p40、TTF-1、Napsin-A在肺非小细胞癌中的表达

随着粗针穿刺技术以及新辅助化疗技术的进步和发展，越来越多的肺肿瘤在手术前就进行了活检或穿刺，但有一小部分活检或穿刺的标本因肿瘤分化差无法在HE切片中作出明确诊断。为了解决这个问题我们对101例肺非小细胞癌进行了p40、p63、CK5／6、TTF-1、CK7和天门冬氨酸蛋白酶（Napsin-A）的研究，以探讨这几种免疫组化标记在肺非小细胞癌中表达的敏感性和特异性。

敲减miR-9抑制肺非小细胞癌细胞侵袭和迁移

目的研究敲减miR-9对肺非小细胞癌(NSCLC)细胞侵袭和迁移的影响及其机制。方法收集46例NSCLC患者(包含15例T1期、15例T2期和16例T3+T4期),用RT-qPCR法检测NSCLC组织和和癌旁组织中miR-9的表达水平。用RT-qPCR法检测人正常肺上皮细胞(BEAS-2B)以及NSCLC细胞株A549和NCI-H1299中miR-9的表达水平。将miR-9-inhibitor转染入A549和NCI-H1299细胞,用CCK-8法检测细胞增殖,用Transwell法检测细胞迁移与侵袭。用生物信息法、双荧光素酶法和功能法研究miR-9的靶基因。结果与癌旁组织比较,miR-9在NSCLC组织中表达明显升高(P<0.001),且其表达随T分期递增(P<0.01)。与BEAS-2B比较,miR-9在A549和NCI-H1299细胞中表达明显升高(P<0.001)。敲减miR-9可显著降低A549和NCI-H1299细胞的增殖、侵袭和迁移(P<0.01或P<0.001)。TET2是miR-9的靶基因。转染si-TET2可逆转miR-9敲减对A549细胞迁移与侵袭的抑制作用(P<0.01)。结论敲减miR-9通过TET2抑制NSCLC细胞增殖、迁移与侵袭。

电离辐射对人肺非小细胞癌细胞株H446 nm23-H1基因表达的影响

目的：探讨电离辐射对人肺非小细胞癌细胞株H446 nm23-H1基因表达的影响。方法：取对数生长期的H446细胞置^60Co放射治疗机上单次照射，照射剂量分别为0、1、2．3、4和5Gy，继续培养至0、6、24和48h后收集细胞，提取细胞总RNA和总蛋白。分别用RT-PCR和Western Not检测nm23-H1基因mRNA和蛋白的表达水平。结果：照射后各剂量组nm23-H1 mRNA和蛋白的表达量均明显降低（P〈0．01），与剂量之间呈负相关（P〈0．05），相关系数r分别≥0．785和≥0．66；mRNA的表达水平在0～24h内随培养时间延长逐渐增加，48h时有所降低。蛋白表达在0～6h内没有明显变化，24h达到高点，48h有所降低。结论：电离辐射对H446细胞nm23-H1基因表达有一定的影响，随着辐射剂量的增大该基因mRNA和蛋白表达水平逐渐降低，并且在所有观察时间点均显示出一定的剂量效应关系。

上皮间质转化与肺非小细胞癌转移及其耐药性的研究进展

上皮间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)是上皮细胞在多种因素作用下获得间质细胞表型的一种现象。在肺非小细胞癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中,EMT的发生促进非小细胞癌的侵袭转移,并诱导肿瘤细胞产生耐药性。本文拟对EMT在NSCLC转移及耐药过程中的重要作用做一综述,旨在找到NSCLC新的治疗策略。

肺非小细胞癌的外科治疗

肺非小细胞癌的外科治疗李厚文肺癌发病率在逐年增长，世界年患病人数在９０万人左右，虽然流行病学对肺癌的病因方面的了解比较多一些，研究也较广泛而深入，从一级预防（化学预防），二级预防（早期诊断，）三级预防（早期治疗及预后监护）施行各种措施，肺癌总体治疗率...

