肾病水平蛋白尿的急性链球菌感染后肾小球肾炎患儿临床特点及预后分析

目的探讨肾病水平蛋白尿的急性链球菌感染后肾小球肾炎患儿的临床特点、病理及预后特点。方法回顾性分析西安市儿童医院2013年1月—2017年1月确诊为急性链球菌感染后肾小球肾炎、肾病水平蛋白尿并行肾穿刺活组织检查的21例患儿(肾病水平蛋白尿组)的诊治资料,选择同期80例非肾病水平蛋白尿患儿(非肾病水平蛋白尿组)的诊治资料,总结肾病水平蛋白尿组肾脏病理检查特点,对比分析两组患儿的临床资料、治疗情况及预后情况。结果肾病水平蛋白尿组患儿肾脏病理光镜检查显示均为毛细血管内增生性肾小球肾炎,9例(42.9%)有新月体形成,但比例均<10.0%;电镜检查显示上皮下"驼峰"样电子致密物沉积,其中1例电子致密物沉积较多。免疫荧光检查显示仅9例(42.9%)有C3沉积(≥++)而无IgG沉积,2例伴明显的IgG沉积(≥++)。肾病水平蛋白尿组肉眼血尿发生率、急性肾损伤(AKI)发生率高于非肾病水平蛋白尿组,清蛋白水平、抗链球菌溶血素"O"试验阳性率低于非肾病水平蛋白尿组(P<0.05)。肾病水平蛋白尿组患儿除了给予抗感染及对症治疗外,6例患儿给予糖皮质激素治疗,非肾病水平蛋白尿组均未使用激素治疗。肾病水平蛋白尿组肉眼血尿消失时间、水肿消退时间、尿蛋白转阴时间及补体恢复时间长于非肾病水平蛋白尿组(P<0.05)。结论肾病水平蛋白尿的急性链球菌感染后肾小球肾炎患儿AKI发生率更高,近期预后良好,仅少数遗留镜下血尿。

基于不平衡数据的非肾病水平蛋白尿的膜性肾病预后模型建立

目的探索基于不平衡数据构建预测非肾病水平蛋白尿的膜性肾病预后的机器学习模型。方法回顾性分析山西省人民医院2018年1月至2021年12月肾活检诊断为非肾病水平蛋白尿的膜性肾病患者的临床和病理资料。基于logistic回归、支持向量机(SVM)和轻量梯度提升(lightGBM)3种机器学习算法构建预测模型。采用混合采样技术处理不平衡数据,使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型预测性能,运用Shapley加法解释(SHAP)对最佳性能模型的结果进行解释。结果共纳入148例患者,男84例,女64例,年龄(47.2±12.5)岁,随访时间[M(Q_(1),Q_(3))]14(7,20)个月。23例(15.5%)患者发生肾脏终点事件。SVM模型的AUC值最高(0.868,95%CI:0.813~0.925),其次为logistic回归(AUC:0.865,95%CI:0.755~0.899)和lightGBM(AUC:0.791,95%CI:0.690~0.882)。基于随机森林的特征递归消除交叉验证(RFECV)方法和SVM模型的SHAP图显示,免疫组化IgG、血清总蛋白(TP)、血清抗磷脂酶A2受体抗体(anti-PLA2R)、血氯、D-二聚体是影响非肾病水平蛋白尿的膜性肾病预后的危险因素,其中免疫组化IgG、anti-PLA2R、D-二聚体水平越高,患者达到肾脏终点事件的风险越高。结论本研究建立的SVM模型可有效预测非肾病水平蛋白尿的膜性肾病的预后,为早期识别高危患者及精准治疗提供了新方法。

吗替麦考酚酯联合泼尼松与单用泼尼松治疗初次发病儿童紫癜性肾炎的效果比较

目的比较吗替麦考酚酯(MMF)联合泼尼松与单用泼尼松治疗初次发病儿童紫癜性肾炎的临床效果。方法选取2016年4月至2018年4月贵州省人民医院儿科收治的56例初次发病的紫癜性肾炎患儿,所有患儿的肾功能正常、有不同程度血尿、伴肾病水平蛋白尿。接受泼尼松治疗的患儿纳入对照组(26例),接受MMF联合泼尼松治疗的患儿纳入观察组(30例)。比较治疗前和治疗6周后两组患儿的尿蛋白定性和尿蛋白定量。结果治疗后两组患儿尿蛋白定量低于治疗前,观察组患儿尿蛋白定量低于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05)。观察组患儿尿蛋白转阴率高于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论 MMF联合泼尼松治疗初次发病儿童紫癜性肾炎,疗效优于单用泼尼松。