整合影像组学于多组学研究:揭开肿瘤精准诊疗新视角

肿瘤是威胁全人类健康的重大公共卫生问题。近年来,随着基于大数据的生物信息学的高速发展,各种组学研究方法在肿瘤诊治方面展现了重要潜能。其中,影像组学的兴起扩大了医学影像在肿瘤精准诊疗领域的应用范畴。然而,由于肿瘤的发生和发展涉及多层次的多种因素,单一组学信息仍难以满足推进肿瘤精准诊疗策略发展的需求,多组学研究成为了新兴趋势。其中,将影像组学与其他组学整合的研究思路为肿瘤个体化诊疗提供了全新的视角,但同时也面临着诸多挑战,仍有必要引入更多新技术、新理论,加速肿瘤精准诊疗的进程。

第一届肺肿瘤精准诊疗论坛暨肺结节微创手术与精准消融学习班学术亮点

上海交通大学医学院附属第九人民医院胸外科主办的第一届肺肿瘤精准诊疗论坛暨肺结节微创手术与精准消融学习班于2023年6月2—6日在上海召开,并取得圆满成功。来自全国各医院100余位专家教授莅临会议,分别在手术演示、肺结节微创手术、肺结节精准消融3个环节上分享经验并进行了热烈讨论。本次大会的特色是围绕肺部肿瘤精准诊疗进行了跨领域、跨科室的交流,除了在胸外科微创手术、机器人手术、精准切除等领域进行主旨报告外,肿瘤科、影像科、介入科、呼吸科等专家从不同角度和方法围绕肺肿瘤精准诊疗展开多学科讨论。尤其是近年来发展迅速的肺部肿瘤消融技术,虽然认可度越来越高,但也亟待规范和标准化,很多专家给出了多年来自身的实践经验和诚恳建议。

影像组学在脑肿瘤精准诊疗中的应用和挑战

在强调“精准医学”的今天，对于患者和病理特异性的了解，是实施精准诊疗的关键。影像组学将提取自医学影像感兴趣区域的定量影像特征和肿瘤生物学和异质性等特征联系起来，是一种高通量定量分析方法。它提供了一种无创、便捷、动态和定量的方法了解患者的病理、基因等特异性信息。影像组学在脑肿瘤精准诊疗的应用前景巨大，可用于分子病理学诊断、定义肿瘤边界、预后和并发症的预测等，方便了对每个患者独特的疾病特征采取精确对应的预防、诊断、治疗和预后监控措施。

多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值

目的探讨多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值。方法 9例颅底肿瘤术前均行DynaCTA检查及MRI薄层(2 mm)增强扫描检查,将多组影像数据输入工作站,采用"双容积重建"技术进行脑血管及MRI的影像融合,通过静态及动态融合影像观察肿瘤与脑结构、血管及颅骨的毗邻关系,并对肿瘤的诊断、手术治疗及预防血管并发症进行分析。结果 9例均获得满意的影像融合、具有很好的空间一致性,在一张影像上可以清晰显示病变及其周围脑结构、血管及颅骨解剖关系,提高精准性诊断,并应用于指导治疗策略、设计手术划及预防并发症。9例均恢复满意出院。结论多模态影像融合对提高颅底肿瘤的诊断精准性、提高肿瘤全切除率、降低病死率和残疾率效果肯定,对血管损伤并发症治疗疗效肯定。