<0.05),Z与DEI在两组间差异均无统计学意义(P>0.05)。在两组的鉴别诊断中,平扫及增强静脉期Rho的ROC曲线下面积分别为0.652、0.696。结论:DSCT双能量技术Rho/Z有一定特征,有助于孤立性肺结节的诊断。

结合注意力和多路径融合的实时肺结节检测算法

现有单阶段目标检测算法在肺结节检测中结节检出不敏感,卷积神经网络(CNN)在特征提取时多次上采样导致微小结节特征提取困难、检测效果差,并且现存肺结节检测算法模型复杂,不利于实际应用部署落地。针对上述问题,提出一种结合注意力机制和多路径融合的实时肺结节检测算法,并在此基础上改进上采样算法,提升肺部结节的检测精度和模型推理速度,且模型的权重小容易部署。首先,在特征提取的主干网络部分融合通道和空间的混合注意力机制;其次,改进采样算法,提高生成特征图的质量;最后在加强特征提取网络部分,在不同路径之间建立通道,实现深层和浅层特征的融合,将不同尺度的语义和位置信息融合。在LUNA16数据集的实验结果表明,相较于原始YOLOv5s算法,所提算法的精确率、敏感度和平均精度分别提升9.5、6.9和8.7个百分点,帧率达到131.6 frame/s,模型权重文件仅有14.2 MB,表明了所提算法可以实时检测肺结节,并且精度远高于YOLOv3和YOLOv8等现有单阶段检测算法。

全国名中医凌昌全治疗肺结节的经验

肺结节作为常见的肺部占位性疾病,具有发展成肺部恶性肿瘤的潜在风险,是肺癌预防的重要环节。肺结节归属于中医学“咳嗽”“喘证”“痰核”“积聚”等范畴,其病因可分为外感和内伤两大类。外感多为六淫邪气及环境毒邪等,而内伤多与禀赋不足、饮食不节、劳倦失度、情志内伤等有关。肺结节的主要病机为气滞痰瘀痹阻肺络。虚、痰、瘀贯穿本病发展的始终。治法当以行气、消痰、化瘀、散结并重。全国名中医凌昌全基于中医辨证论治优势、结合长期临证经验,以自拟肺结节方以及变方益气散结方、养阴散结方治疗肺结节,并取得积极的临床效果,为肺结节的中医临床诊疗提供新的参考。

血清NSE、CYFRA21-1与CT影像联合检测区分肺结节良恶性的临床性能研究

目的探究血清肿瘤标志物神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)和计算机断层扫描(CT)在肺结节良、恶性诊断中的临床应用价值。方法回顾性研究2020年6月至2021年6月于我院经病理检查确诊的肺结节患者396例,比较患者肺部良、恶性结节的CT影像特征和血清肿瘤标志物NSE、CYFRA21-1水平的差异,分析血清NSE和CYFRA21-1水平与CT影像在区分肺结节良、恶性的临床性能。结果肺恶性结节患者的CT征象中磨玻璃或混合密度结节、分叶征、毛刺征的发生率明显高于良性结节,结节直径较大。肺恶性结节患者的血清肿瘤标志物NSE和CYFRA21-1水平显著升高(P<0.05)。NSE、CYFRA21-1与CT影像联合检测的灵敏度为78.60%,特异性为83.43%,明显高于肿瘤标志物性能。结论血清NSE、CYFRA21-1联合CT检测,对于良、恶性肺结节的诊断具有更高的临床诊断性能。

宣肺清解汤治疗肺结节的临床疗效

目的评价宣肺清解汤治疗肺结节的临床疗效。方法选择2021年9月至2022年10月北京中医药大学附属护国寺中医医院门诊招募的66例肺结节患者为研究对象,依据随机数字表法分为治疗组和对照组,每组33例。对照组仅进行健康宣教,在观察周期结束后进行CT随访复查;治疗组在对照组的基础上应用宣肺清解汤治疗,每次口服200 ml,每日2次,疗程为3个月。比较两组患者治疗前后结节最大直径、结节危险程度分级、中医体质症状积分,以及治疗后的临床疗效。结果与治疗前比较,治疗后对照组结节最大直径无明显变化(P>0.05),治疗组结节最大直径减小(P<0.05);治疗后,两组患者结节最大直径比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,治疗组低危患者比例增加,两组结节危险程度分级比较差异有统计学意义(P<0.01)。治疗后,两组患者中医体质症状积分均低于治疗前(P<0.01),且治疗组低于对照组[(3.6±1.4)分比(4.4±1.5)分](P<0.05)。治疗后,治疗组结节缩小总有效率、中医证候总有效率高于对照组[20.00%(6/30)比3.20%(1/31)、66.67%(20/30)比35.48%(11/31)](χ^(2)=6.667,P=0.010;χ^(2)=5.931,P=0.015)。结论宣肺清解汤能够改善肺结节患者的体质症状,缩小部分患者肺结节直径,且临床疗效显著。