影像组学和人工智能在预测非小细胞肺癌免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的研究进展

非小细胞肺癌(NSCLC)是癌症相关死亡的主要原因,晚期预后很差,免疫及靶向治疗的出现大大提高了患者的总生存期。因此,明确肿瘤生物标志物极为重要。病理检查是获得肿瘤生物标志物的金标准,但因其存在局限性而使得检测效果欠佳,临床需引入一种全面非侵入性方法来解决这一问题。影像组学和人工智能方法的出现为无创预测免疫及靶向治疗生物标志物提供了可能。现就影像组学和人工智能在预测NSCLC免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的应用进行综述。

基于脑MRI的机器学习预测非小细胞肺癌T790M突变

目的:本研究基于脑部T_(1)C和T_(2)W MRI建立人工智能模型,预测肺癌脑转移患者在靶向治疗中的耐药性T790M突变。方法:本研究收集80例肺癌脑转移患者(2017年6月—2019年12月)的T_(1)C和T_(2)W MRI影像和临床数据进行回顾性分析(患者按照2∶1的比例分成训练集和测试集)。采用无监督k-means算法将肿瘤区域划分为高亮度区域和低亮度区域,提取不同区域的影像组学图像特征构建模型,评估每个模型的诊断效果。绘制受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(Area under curve,AUC)、特异性和敏感性作为模型评价指标,分析模型的潜在临床应用价值。结果:对T_(1)C和T_(2)W MRI和临床特征融合的统计计算表明,本研究建立的模型对T790M突变具有良好的预测能力,在训练集和测试集上的AUC分别为0.899和0.818。结论:本研究建立的计算机模型可以有效预测肺癌脑转移患者T790M突变,具有潜在的临床辅助诊断价值。

灵芝酸A对非小细胞肺癌PC9细胞糖酵解及其关键限速酶的影响

目的:探讨不同剂量灵芝酸A(GAA)对非小细胞肺癌(NSCLC) PC9细胞的生物活性、糖酵解及其限速酶表达的影响,并阐明其作用机制。方法:体外培养NSCLC PC9细胞,将PC9细胞分为空白对照组、低剂量(25μmol·L^(-1)) GAA组、中剂量(50μmol·L^(-1)) GAA组和高剂量(100μmol·L^(-1)) GAA组。采用噻唑蓝(MTT)法检测各组PC9细胞存活率,Transwell小室实验检测各组PC9细胞迁移细胞数,葡萄糖检测试剂盒检测各组PC9细胞葡萄糖摄取量,三磷酸腺苷(ATP)检测试剂盒检测各组PC9细胞中ATP水平,乳酸检测试剂盒检测各组PC9细胞中乳酸水平,实时荧光定量PCR(RT-qPCR)法检测各组PC9细胞中己糖激酶2(HK2)和M2型丙酮酸激酶(PKM2) mRNA表达水平,Westernblotting法检测各组PC9细胞中HK2和PKM2蛋白表达水平。结果:MTT法,培养24、48和72 h时,与空白对照组比较,中和高剂量GAA组PC9细胞存活率明显降低(P<0.05);培养72 h时,与低剂量GAA组比较,高剂量GAA组细胞存活率明显降低(P<0.05)。Transwell小室实验,与空白对照组比较,中和高剂量GAA组细胞迁移数明显减少(P<0.05);与低剂量GAA组比较,高剂量GAA组细胞迁移数明显减少(P<0.05)。与空白对照组比较,中和高剂量GAA组PC9细胞中葡萄糖摄取量和乳酸水平均明显降低(P<0.05),高剂量GAA组PC9细胞中ATP水平明显降低(P<0.05)。RT-qPCR法,与空白对照组比较,中和高剂量GAA组PC9细胞中HK2和PKM2 mRNA表达水平均明显降低(P<0.05)。Western blotting法,与空白对照组比较,中和高剂量GAA组PC9细胞中HK2和PKM2蛋白表达水平明显降低(P<0.05)。结论:中和高剂量GAA可抑制PC9细胞增殖及迁移的生物活性,降低糖酵解作用,其作用机制可能与抑制关键限速酶HK2和PKM2的表达有关。

