肺部低剂量CT扫描对图像质量和辐射剂量的影响

目的:探讨肺部低剂量CT(LDCT)扫描技术对图像质量和辐射剂量的影响。方法:选取2022年8月-2023年2月于铜陵市第三人民医院进行肺部CT检查的门诊患者和住院患者各50例。将门诊患者作为LDCT组,采用LDCT扫描检查(电压110 kV,电流20 mAs,careDOSE模式);将住院患者作为常规剂量组,采用常规剂量CT检查(电压130 kV,电流80 mAs,careDOSE模式),两组肺窗及纵隔窗重建方法相同。比较两种肺部CT扫描方案对图像质量和辐射剂量的影响,图像质量由2名影像学医师采用5分法进行评价,并比较二者图像质量评分的一致性,计算信号噪声比(SNR)。依据CT剂量报告比较两组剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)和容积CT剂量指数(CTDI_(vol))。结果:2名阅片医师对LDCT组、常规剂量组的肺部CT图像质量评分均有极好一致性(Kappa值=0.923、0.936)。组间图像质量评分比较,差异无统计学意义(Z=0.612,P=0.537);组间图像合格率、图像满意率比较,差异无统计学意义(P> 0.05);LDCT组SNR、DLP、CTDI_(vol)、ED值均低于常规剂量组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论:肺部CT检查中运用LDCT扫描方案可获得与常规剂量方案相接近的图像质量,能满足影像医师阅片诊断的需求,同时能大幅度降低X线辐射剂量,提高肺部CT检查的安全性,值得应用。

自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值

目的:分析自适应统计迭代重建(ASIR)算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值。方法:回顾性分析2019年10月—2020年10月于我院就诊需进行肺部低剂量CT扫描的83例患者,采用ASIR算法纳入实验组(n=42),采用传统滤波反投影法(FBP)纳入常规组(n=41),比较两组患者CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、噪声和图像清晰度。结果:实验组CTDIvol、DLP和ED均显著小于常规组(P<0.05),实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪CT值均显著小于常规组(P<0.05),两组患者主观噪声评分和清晰度评分中1分、2分、3分和4分例数均无统计学差异(P>0.05),实验组主观噪声评分和清晰度评分5分例数占比均显著大于常规组(P<0.05)。结论:ASIR算法在肺部低剂量CT扫描中具有降低图像噪声、提高图像清晰度的优势,可推广应用于临床诊断。

人工智能辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌的应用价值

目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌中的应用价值。方法:选取2021年1月—2023年1月在烟台市烟台山医院经低剂量肺部CT扫描筛查的肺部结节患者80例(106个结节)为研究对象,以胸腔镜病理结果作为早期肺原位癌诊断“金标准”,分析基于AI辅助诊断系统对肺原位癌诊断的应用价值。结果:以胸腔镜病理结果为金标准,AI辅助诊断CT扫描诊断肺原位癌的灵敏度、特异度、阴性预测值、准确率分别为95.59%、94.74%、92.31%、95.28%,均高于专业医师CT扫描的79.41%、78.95%、68.18%、79.25%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描诊断肺原位癌的阳性预测值为97.01%,专业医师CT扫描为87.10%,差异无统计学意义(P>0.05)。AI辅助诊断CT扫描对直径<5 mm、5~10 mm的肺原位癌病灶检出率分别为81.82%、97.14%,均高于专业医师CT扫描的36.36%、80.00%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描、专业医师CT扫描对直径>10 mm肺结节的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI辅助诊断CT扫描对实性、磨玻璃肺原位癌病灶检出率分别为94.44%、96.55%,均高于专业医师CT扫描的66.67%、79.31%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描、专业医师CT扫描对部分实性肺原位癌病灶的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌中具有较高的诊断效能,可作为临床医师早期筛查肺原位癌的有效手段。

