深度学习在肿瘤影像分类中的研究进展

随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求。近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像分析的研究热点,它能够从医学图像大数据中自动识别肉眼看不到的疾病特征。本文主要总结深度学习算法在肿瘤影像分类方面的研究进展,对深度学习在肿瘤影像分类中的应用进行分析和展望,为相关研究人员开发优化新的分类模型提供思路。