非小细胞肺癌质子-光子混合放疗计划的可行性研究

目的比较非小细胞肺癌(NSCLC)质子调强放射治疗(IMPT)和光子调强放射治疗(IMRT)的剂量学参数和正常组织并发症概率(NTCP),并探讨质子-光子混合放疗在NSCLC中的可行性和最佳模式。方法回顾性选取2020年11月至2022年4月于中国科学技术大学附属第一医院离子医学中心放疗科行根治性放疗NSCLC病人共8例,对8例病人分别制作IMPT和IMRT计划,IMPT计划采用的相对生物学效应(RBE)值为1.1,处方剂量为60 GyE/30次,对优化后计划的剂量学参数,放射性肺炎、食管毒性、2年死亡率指标的NTCP结果进行比较并分析,根据NTCP阈值或ΔNTCP的阈值方式选择合适的质子-光子混合放疗模式。结果所有NSCLC病人的IMPT及IMRT计划均符合要求,剂量体积直方图剂量学参数显示IMPT和IMRT计划的适形性指数[1.28(1.13,1.43)比1.12(1.05,1.18),P=0.068]和均匀性指数[0.09(0.08,0.15)比0.11(0.08,0.16),P=0.327]均差异无统计学意义,IMPT对比IMRT计划患肺平均剂量[9.38(4.28,13.78)Gy比12.27(7.95,15.41)Gy,P=0.012]、心脏平均剂量[5.59(1.01,8.50)Gy比8.23(6.61,15.82)Gy,P=0.012]、食管平均剂量[10.53(0.04,21.62)Gy比13.05(3.84,23.69)Gy,P=0.036]有降低(P<0.05)。此外IMPT计划的双肺V_(5 Gy)、双肺V_(20 Gy)、双肺V_(30 Gy)、患肺V_(5 Gy)、患肺V_(20 Gy)、心脏V_(30 Gy)、心脏V_(40 Gy)和脊髓D2%均明显降低(P<0.05)。IMPT可以将病人放射性肺炎[8.35(3.36,15.80)%比12.80(6.51,19.53)%,P=0.012]、食管毒性[20.43(0.21,42.58)%比26.03(5.43,46.30)%,P=0.036]及2年死亡率[43.28(34.58,48.27)%比48.78(42.74,56.20)%,P=0.012]的概率显著降低,ΔNTCP值分别为3.33(3.08,4.42)%,5.22(1.51,9.17)%和5.96(3.02,11.13)%。最后选择观察指标的NTCP阈值或ΔNTCP的阈值确定质子-光子混合放疗模式,结果显示使用ΔNTCP阈值方式进行混合更具优势。结论质子-光子混合放疗计划是可行的,可增加NSCLC病人的治疗获益和质子治疗可及性,选择ΔNTCP阈值方式进行混合放疗更具方便性及实用性。

LungPoint导航联合吲哚菁绿荧光成像在Ⅰa期非小细胞肺癌淋巴结采样中的应用价值

目的:寻找一种准确定位Ⅰa期非小细胞肺癌患者(NSCLC)前哨淋巴结(SLN)的方法,验证SLN作为淋巴结取样样本的合理性。方法:采用前瞻性研究方法,参照入组标准纳入2021年1月至2023年12月在山东省公共卫生临床中心胸外科临床分期为Ⅰa期NSCLC住院患者50例,术前借助LungPoint导航气管镜下肿瘤周围注射示踪剂吲哚菁绿,通过荧光胸腔镜成像完成SLN定位,并对包括SLN在内的区域淋巴结行病理学检查,使用该方法对SLN的识别率、准确率与假阴性率等验证其作为淋巴结取样样本的合理性。结果:50例患者中,41例检测到SLN,识别率为82.0%(41/50),经病理检测发现3例共计9枚SLN有淋巴结转移(阳性),其中1例亦检出非前哨淋巴结(N-SLN)阳性2枚。9例患者未检测到SLN,清扫淋巴结54枚,未发现转移淋巴结,故SLN准确率为100.0%(41/41),假阴性率为0(0/3)。结论:借助LungPoint气管镜在肿瘤周围注射示踪剂吲哚菁绿,通过荧光胸腔镜成像探寻SLN技术具有较高的区域淋巴结转移预测性,有望成为指导Ⅰa期NSCLC系统性淋巴结采样的依据。

