基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统在肺结节筛查中的价值

目的 探讨基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统在体检良恶性肺结节筛查中的价值,以期为临床决策的制定提供参考。方法 选取2021年7月—2022年3月于我院体检时发现肺结节的患者118例作为研究对象。根据患者病理诊断结果,将良性肺结节患者纳入良性组(n=53),将恶性肺结节患者纳入恶性组(n=65)。采用基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统对肺结节进行分级评估,比较2组患者CT征象及肺结节分级系统评估结果,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统对良恶性肺结节的诊断效能。结果 2组患者结节直径、密度类别分布比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。良性组患者空泡征、宝石征、肿瘤血管征、毛刺征等恶性征象的发生率均低于恶性组(P<0.05);而良性组患者病灶周围有卫星征的发生率高于恶性组(P<0.05)。2组患者肺结节分级系统评估结果比较发现,良性组患者肺结节等级评估结果显著低于恶性组,差异具有统计学意义(P<0.05)。基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统对良恶性肺结节有一定的诊断效能,其曲线下面积(AUC)为0.815,95%CI为0.733~0.881,敏感度为64.15%,特异度为93.85%,截断值为≥Ⅱ级。结论 基于CT薄层影像特征的肺结节分级系统可较好地诊断良恶性肺结节,对临床中肺结节的鉴别及恶性结节危险度的分级可提供一定参考。

CT薄层影像特征制定的肺结节分级评估系统区分良恶性肺结节的应用价值

在对肺结节分级进行评估时,通常会用到肺结节分级评估系统通过CT薄层影像特征来对孤立性肺结节(SPN)属于良性还是恶性来进行区分,本文是通过对我院对采用该种系统进行分级评定的从2018年1月至2020年1月确诊的120例SPN患者的临床资料进行分析以及探究,并了解其病理诊断结果。然后根据Kappa检验分析结果与病理结果进行准确性、敏感度以及特异度的对比,分析结果的异同。通过分析和研究得知,在120例患者中,有56例46.7%患者的病理诊断结果为良性,这其中又有16例也就是28.6%患者的诊断结果为不典型增生及错构瘤。而诊断结果为恶性的患者占53.3%,也就是说,在120例患者中有64例患者的病理诊断结果是恶性的。而且,在这些被诊断为恶性的患者中,大多数都是腺癌及鳞癌。通过肺结节的分级标准对所有患者进行分级得出,有31例患者属于2级,29例患者属于3级,9例患者属于4A级,而4B级的患者最多,达到了53例。空泡征、宝石征肿瘤血管征、毛刺征的发病率非常高,甚至比肺良性结节的发病率都高。但是当病灶周围产生卫星病灶的概率就比肺良性结节的发病率低。区分肺结节属于阴性还是阳性是根据其分级标准下为病灶定的级别来决定的,通常情况下,阴性结节的级别会在三级及以下。而被判定为阳性结节的级别都在四级及以上。按照这种方法进行诊断,会有90.2%的准确率。所以说,通过肺结节分级的标准进行结节良性恶性的诊断比较符合病理的真实结果。在进行诊断时,采用肺结节分级的标准来进行结果的判定,这种方法是可行的。因此可以得出一下结论,在进行肺结节的筛查和鉴别诊断的过程中,可以通过对CT薄层影像特征的分析来得出临床依据,通过在对结节筛查的过程之中可以采用分级评估系统。

肺结节分级评估系统对肺小结节良恶性诊断的价值

目的评价肺结节分级评估系统(PNI-GARS)在肺小结节(SPN)良恶性评估中的应用价值。方法选择2017年1月至2018年12月在我院确诊的32例恶性SPN(结节38个)患者和50例良性SPN(结节68个)患者作为研究对象,收集所有患者CT薄层影像学资料,采用PNI-GARS对所有SPN进行分级评定,分析影响良恶性SPN诊断的高危因素,建立基于logistic回归分析的数学预测诊断模型,比较薄层CT影像和PNI-GARS对SPN的诊断效能,受试者工作特征曲线(ROC)计算PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度。结果分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、与周围血管的关系、与周围胸膜的关系是判断良恶性的独立因子(均P<0.05);薄层CT影像和PNI-GARS诊断SPN的敏感性、特异性、准确度分别为90.0%、68.75%、81.71%和98.0%、93.75%、96.34%,PNI-GARS诊断SPN的ROC曲线下面积(AUC)为0.974(95%CI∶0.952~0.995),临床诊断效能优于薄层CT影像(AUC为0.849,95%CI:0.783~0.915);将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲa级~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为96.67%、70.32%、88.96%;将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为88.65%、80.36%、89.99%;排除Ⅲa级,将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为98.56%、89.68%、89.99%。结论PNI-GARS可全面分析SPN薄层CT筛查出的结节类型、结节特征及其与周围血管、胸膜的关系,在肺小结节的良恶性评估中有较高的应用价值。