人工智能联合低剂量肺部CT扫描在肺原位癌筛查中的诊断价值

目的:研究人工智能(AI)辅助诊断系统联合低剂量肺部CT扫描在肺原位癌筛查中的应用价值。方法:选取医院行低剂量CT(LDCT)发现肺部结节的100例患者(130个结节)进行AI联合LDCT诊断,将胸腔镜病理结果为早期肺癌诊断“金标准”,比较AI联合LDCT诊断与单纯LDCT诊断肺癌的差异,分析对肺原位癌诊断灵敏度、特异度和准确率的诊断效能。结果:AI联合LDCT对于直径≤5 mm结节、完全实性结节、磨玻璃结节、胸膜下结节以及外周型和中心型结节的早期肺癌检出率显著高于LDCT诊断,差异有统计学意义(χ^(2)=30.355,χ^(2)=9.426,χ^(2)=23.587,χ^(2)=9.553,χ^(2)=16.321,χ^(2)=6.335;P<0.05)。130个肺部结节中确诊恶性结节55个,良性结节75个。LDCT检出恶性结节82个(其中32个结节病理最后确诊为良性),良性结节48个;AI联合LDCT检出恶性结节53个,良性结节77个。AI联合LDCT对早期肺癌的诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为94.55%、98.67%、98.11%、96.10%和96.92%,LDCT诊断的特异度、阳性预测值和准确率分别为57.33%、64.10%和71.54%,显著低于AI联合LDCT诊断,差异有统计学意义(χ^(2)=37.335,χ^(2)=21.177,χ^(2)=33.393;P<0.05)。但两种检查方法的诊断灵敏度和阴性预测值之间无明显差异。结论:AI联合LDCT对于早期肺癌的诊断效率更高,可作为临床医师筛查肺结节的有效手段,具有一定的临床诊断意义。

基于FHN神经元随机共振的低剂量肺部CT图像增强

目的研究FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元在弱信号检测中的随机共振机制,实现低剂量肺部CT图像的增强。方法本文以低剂量肺部CT影像为例,在验证FHN神经元随机共振能够增强一维含噪信号有用信息的基础上,引入基于FHN神经元随机共振的图像增强方法:分别实现二维CT影像在行方向和列方向上的降维操作,以此作为FHN神经元随机共振的输入序列;FHN神经元的输出信号经过光栅扫描逆过程以及幅值映射放大处理后,通过判别器,完成低信噪比CT影像的增强。结果 FHN神经元随机共振方法增加了图像对比度,凸显影像中的有用信息。结论本文研究为图像增强技术在医学影像中的应用提供了一种有效的新思路。

肺部低剂量螺旋CT的放射剂量探讨

目的:探讨肺部低剂量螺旋CT的最佳放射剂量。方法:选取2016年1月-2016年5月于我院进行健康体格检查的人群共80名,将80名研究对象按照检查编号,随机分为两组,观察组和对照组各40例,对照组人群在肺部低剂量螺旋CT检查时给予常规的80m As的放射剂量;观察组人群在肺部低剂量螺旋CT检查时给予20 m As的较低放射剂量,两组人群在接受检查后,比较两组人群的肺部检查扫描的效果。结果:观察组40例人群在接受20 m As的较低放射剂量的肺部低剂量螺旋CT检查后,检查总有效率为92.5%,检查放射总损害率为2.5%;对照组人群检查总有效率为72.5%,检查放射总损害率为10%;观察组人群检查总有效率要明显高于对照组人群,检查放射总损害率明显低于对照组人群,组间检查治疗效果比较具有明显差异,P<0.05。结论:临床上在进行肺部低剂量螺旋CT检查时最佳放射剂量为20 m As,应用此剂量可以取得较高的检查总有效率,产生程度最低的机体放射损害,值得在临床上大力推广。