基于Transformer和CNN交错混合的肺结节分割网络

针对肺结节尺寸多样、形状异质化高等问题,提出基于Transformer和卷积神经网络(CNN)交错混合(IMTC)的肺结节分割网络,该网络是一个对称的层次连接网络,具有很强的多尺度特征提取能力。该网络通过集成2种方案分别解决肺结节多尺寸与形状异质化问题:(1)采用感知注意力模块(inception attention module,IAM),通过并联多个不同大小的卷积核来增加浅层网络的感受野组合,以此捕获更为丰富的浅层特征;(2)为获取更具表示能力的高级语义特征,利用由Transformer和CNN组成的基本骨干网络交错提取结节特征,使得全局特征与局部特征充分融合,从而提高结节特征表示的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明:本文模型可以准确分割直径较小以及边缘复杂的肺结节,在LUNA16公开数据集上分割性能良好,Dice和IOU分别达到86.15%和76.10%。

基于数据挖掘总结王成祥教授治疗肺结节用药经验

目的利用数据挖掘方法探讨王成祥教授治疗肺结节的用药规律。方法收集2020年9月—2022年9月王成祥教授诊治的肺结节医案,借助Microsoft Excel、古今医案云平台和IBM SPSS Statistics软件,统计处方中药的属性和频次,分析其四气、五味、归经和功效信息与偏向,并将高频中药进行系统聚类和降维因子分析,得出常用药物组合。结果共纳入医案133则,304诊次,处方涉及中药155味,中药四气以温性为主,其次是平性和寒性;五味以苦味为主,其次为辛味和甘味;归经以肺经为主,其次为脾经和胃经;功效以清热解毒和燥湿化痰为主。前十位中药依次为甘草、半夏、陈皮、枳壳、茯苓、党参、浙贝母、玄参、蒲公英、薏苡仁;高频中药系统聚类和因子分析结果大致相同,综合得出玄参-浙贝母-牡蛎-半夏-茯苓-陈皮、半枝莲-白花蛇舌草-薏苡仁-党参、香附-紫苏梗、干姜-黄连、桔梗-枳壳-甘草5个常用组合。结论王成祥教授基于肺结节发展的一般规律,巧用“逆向思维”,紧抓肺结节“正虚痰毒互结”的核心病机,兼顾症状,重视肺和脾胃在全身气血津液运行中的重要作用,采用补益肺脾、化痰散结、清热解毒、理气宽中等治法,全方位治疗肺结节。

新疆乌鲁木齐市老年体检人群肺结节检出情况及影响因素分析

目的了解新疆乌鲁木齐市老年体检人群肺结节检出情况,分析肺结节的影响因素。方法整群抽取2019年1月-12月在新疆医科大学第一附属医院健康管理中心体检的老年人群为研究对象,收集一般资料和临床资料,采用χ^(2)检验和Logistic回归分析研究肺结节的影响因素。结果3033名老年体检人群中,检出肺结节1775例,肺结节检出率为58.52%。肺结节以多发为主,占63.21%(1122/1775);分布在双肺最多44.56%(791/1775)、右肺次之36.68%(651/1775)、左肺最少18.76%(333/1775)。单因素分析显示:年龄(χ^(2)=21.986,P<0.001)、吸烟史(χ^(2)=11.564,P=0.001)与肺结节相关,差异有显著统计学意义;多因素分析显示,65~69岁(OR=1.330,P=0.003)、70~74岁(OR=1.352,P=0.012)、75~79岁(OR=1.686,P<0.001)、≥80岁(OR=1.451,P=0.004)、吸烟(OR=1.403,P<0.001)是肺结节的影响因素。结论老年体检人群肺结节检出率为58.52%,年龄、吸烟是肺结节的影响因素。

