基于SUV值的智能肺癌识别

目的:提出一种新的智能识别肺部肿瘤(Positron Emission Tomography,PET)图像的方法,提高分割速度和精度。方法:先对标准摄取值(Standard Uptake Values,SUV)值进行非线性化以增强图像,然后用迭代法二值化图像,最后用连通标记法来识别肿瘤。结果:该方法分割效果好,速度快。结论:和传统分割方法相比较,该方法具有智能性,分割精度高,更适合于肺部肿瘤。