安罗替尼联合程序性死亡蛋白-1抑制剂治疗晚期非小细胞肺癌患者的临床疗效

【目的】探讨安罗替尼联合程序性死亡蛋白-1(programmed death-1,PD-1)抑制剂联合治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的疗效。【方法】回顾性分析90例NSCLC患者的临床资料,按照治疗方法不同分为对照组(n=30,采用安罗替尼治疗)和观察组(n=60,接受安罗替尼联合PD-1抑制剂治疗)。比较两组患者的近期疗效、生存情况和药物安全性。【结果】观察组治疗后客观缓解率(ORR)为11.67%(7/60),疾病控制率(DCR)为60.00%(36/60),分别高于对照组的6.67%(2/30)和33.33%(10/30),且差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的中位无进展生存期(PFS)为10个月,中位总生存期(OS)为13个月,高于对照组患者(中位PFS为7个月,中位OS为11个月),且差异有统计学意义(P<0.05)。两组各项不良反应发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。【结论】安罗替尼联合PD-1抑制剂治疗晚期NSCLC患者,可有效提高患者的近期疗效,同时延长患者的生存期。

GTP酶激活蛋白SH3功能区结合蛋白1在非小细胞肺癌中的表达及其与放疗疗效的关系

【目的】探讨GTP酶激活蛋白SH3功能区结合蛋白1(G3BP1)在非小细胞肺癌(NSCLC)患者组织中的表达及其与放疗疗效的关系。【方法】检测133例NSCLC患者组织中G3BP1蛋白表达水平,并分析其与NSCLC临床病理参数及放疗疗效的关系。【结果】NSCLC患者组织中G3BP1蛋白水平在不同肿瘤直径、TNM分期及淋巴结转移患者中比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。有效组NSCLC组织中G3BP1蛋白水平低于无效组,差异有统计学意义(P<0.05)。G3BP1评价疗效的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、最佳截断值、敏感度和特异度分别为0.802、2.33、86.54%和61.73%。Logistic多因素回归分析结果显示:肿瘤直径、TNM分期、淋巴结转移、急性放射性肺炎及G3BP1水平是影响NSCLC放疗疗效的独立危险因素(P<0.05)。【结论】G3BP1与NSCLC肿瘤直径、TNM分期及淋巴结转移有关,其水平可为评价患者的放疗疗效提供参考。

影像组学评估非小细胞肺癌疗效进展

近年来,随着非小细胞肺癌的发病率及死亡率逐年攀升,针对其的治疗方式进展迅速,包括手术切除、放化疗、免疫治疗及靶向治疗,其中放化疗仍作为治疗NSCLC的一线治疗方式。然而针对肿瘤的预后评估还停留在传统的影像学征象及实验室检查中,但从肿瘤表面得到的信息毕竟局限,准度及精度也相对较差。而影像组学可以直接观察到肿瘤内部的隐藏信息,提取到肉眼识别不到的潜在特征,填补了传统检查方式的不足。因此影像组学检测方法的出现为NSCLC的影像诊断和定性检测及疗效评价提供了新的技术手段,在其检测与定性、疗效评估等方面均具有优势。现就影像组学在非小细胞肺癌疗效评估中做一综述。

术前CT在诊断非小细胞肺癌脏层胸膜浸润中的应用价值

目的:探讨术前CT在诊断非小细胞肺癌(NSCLC)脏层胸膜浸润(VPI)中的应用价值。方法:回顾性纳入489例经手术病理证实的NSCLC患者的资料,按收集时间分为训练集362例和验证集127例,2个数据集根据弹力纤维染色结果各分为VPI组和无VPI组。训练集中,VPI组57例,无VPI组305例;验证集中,VPI组15例,无VPI组112例。总结VPI组和无VPI组病理特征、临床资料及CT征象,通过单因素分析和二元logistic回归分析,筛选出VPI的独立风险因素并构建联合模型;采用ROC曲线比较各模型的诊断效能。结果:在训练集中,VPI组与无VPI组在结节类型、空气支气管征、胸膜接触类型、实性接触长度、长径、短径、最小CT值(CT_(min)值)和平均CT值(CT_(mean)值)之间差异均有统计学意义(均P<0.05)。经多因素logistic回归分析剔除混杂因素,筛选出实性接触长度和胸膜接触类型为鉴别VPI的独立风险因素(均P<0.01),实性接触长度的最佳截断值为8.5 mm,敏感度为80.7%,特异度为55.4%。在训练集中,由单因素分析中差异有统计学意义的特征所建立的模型1、由2个独立风险因素建立的模型2和实性接触长度3种模型的AUC分别为0.775、0.755和0.734;在验证集中,模型1、模型2和实性接触长度3种模型的AUC分别为0.789、0.740和0.682。3种模型间在训练集及验证集中差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:实性接触长度和胸膜接触类型可作为鉴别VPI的独立风险因素,可为临床术前决策提供影像学依据。

