肿瘤全病程智能管理平台在乳腺癌化疗中的应用

目的:探讨肿瘤全病程智能管理平台在乳腺癌化疗患者管理中的应用及效果。方法:选取2020年4月至2022年3月于浙江大学医学院附属第一医院行乳腺癌术后化疗的患者236例,分为研究组130例及对照组106例,评价使用该平台对于患者管理的效果。结果:研究组中患者化疗后出现中性粒细胞低合并发热的例数及其住院例数、严重不良反应导致住院例数均减少,对化疗不良反应处理的及时性有优势,与对照组相比差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论:该平台应用于乳腺癌化疗患者的管理中,有利于督促患者及时就诊,减少严重不良反应导致住院的例数,促进患者康复。

放疗病患全栈智能管理平台的研究与开发

在疫情常态化防控条件下,智慧治疗的实践与发展得到了广泛的推广和运用。为进一步方便医患沟通、增强医患粘性、实现医患精准匹配特别是医生科研数据的智能化采集与分析,本文提出了搭建一个基于SpringBoot、Vue.js与微信小程序技术综合研发的放疗病患智能管理平台。实际应用的效果表明,该平台可实现诊前、诊中及诊后的“一站式”服务,可为放疗病患全栈式智能管理与医疗资源的共享利用提供新的设计思路。

“三全”智慧数字化综合管理平台在PPP项目中的应用

PPP项目模式(Public-Private-Partnership)的引进为我国的工程建设项目管理提供了新的方向。随着工程规模的增长,传统管理模式已不能满足日趋高涨的高强度管理需求,基于现代信息技术的辅助管理系统,在工程建设项目管理中已得到越来越广泛的应用,进而促进了建设项目管理水平的不断提高。传统管理模式下的施工现场一直存在诸多痛点,比如安全管理混乱、事故隐患多;难以全面掌握施工现场的工作进度;成本管理不精细、盈亏不清楚;材料管理混乱;工程资料众多导致查找困难等,且因PPP项目往往规模庞大,对现场管理要求高,在这种需求下,基于BIM技术、物联网技术、3S技术等先进的信息科学技术,具有全生命周期、全方位、全要素特点的“三全”智慧管理平台为这种有着极高管理需求的建设项目提供了一个适合的答案。笔者阐述了“三全”智慧数字化综合管理平台在PPP项目中的应用过程。

全病程护理管理模式在肿瘤科的实践

目的探讨全病程护理管理模式在肿瘤科的应用效果,提升护士的临床综合护理能力。方法按照病区将肿瘤中心的99名护士分为观察组55名和对照组44名,对照组采用传统责任制护理模式,观察组采用全病程护理管理模式对肿瘤患者予以连续全程护理。结果实施1年后,观察组患者对责任护士的满意度显著高于对照组,且观察组护士的人文关怀能力、职业认同感及专业能力显著高于对照组(均P<0.01)。结论全病程护理管理模式有利于提高护士的人文关怀能力、职业认同感及专业能力,从而提高肿瘤患者及家属对责任护士的满意度。

互联网+人工智能赋能全病程管理解决方案探讨

在国家新医改的大背景下和“互联网+医疗健康”大的政策导向和趋势下,基于实体医院的互联网医院建设,成为一种自我突破和创新的有效途径,互联网医疗势必将逐渐成为传统诊疗模式的有益补充。四川省人民医院构建互联网+人工智能诊疗平台,立足于挖掘医院内部潜力,努力在“改善医疗服务行动”方面下工夫,充分利用并发挥成熟的“互联网+人工智能”平台优势,不仅提升和拓宽医院诊疗服务能力和业务收入来源,而且打通线上线下百姓就医和后续健康服务的全流程服务,使患者获得智能就医体验,帮助慢病患者进行科学、有效的疾病管理,减低慢性疾病住院率,提升居民满意度,促进全生命周期健康。医生解放双手,医院实现医疗资源有效合理配置,未来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化。

全病程服务管理在脑肿瘤患者中的应用及分析

目的探讨全病程服务管理在脑肿瘤患者中的应用效果与可行性。方法选取2015年12月—2016年12月我院收治的脑肿瘤患者80例,随机均分为两组,对照组患者40例,主要接受传统护理管理,观察组患者40例,主要接受全病程服务管理。结果在患者心理状态评分情况方面,观察组优于对照组,且在患者总体生活质量评分情况方面,观察组也优于对照组。结论全病程服务管理在脑肿瘤患者中的应用效果显著。

肿瘤单病种个案管理全病程服务模式的建立与实践

目的为进一步完善肿瘤患者从确诊、治疗到康复随访的全病程管理,提高肿瘤患者服务质量,我院开展以个案管理师为桥梁,医、护、患及家属共同协作的肿瘤单病种个案管理模式,以便有效提高医疗护理服务质量。方法介绍肿瘤单病种个案管理师岗位职责、个案管理师工作内容、模式运作流程、辅助系统的运用以及临床实践效果。结果从2015年9月—2021年12月开始实施该模式,入案的肿瘤患者共计5332例,其中鼻咽癌患者3320例,乳腺癌患者1053例,宫颈癌患者812例,其他肿瘤147例。入案鼻咽癌患者及时就诊率从72.9%上升至88.7%,我院留治率从66.2%上升至91.3%,随访率逐年上升,平均住院日、平均住院费用均有所下降。结论实施肿瘤个案管理全病程服务模式有助于提高患者随访率,降低平均住院日和平均住院费用。

