基于小波变换分析阻抗胃动力信息

研究了基于小波变换提取胃运动信息的新方法,运用小波多分辨分析对采集的体表胃阻抗信号进行分解,去掉呼吸阻抗信号和血流阻抗信号,提取近似成份作为胃收缩信号。该方法能够提取胃运动的信号和同步胃电信号,可对提取信号的主频进行不同频带的分类,计算功率谱参数、描绘动态谱,从而研究胃动力情况。应用小波变换可以有效消除叠加到阻抗信号中的各种干扰,通过与同步胃电信号共同验证,该方法能完成阻抗信号提取,为临床胃动力信息研究提供一种体表无创伤新途径。

基于独立分量分析的胃动力信号检测

为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独立源成分,并对分离的胃运动独立源成分进行频谱特征分析。应用独立成分分析可以有效消除叠加到阻抗信号中的背景噪声干扰,提取到胃运动源信号。研究表明:独立分量分析用于多通道胃动力信号的盲分离是有效的。FastICA算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,能有效地应用于胃动力阻抗信号的检测。

基于串口的胃阻抗信号采集处理

基于生物阻抗的胃动力信息提取是我们正在研究的一个重要项目。采用串口以及串口控件实现了信号采集,采用小波分析等现代信号处理方法,实现胃蠕动信号的提取和动态谱分析。由此方法研制的胃动力检测系统可在消化道生理、病理生理、药理及临床应用上发挥重要作用。

基于HHT的生物电阻抗胃动力信号分析方法

目的 采用HHT时间序列分析方法处理从人体采集到的胃动力信号。方法通过经验模态分解（EMD）技术将一非线性、非稳态过程的原始胃动力序列分解为一组内在模态函数（IMFs），对每一个IMF进行Hilbert变换，得到信号的瞬时频率，然后选择与胃动力相关的频率成分，即0．03～0．06Hz之间的IMF进行重构提取胃动力信号。结果使用该方法可以有效去除叠加在阻抗胃动力信号中的呼吸和血流等干扰信号，保留胃动力信号的有效频率成分。结论此方法是一种更具有自适应的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法，可以有效地为临床胃动力信息研究提供一种新途径。