奥希替尼在老年非小细胞肺癌患者靶向治疗中的应用效果及对T细胞水平的影响

目的 探讨奥西替尼在老年非小细胞肺癌患者靶向治疗中的效果及对免疫水平的影响。方法 回顾性选择2018年1月至2020年12月老年非小细胞肺癌患者116例研究,根据治疗方法不同分为2组,各58例。对照组采用常规放化疗治疗,观察组在对照组基础上联合奥西替尼治疗,3个月治疗后评估患者效果,比较2组总有效率、T细胞水平(CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+))、肿瘤标志物水平、不良反应发生率。结果 观察组治疗3个月总有效率为44.8%高于对照组25.9%(P<0.05);2组治疗后3个月CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均低于治疗前(P<0.05);CD8^(+)水平高于治疗前(P<0.05);观察组治疗后3个月CD3^(+)(58.95±4.21)%、CD4^(+)(32.59±3.11)%、CD4^(+)/CD8^(+)(1.21±0.22)高于对照组(P<0.05);CD8^(+)(26.81±3.32)%低于对照组(P<0.05);观察组干预3个月后CA125(91±8)U/ml、CYFRA21-1(1.26±0.24)μg/L及癌胚抗原(CEA)水平(34±5)μg/L均低于对照组(P<0.05);2组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 奥西替尼用于老年非小细胞肺癌患者靶向治疗中,能获得较好的总有效率,对患者T细胞水平影响较小,可降低肿瘤标志物水平,未增加不良反应发生率,值得临床推广应用。

影像组学联合临床特征对非小细胞肺癌EGFR突变的预测价值

目的探讨基于胸部CT影像组学联合临床特征的列线图在非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变中的预测价值。方法回顾性分析210例经病理证实为NSCLC患者的术前临床资料及非增强薄层CT图像,将所有NSCLC患者分为EGFR突变组140例及EGFR野生组70例,按8∶2的比例将其随机分配到训练组和验证组,提取CT平扫图像上的肿瘤影像组学特征,应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析来筛选特征,同时建立影像组学预测模型,并纳入临床特征(CT影像学特征及患者临床资料)、影像组学标签构建综合预测模型,并基于综合预测模型绘制列线图,实现模型可视化,并进行模型验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)用于评估模型预测性能和临床效用。结果利用影像组学标签预测EGFR突变状态的训练组AUC=0.756,验证组AUC=0.696,临床特征模型中训练组AUC=0.811,验证组AUC=0.651,将影像组学标签联合临床特征构建综合预测模型后可提高对EGFR突变状态的预测效能,其训练集AUC=0.847,验证集AUC=0.740。结论与单独的临床特征或影像组学标签相比,联合影像组学标签和临床特征构建的综合模型对预测NSCLC EGFR基因突变方面具有更好的预测效能,有助于指导临床治疗策略。

