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数字乳房X射线图像的肿块分割算法研究
被引量:
3
1
作者
陈磊
张凯
金振成
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1282-1284,共3页
为了使临床医生从数字乳房X射线图像中得到更多有用的肿块信息,通过研究增强后的数字乳房X射线图像,结合图像特点,提出利用区域生长方法对图像进行肿块分割的算法。此算法可以有效地分割出图像中的肿块区域,并很好地保持了肿块的边缘信息。
关键词
乳腺X射线图像
乳腺癌
肿块增强
肿块
分割
下载PDF
职称材料
题名
数字乳房X射线图像的肿块分割算法研究
被引量:
3
1
作者
陈磊
张凯
金振成
机构
扬州大学物理科学与技术学院
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1282-1284,共3页
文摘
为了使临床医生从数字乳房X射线图像中得到更多有用的肿块信息,通过研究增强后的数字乳房X射线图像,结合图像特点,提出利用区域生长方法对图像进行肿块分割的算法。此算法可以有效地分割出图像中的肿块区域,并很好地保持了肿块的边缘信息。
关键词
乳腺X射线图像
乳腺癌
肿块增强
肿块
分割
Keywords
Mammogram Breast cancer Mass enhancement Mass segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数字乳房X射线图像的肿块分割算法研究
陈磊
张凯
金振成
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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