CT大重建矩阵联合重建算法对肺结节的诊断价值

目的探讨CT大重建矩阵1024×1024联合Karl迭代重建算法对肺结节的诊断价值。资料与方法前瞻性收集2021年10月—2022年5月于大连医科大学附属第一医院行胸部CT检查的500例患者,对CT扫描图像原始数据进行分组重建。A组采用常规512×512矩阵结合Karl 5级重建;B组采用1024×1024大重建矩阵结合不同等级Karl算法重建,获得B1(Karl 6)、B2(Karl 7)、B3(Karl 8)、B4(Karl 9)4个亚组。测量主动脉弓上方的气管腔内(气管区)及左肺上叶无血管区(肺实质)的CT值和噪声值,计算信噪比。由2位医师评价A、B组肺部总体图像质量。比较B组中图像质量最佳亚组与A组病灶显示情况,依据手术病理结果,分析诊断效能。结果B组组内随Karl等级升高,气管和肺实质标准差值逐渐下降,信噪比逐渐升高(F=675.002~2020.903,P<0.05)。B组各项主观评分均高于A组(Z=-15.361~-6.465,P<0.05),B4组主观评分最高。A组和B4组部分实性结节(≤3 mm)和实性结节(6.1 mm~≤3 cm)显示清晰度差异无统计学意义(Z=-2.000、-0.378,P>0.05);与A组相比,B4组结节显示清晰率提升12%~100%;胸膜凹陷征显示差异无统计学意义(χ^(2)=2.143,P>0.05)。以43例手术病理结果为诊断金标准,B4组诊断准确度为65.12%,优于A组的41.86%(χ^(2)=4.674,P<0.05)。结论大重建矩阵联合Karl算法可以获得较好的图像质量,有利于诊断肺结节。

基于倾向匹配分析的孤立性肺结节危险因素研究

目的基于倾向匹配分析孤立性肺结节危险因素。方法回顾性研究2021年1月~2023年8月新疆维吾尔自治区人民医院收治的156例肺结节患者,按照是否恶变,分为良性组58例、恶性组98例,收集所有患者临床和影像学资料。logistic回归分析孤立性肺结节危险因素。结果行倾向性评分匹配法,最终纳入100例进行logistic回归分析。匹配后多因素logistic回归分析发现,其中年龄、磨玻璃密度、分叶征、CEA水平及结节直径为恶性病变的独立危险因素(P<0.05)。结论年龄、血清CEA水平、磨玻璃密度、分叶征及结节直径为恶性肺结节的高危因素。

吕晓东论治肺结节经验撷菁

总结吕晓东教授运用中医药治疗肺结节的临床经验和学术思想。吕晓东教授基于阳化气,阴成形的两个基本生理功能观,考察肺结节的发生、发展的病理环节,认为肺结节形成之机理复杂,病因纷繁,为阴分邪气积聚为肺,但病性基础变化总体以阳虚为关键,病理以气滞痰瘀胶着于肺络为核心。在肺络病的指导原则下,运用扶阳抑阴、通补肺络的手段,恢复阳主阴从,一气周流,肺络调和的生理状态,从而调复肺脏的异常功能状态、消弭肺结节的病理改变,恢复身心健康的目的,临床每获良效,具有推广应用的价值。

微波针挂线辅助肺结节精准穿刺效果及影响因素

目的探讨挂线法辅助微波针肺结节精准穿刺方法,分析术中影响穿刺结果的若干现象。方法收集107例恶性孤立性肺结节患者临床资料,其中原发性86例,转移性21例。肺结节CT轴状位长径平均(13.6±6)mm。采用挂线法辅助微波针肺结节穿刺。术中无退针,且插入结节中心区域为穿刺成功。记录并分析肺结节穿刺成功率、穿刺并发症和影响穿刺结果的针体裹挟、针体滑脱、针尖推顶、肺结节坠积、结节径向形变、结节掩蔽和针尖径向调针距离等若干现象发生率。结果穿刺成功101例(94.4%),失败6例(5.6%)。气胸23例(21.5%),肺内出血19例(17.8%)。发生针体裹挟9例(8.4%),平均裹挟距离1.2±0.5 cm;针体滑脱6例(5.6%),平均针尖移动距离0.8±0.3 cm;针尖推顶19例(17.8%),平均推顶距离1.6±0.7 cm;肺结节坠积15例(14.0%),平均移动距离0.9±0.5 cm;结节径向形变14例(13.1%),平均牵拉长度增加0.5±0.3 cm;结节掩蔽5例(4.7%);针尖径向平均调针距离0.7±0.4 cm。结论挂线法辅助微波针肺结节穿刺精度较高。术中应注意并处理影响穿刺结果的现象。

基于U-Net融合Transformer的肺结节分割方法研究

目的提出肺结节分割模型,实现肺结节分割。方法在U-Net神经网络中加入编码器、空洞卷积以及Swin Transformer模块,提出一个将空洞卷积、编码器和注意力机制相结合的模型,并在LUNA16公共数据集上验证模型性能。结果改进的模型在LUNA16公共数据集上进行肺结节分割的准确度(Accuracy,ACC)、特异性(Specificity,SP)、交并比(Intersection Over Union,IOU)和Dice系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)分别为0.9651、0.9572、0.8354、0.8971。结论该分割模型在ACC、SP、IOU和DSC方面表现优异,可辅助医生诊断,在临床肺结节分割方面具有一定的参考价值。