多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值

目的探讨多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值。方法 9例颅底肿瘤术前均行DynaCTA检查及MRI薄层(2 mm)增强扫描检查,将多组影像数据输入工作站,采用"双容积重建"技术进行脑血管及MRI的影像融合,通过静态及动态融合影像观察肿瘤与脑结构、血管及颅骨的毗邻关系,并对肿瘤的诊断、手术治疗及预防血管并发症进行分析。结果 9例均获得满意的影像融合、具有很好的空间一致性,在一张影像上可以清晰显示病变及其周围脑结构、血管及颅骨解剖关系,提高精准性诊断,并应用于指导治疗策略、设计手术划及预防并发症。9例均恢复满意出院。结论多模态影像融合对提高颅底肿瘤的诊断精准性、提高肿瘤全切除率、降低病死率和残疾率效果肯定,对血管损伤并发症治疗疗效肯定。

基于仿生微纳技术抗肿瘤策略研究进展

恶性肿瘤作为全球危害人类健康最主要的杀手之一,给人类生命健康带来极大危害.传统肿瘤的治疗手段主要为手术、化学药物治疗、放射治疗,均存在靶向性不足、造成一定的机体伤害等问题.因此,研究人员试图寻找出新型安全、有效、低成本的肿瘤诊疗方法.随着仿生学、分子科学、基因技术和纳米科学的发展,基于仿生微纳技术的肿瘤仿生治疗技术已成为当前诊疗研究的热点.研究人员从大自然中获取灵感,开发设计了众多仿生材料,并用于新型抗肿瘤策略研发.相较于传统肿瘤诊疗药物,其具有良好的生物相容性、优异的抗肿瘤效果、更低的成本.本文从改善肿瘤微环境角度出发,介绍了4类肿瘤仿生治疗策略及其应用优势,分析仿生抗肿瘤材料的治疗效果,总结仿生抗肿瘤材料研发面临的问题,并对后续应用进行展望.