基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索

针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息,在HSV颜色空间量化聚类后,利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法,再运用PCA算法降维,进行检索,最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明,利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。

基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注

为了解决目前医学图像检索领域不能有效缓解"语义鸿沟"的问题,提出基于图理论学习模型的图像自动标注方法.首先讨论了医学图像的标注问题,总结了现有关医学图像标注的研究工作.以胃窥镜图像为具体研究对象,针对图学习模型中的图像-标注词间的关系提取以及图像相似度计算进行了详细分析,并有效地融合进医生的诊断信息作为图像的高级语义特征,更有效地计算出图像间相似度.最后,在Toy data数据集和临床胃窥镜图像集上进行了一系列的实验,结果表明本文方法优越于传统图像标注方法.