露天矿山机械设备全生命周期管理平台建设

针对露天矿山机械设备的大型化和多样化造成矿山设备管理难度大、无法形成点检工作闭环管理的问题,通过对露天矿山机械设备管理问题的全面分析,提出合理的解决方案,构建通用的机械设备全生命周期的管理平台,可为露天矿山机械设备运维管理系统的建设提供参考。

综合运维管理平台 支撑建筑全生命周期管理

运用BIM+AI技术与运营维护管理系统相结合,对建筑的空间、设备资产等进行科学管理,实现如设备运行管理、能源管理、安保管理,降低运营维护成本,真正做到用数据说话,用数据决策。随着BIM技术的不断发展,BIM技术助力项目各方在建筑全生命周期集合信息,实现数据共享,逐步成为建筑业实现数字化转型的重要抓手。基于BIM的综合运维管理平台以建设智能建筑为目标,融合BIM、GIS、大数据、Io T、AI和云平台等数字化技术,以BIM模型为载体。

基于互联网平台的全病程个案管理模式对结直肠癌病人生活质量、社会适应性的影响

目的:探讨基于互联网平台的全病程个案管理模式对结直肠癌病人生活质量、社会适应性的影响。方法:选取医院收治的95例结直肠癌病人为干预对象,以病人的住院号作为分组依据,采用电脑随机抽签法分为观察组48例和对照组47例。对照组病人行结直肠癌的常规护理干预,观察组病人行基于互联网平台的全病程个案管理模式干预。对两组病人的康复效果、自护能力评分、生活质量评分、社会适应性评分等进行统计比较。结果:治疗干预后观察组自护能力评分包括症状管理、饮食管理、药物管理、心理管理评分均高于对照组(P<0.05)。干预后观察组生活质量各项评分均高于对照组(P<0.05)。干预后观察组病人的社会适应性问卷量表(SAQ)评分包括控制倾向、人际适应性、心理弹性、心理能量等评分均高于对照组(P<0.05)。干预后观察组病人的术后卧床时间、住院天数、住院费用均低于对照组(P<0.05)。结论:基于互联网平台的全病程个案管理模式对结直肠癌病人的干预效果良好,能够提升病人的自护能力和生活质量,改善病人的社会适应性,缩短病人住院期间的康复进程。

智能电能表全生命周期质量服务平台及其服务主题研究

智能电能表全生命周期管理离不开“互联网+”的构建,文章介绍了智能电能表全生命周期管理云服务平台的设计理念与方法,提出了基于云服务平台的应用场景的规划原则,分析了监管机构、电力公司、生产企业和社会公众在智能电能表全生命周期管理方面的现状与痛点,并根据规划原则,设计和研究了针对这些现状与痛点的应用场景,包括应用场景的设计思路和实施框架,为云服务平台的建设奠定了基础,为智能电能表全生命周期管理提供了新的方向和方法。

基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台应用研究

目的通过搭建基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台,解决糖尿病病程管理的痛点问题。方法通过构建先进的专病知识图谱系统、智能对话机器人平台、大数据与深度学习模块、物联网基础平台,设计功能完善、使用方便的多模态智能对话机器人糖尿病健康管理服务平台。结果基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台使用多域模型后,深度对话会话语言理解的准确率和召回率的调和平均值提高了0.4。结论将人工智能引入糖尿病病程管理,从糖尿病专病防治领域出发,通过深度学习+对话机器人+大数据+物联网技术与病程管理的结合,一对一个性化地对患者药物、饮食、运动、胰岛素使用、并发症的预防、应急情况的处理等进行指导,纠正患者不良习惯、改变重“医”轻“防”的观念,建立糖尿病防治新模式。

基于人工智能技术的儿童慢病管理平台的研制与应用

目的完善儿童慢病健康管理服务模式,调整患者被动治疗向患者主动治疗的诊疗模式,转变治疗为主向预防和治疗康复结合的管理重心。利用大数据、人工智能技术更好的服务患者健康。方法开发一套基于人工智能技术的儿童慢病管理平台,重点突破大数据、人工智能与儿童慢病诊疗及管理的融合应用技术,开展儿童慢病健康大数据的分析研究与应用。结果实现“医院-家庭”的儿童慢病全流程健康管理服务模式。提供健康数据,到健康评估,再到健康干预的全流程健康服务,利用AI语义理解等信息技术来减轻医护人员工作压力。结论医院通过儿童慢病管理平台,为制定合理的儿童慢病管理政策提供可预见性的判断和引导,同时对潜在发病儿童进行健康行为指导,降低发病率,提升区域内儿童健康水平,且大幅降低的医护介入证明儿童慢病管理平台是行之有效的。

