胃镜下黏膜表现预测幽门螺杆菌感染的风险:基于列线图模型的构建与验证

目的构建一种基于胃镜下黏膜表现的预测模型,用于预测幽门螺杆菌感染的风险。方法对2022年1月至2023年1月在我院进行诊断的300例病人的^(13)C检查和胃镜检查结果进行回顾性分析。根据^(13)C检查结果,将病人分为HP阴性组(n=200)和HP阳性组(n=100)。利用卡方检验分析了与HP感染相关的胃镜黏膜表现因素;采用单因素和多因素逻辑回归分析,确定了HP感染的独立危险因素;使用randomForest和party程辑包绘制了HP感染危险因素的单因素和多因素森林图;最后构建和验证了与HP感染相关的危险因素的列线图。结果对比分析了两组患者的胃镜下黏膜表现,发现集合静脉形态、胃小凹形态、黏膜颜色、黏膜肿胀、黏膜损伤、鸡皮样黏膜、白浊黏液和溃疡表现在两组之间存在显著差异(P<0.05);通过单因素和多因素逻辑回归分析,集合静脉形态、胃小凹形态、黏膜肿胀、白浊黏液和溃疡是HP感染独立危险表现因素,P<0.05,OR>1;根据HP感染的危险因素绘制了森林图,HP感染的独立危险因素从高到低分别是黏膜肿胀、鸡皮样黏膜、白色黏液和溃疡。列线图分析显示测试集的AUC为0.910(0.847~0.937),表明该列线图具有中高度的可信度。校准曲线显示测试集的C指数为0.907。结论黏膜肿胀、白色黏液和溃疡是HP感染最常见的内镜表现。

基于胃镜下黏膜表现预测幽门螺杆菌感染风险列线图的建立与评价

目的:通过分析幽门螺杆菌(Hp)感染相关胃镜下黏膜表现,建立预测Hp感染风险的列线图模型并评价其诊断效能。方法:收集2021年1月-2022年3月因上消化道症状于中国中医科学院望京医院行胃镜及碳13呼气检查患者的临床资料,通过logistic回归分析寻找Hp感染的独立预测因素。应用R软件建立预测Hp感染风险的列线图模型,采用C指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和Calibration校正曲线评价列线图的预测性能。结果:胃小凹形态(线状、稀疏而粗大的线状、斑块状)、集合静脉形态(不规则型、消失型)、黏膜颜色(点状发红、弥漫性发红)、黏膜肿胀、鸡皮样黏膜、黏膜损伤(隆起性、凹陷性)、白浊黏液是预测Hp感染的独立危险因素,列线图的AUC为0.986(95%CI:0.979~0.993),Calibration校正曲线拟合良好(C指数为0.986),通过约登指数计算出列线图的最佳临界值为250.7分,临界值下的灵敏度、特异度分别为96.3%、95.1%。结论:基于胃镜下黏膜表现构建的Hp感染风险列线图模型具有良好的区分度和准确度,可为直观、个体化地反映Hp感染风险,甄别高风险人群,为进一步的检查提供参考依据。