基于数据挖掘的肿瘤学课程计算机辅助教学系统设计

为了强化教学系统动态信息适应性,减少系统响应时长,以数据挖掘为技术背景,针对肿瘤学课程设计一款计算机辅助教学系统。采用数据挖掘技术,挖掘学生学习能力,聚类学生学习特征,将合适的学习资源与建议针对性地推荐给学生,实现教师因材施教;利用教学界面、教学子系统、教学规则库与学生信息库、教学资源库等模块,构建系统整体框架,按照用户权限划分角色功能,设计系统教学流程,根据数据库组建流程,创建星状数据仓库,完成计算机辅助教学系统设计。据实验检测结果可知,所建系统动态信息获取与聚类效果准度较高,整体响应时间较短。

基于层次分析法的肿瘤学课程在线教学平台设计

由于已有平台未能采用层次分析法对教学质量进行评价,导致肿瘤学课程在线教学质量和效率下降,稳定性较低。提出一种基于层次分析法的肿瘤学课程在线教学平台。通过B/S进行平台结构设计,实现集考勤管理、课程安排以及在线教学等功能。同时结合层次分析法确定指标权重,组建肿瘤学课程在线教学质量评价的模糊综合评价模型,根据评价结果进行分析,及时给出促进在线教学质量提升的具体对策。仿真实验结果表明,所设计平台能够有效增加肿瘤学课程在线教学质量和效率,同时确保平台的稳定性。