肺部低剂量螺旋CT扫描对图像质量的影响及临床价值分析

目的评估肺部低剂量螺旋CT扫描对图像质量的影响及临床价值。方法74例行肺部检查的患者为研究对象,采用数字随机表法分为低剂量组和常规剂量组,每组37例。低剂量组行低剂量螺旋CT扫描,常规剂量组行常规剂量螺旋CT扫描。对比两组患者的图像质量,辐射剂量[CT剂量指数(CTDI)、剂量长度乘积(DLP)、有效管球剂量(eff.mAs)]。结果两组患者的图像质量优良率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。低剂量组的CTDI(4.02±0.36)mGy、DLP(198.63±3.68)mGy·cm、eff.mAs(50.68±10.25)mAs均低于常规剂量组的(11.52±3.63)mGy、(542.63±3.69)mGy·cm、(112.02±10.52)mAs,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在现阶段社会中,患有肺部疾病的人数在逐年增多,患者在患病后需要给予科学的诊断,低剂量螺旋CT扫描能够满足患者的诊断需求,其图像质量与常规剂量螺旋CT扫描无差异,且患者的辐射剂量低,可在临床诊断过程中推广,以此提高患者的诊断水平。

基于结构联合字典的肺部LDCT图像降噪

肺部LDCT(Low-Dose Computed Tomography)图像中噪声及条状伪影等异常显著,顶部和底部图像尤为严重.为提高整个肺部LDCT图像的质量,本文提出一种基于结构联合字典的图像降噪方法.首先,利用肺部CT图像的灰度特点,将HRCT(High Resolution Computed Tomography)图像块分类并训练,获得4类字典,通过计算原子的信息熵和HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,得到相应的结构字典,进而构造出结构联合字典;然后,在对肺部LDCT图像进行非局部均值滤波的基础上,将结构联合字典作为全局字典,对图像进行稀疏表示及重构,获得降噪后的图像.为验证算法有效性,选用模拟和临床两类数据进行实验,并与KSVD、AS-LNLM、BF-MCA等3种算法对比.对比发现,本文算法在去除噪声和条状伪影以及保留细节方面效果较好,特别是对序列顶层和底层图像处理优势更加明显.该方法能够显著提升整个肺部LDCT图像的质量.

2015-2019年合肥市城市居民肺癌筛查结果分析

目的系统分析2015-2019年安徽省合肥市城市居民癌症早诊早治项目肺癌筛查结果,评价安徽省肺癌早诊早治的筛查效果,为肺癌的筛查及早诊早治政策制定提供依据。方法2015-01-01-2019-12-31采取整群抽样的方法对合肥市7个区40~69岁的常住城镇居民进行“防癌风险评估问卷”调查,对评估为肺癌高危的居民进行低剂量肺部螺旋CT扫描,筛查肺部阳性结节、疑似肺癌等病变,通过主动随访及被动随访最终确诊肺癌的病例数。结果共完成问卷调查68400人,评估出肺癌高危人群19414例(高危率28.38%),共完成15991例低剂量肺部螺旋CT扫描(筛查参与率82.36%)。检出肺部结节2563例(检出率16.02%),阳性结节779例(检出率4.87%),疑似肺癌116例(检出率0.72%)。确诊肺癌病例为110例,70.91%的病理分期为Tis期及Ⅰ期。采用多项式logistic多元回归分析发现,疑似肺癌与良性结节的发生与吸烟、肿瘤家族史、肺部慢性疾病史有统计学意义的关联,而良性结节同时与高中及以上文化水平有统计学意义的关联,均P<0.05。此次筛查评估为肺癌高危居民的肺癌检出密度为135.38/10万人年;参与CT筛查者肺癌检出密度为168.47/10万人年;其中检出阳性结节及疑似肺癌的肺癌检出密度分别为1735.25/10万人年和8395.42/10万人年。结论城区居民自愿参加肺癌筛查早诊早治项目实施效果较为显著,在高危人群中进行低剂量肺部螺旋CT可有效提高肺癌的早诊率。