能谱CT影像组学非小细胞肺癌淋巴结转移的预测模型构建

目的:构建基于能谱CT影像组学对非小细胞肺癌(NSCLC)术前淋巴结转移(LNM)的预测模型,并分析其诊断效能。方法:收集2019年1月—2023年1月在我院行能谱CT检查的NSCLC且接受肺癌切除术及淋巴结清扫术的153例患者的影像图像、肿瘤标记物及临床资料,按照7∶3比例分为训练集(n=107,其中LNM 37例,无LNM 70例)和验证集(n=46,其中LNM 15例,无LNM 31例),分别用于预测模型的训练和验证,比较两组患者一般临床资料及能谱CT参数,在CT平扫及增强图像上手动勾画肺癌病灶和目标淋巴结的感兴趣区(ROI)。应用人工智能软件自动化提取ROI的纹理参数,并从中筛选出能够鉴别LNM的纹理参数。利用LASSO回归筛选影像组学特征并建立影像组学标签,纳入多因素Logistic回归构建基于肿瘤组织及目标淋巴结纹理参数与影像组学特征的联合预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)来评估能谱参数模型、影像组学模型及联合模型对术前LNM的诊断效能。运用DeLong检验对比各预测模型AUC的差异。通过决策曲线分析(DCA)对各预测模型的临床获益度进行评估。P<0.05为差异有统计学意义。结果:训练集和验证集中,LNM患者静脉期标准化碘浓度(NIC)低于无LNM患者,淋巴结短径高于无LNM患者(P<0.05);共提取207个影像组学特征,经LASSO回归筛选,最终纳入5个影像组学特征,包括灰度大小区域矩阵、灰度游程矩阵各2个,灰度依赖矩阵1个;多因素Logistic回归分析显示,淋巴结短径、静脉期NIC、Rad-score是预测NSCLC LNM的独立影响因素(P<0.05);ROC曲线分析显示,能谱参数模型预测训练集和验证集LNM的AUC分别为0.746、0.739,影像组学模型预测训练集和验证集LNM的AUC分别为0.747、0.726,联合模型预测训练集和验证集LNM的AUC分别为0.847、0.813,经Delong检验联合模型预测LNM的AUC高于能谱参数模型和影像组学模型预测LNM的AUC(P<0.05)。结论:基于能谱CT影像组学对NSCLC术前LNM具有较好的预测价值。

子午流注择时揿针疗法预防非小细胞肺癌患者化疗后骨髓抑制的效果研究

背景骨髓抑制是肺癌化疗常见的不良反应之一,针对化疗相关性骨髓抑制,现代医学多采用对症治疗,但存在一定局限性。目的探讨“子午流注”理论指导下择时揿针疗法预防肺癌化疗后骨髓抑制的效果。方法选择2020年7月—2022年6月在江苏省苏北人民医院呼吸科住院的142例首次行化疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,按事先电脑生成的随机数字表和制订的分配方案,根据入院时间将研究对象随机分为对照组(47例)、揿针组(48例)及择时组(47例)。对照组给予肺癌化疗常规护理措施,揿针组在对照组措施基础上加用膈俞穴、脾俞穴、胃俞穴等穴位揿针疗法,择时组在对照组遵循子午流注纳子法于当日辰时(7:00—9:00)至巳时(9:00—11:00)实施择时揿针疗法。检测分析三组化疗前1 d及化疗第3、7、14、21天反映骨髓抑制情况的血常规指标及舒适度评分的变化情况。结果白细胞计数、中性粒细胞计数:揿针组和择时组化疗第7、14天均高于对照组(P<0.05),择时组均高于揿针组(P<0.05);血小板计数:化疗第7、14天揿针组和择时组均高于对照组(P<0.05)。舒适度评分:化疗第7、14天揿针组和择时组均高于对照组(P<0.05),化疗第14天择时组高于揿针组(P<0.05)。结论子午流注择时揿针疗法能有效预防NSCLC患者化疗后骨髓抑制,提高白细胞计数、中性粒细胞计数和血小板计数等部分血常规指标,提升患者的舒适度。

超短回波时间MRI影像组学对非小细胞肺癌组织学亚型的预测价值

目的探索超短回波时间磁共振成像(UTE-MRI)影像组学模型对非小细胞肺癌组织学亚型的预测能力。资料与方法回顾性分析2022年2—12月于郑州市第七人民医院行UTE-MRI检查的67例非小细胞肺癌的影像资料,并提取影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子及SelectKBest进行组学特征筛选。采用逻辑回归分析和受试者工作特征曲线分别建立预测模型和评估诊断效能。基于1000次采样的Bootstrap和校准曲线用于预测模型的验证。结果共筛选出1个灰度游程长度矩阵特征、1个邻域灰度差矩阵特征和3个灰度区域大小矩阵特征用于建立预测模型。受试者工作特征曲线显示,该模型能够较好地鉴别鳞癌和腺癌,曲线下面积为0.903(95%CI 0.806~0.962),敏感度和特异度分别为88.64%和78.26%。在基于Bootstrap的验证中,该模型具有较高的性能,曲线下面积为0.882(95%CI 0.858~0.896);校准曲线显示该模型的预测值与实际观测值一致性较好。结论基于UTE-MRI影像组学特征的预测模型能够有效鉴别肺鳞癌和腺癌,有望为术前无创评估非小细胞肺癌的组织学亚型提供一种新的选择。