智能电能表全寿命周期管理系统的研究

目前,我国智能电能表寿命管理基本是从采购验收开始,制造环节的相关监控管理还没有开展。文中将物联网RFID技术及网络云平台应用到智能电能表全寿命周期管理系统,建立从设计制造、生产过程管控、计量校准检测、仓储管理、用户验收、现场运行、维修报废等环节的闭环全寿命周期管理系统,探讨应用有源RFID的通信功能实现智能电能表在线和非在线的通信,实现本地数据交换及仪表校准等实际的功能应用。该系统对电力需求侧管理及智能电能表可靠性评价体系的完善提供了技术支撑。

优稳云平台助力用户实现工业设备全生命周期管理

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及IT与OT技术的进一步融合，工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段，是促进各行业智能化水平提升的核心。

以患者为中心的“互联网+”肿瘤全病程管理模式应用

互联网技术的纵深发展为肿瘤患者管理带来新契机。全文介绍了在“互联网+”背景下,浙江省肿瘤医院构建了基于患者为中心的“互联网+”肿瘤全病程管理模式,并已应用于肿瘤患者管理中。互联网医院通过提供直播服务,深度链接患者,降低综合就医成本,打造“线上+线下”的医疗健康服务新闭环,以期为肿瘤患者的全病程管理模式构建提供参考。

电能计量设备全生命周期云平台应用与安全防护策略

计量设备全生命周期的协同管理是其质量提升和运行稳定的必要条件。针对电能计量设备生命周期各环节数据孤立分散的现状,提出采用多云融合架构的电能计量设备全生命周期云平台,利用多云协作实现计量设备全生命周期全环节数据的贯通与多场景应用。分析了云平台运行过程中在多形式用户接入、多属性云数据通信以及多类型用户行为认证等方面存在的安全隐患,设计了平台在Iaa S、Paa S和Saa S3个服务层面应具备的立体式安全防护策略,以保证平台的安全稳定运行。

矿井密闭全生命周期安全风险监测预警

矿井密闭是分隔生产系统与废弃系统的关键设施,做好全生命周期风险管控对保障安全生产意义重大。基于矿井密闭综合管控技术现状,从静态属性信息管理与动态信息监控2个方面剖析了现有密闭管理模式的不足。提出了密闭全生命周期智能管控的理念,指明基于物联网(IoT)+人工智能(AI)+云平台(CP)的大数据策略与集成云边端架构的密闭安全风险监测预警总体建设路径。应用IoT平台接入密闭单元的数字化监测与联动控制设备,实现密闭全生命周期管控透明化;以密闭信息演化征兆及边缘高效计算为核心,部署移动端、边缘计算机等现场终端,适配密闭服役状态的在线预测与超前预警;在智慧云端,以多源融合信息与数字孪生模型为核心,实时迭代重构分布式矿井密闭的虚拟现实场景及其全生命周期演化特征。分析了密闭环境演化信息的物理-数字驱动模式、密闭感知信息的多源异构数据融合模型、密闭异常边缘检测与分级智能预警、密闭全生命周期应急智能决策与协同防控等关键理论与模型构建方法。设计了基于IoT的密闭全生命周期安全风险监测预警系统的物理与功能架构,研制了现场嵌入式密闭多参数一体化监测传感器及配套的智能化主机,提出了密闭风险的早期感知与监测预警方法,以期实现数字赋能,切实推进智慧矿山建设。

基于大数据的大型装备全生命周期管理研究

随着国内外信息化和网络化技术的高速发展,传统电力产业管理模式处于向智慧管控模式升级转变的关键时期,企业利用先进的信息技术、大数据和智能决策手段,实现大型设备生产信息和管理信息的智能优化控制。大数据技术的不断发展为企业设备全覆盖管理创造了条件,通过数据采集专有模块,对大型设备生产信息数据的实时采集、监测、分析,挖掘设备各个机构之间的关联性,建立大型设备可视化模型,搭建智能运维系统,构建大型装备全生命周期进行智能预测系统,整合设备各个机构和应用场景,形成一个智能化的生产管理体系,解决了设备运行管理中的难点,这是提升大型设备全生命周期智能管理的核心。根据现阶段设备管理系统运营特点,利用大数据分析、挖掘技术,分析了大型装备生产活动过程中数据信息和设备运行状态的关系,实现装备智能维护和健康评估,阐述了数据对于大型装备全生命周期管理的重要价值。

煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台

针对现有综采工作面远程监测监控系统无法实现设备全生命周期管理和专家远程指导维护等问题,构建了煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台。该平台主要包括智能服务提升大数据决策系统、综采设备故障预判系统、综采设备全生命周期管理系统、综采设备工况数据管理系统、综采设备故障诊断数据管理系统和服务任务管理系统。该平台实现了综采设备工况数据采集、故障预判、专家远程指导维护、设备全生命周期管理和人员管理,并且管理者、服务工作人员在保证生产安全、网络安全、数据安全的前提下,在PC端、网页、移动终端可以对煤矿综采工作面进行实时监测,从而实现管理者、技术工程师高效调度管理和决策指挥,对于煤矿安全、高效生产具有重要意义。