探索基于深度学习的人工智能系统(内镜精灵)在消化专业研究生胃镜学习中的应用

目的探索基于深度学习的人工智能软件(内镜精灵)在“医教协同”背景下临床研究生教学中的应用,以消化科专硕胃镜学习成效为例,探讨内镜精灵对于消化专业研究生胃镜培训的教学效果。方法选取湖北医药第四临床学院2018年9月至2022年9月在湖北医药学院附属襄阳医院的32名消化内科专业硕士研究生,按随机数字表法分为两组,分别在人工智能计算机辅助系统(内镜精灵)辅助的胃镜系统操作间(AI组)和在普通胃镜操作间(非AI组)进行培训。内镜精灵系统可以自动监测上消化道的26个解剖标志,并记录标准照片,具有实时监测胃部位盲区、辅助诊断识别病灶的作用。比较两组培训考核的最终成绩、操作成功率、病灶检出率、胃镜检查患者的疼痛评分及教学的满意度。结果与非AI组相比,AI组的最终考核成绩较高[(93.5±2.6)分比(87.5±3.5)分]、病灶检出率更高[89(80,100)VS 60(43,78)],差异均有统计学意义(P<0.001)。AI组平均胃镜检查时间为(7.1±1.2)min,显著短于非AI组的(8.2±1.2)min(P=0.008)。AI平均胃镜检查过程中患者的视觉模拟评分(VAS)为3.4(2.2,3.9)分,显著低于非AI组的4.4(3.7,4.7)分(P<0.001);且AI组教学满意度总分为467.6±7.4分,明显高于非AI组447.4±10.3分(P<0.001)。结论人工智能在“医教协同”背景下对消化科专业硕士生胃镜培训的教学效果良好,有助提高学生对教学的满意度、胃镜操作成功率和病灶检出率。

探索基于深度学习的人工智能系统(内镜精灵)在消化专业研究生住院医师规范化培训胃镜学习中的应用

对深度学习人工智能系统(内镜精灵)在想消化专业研究生胃镜学习中的应用进行分析。方法 研究工作开展的准备阶段中,需要将2022年9月至2023年11月之间,在我院附属医院的消化内科专业硕士研究生42名作为主要研究对象,按照随机分组的方式,将对象分为研究组与对照组,对比两组学生的考核成绩、胃镜操作成熟度、培训教学满意度的参数。结果 在培训完成后需要及时对学生学习效果进行考核,从实际的数据分析结果可以发现,观察组学生的最终考核成绩明显高于对照组学生的考核成绩,差异具备统计学意义;对比两组学生胃镜检查的评分参数结果来看,经过数据统计发现,观察组学生的评分明显低于对照组学生的评分,在专家评定结果中可以发现,观察组学生对于胃镜操作的熟练程度明显高于对照组学生,观察组实际胃镜操作熟练程度为95.24%,对照组实际胃镜操作熟练程度为57.14%,数据对比差异性明显,能够满足统计学标准;在培训活动完成之后,观察组学生对于教学的满意度为90.48%,对照组学生对于教学活动的满意度为61.90%,数据差异性明显,能够满足统计学标准;在五项评价中,观察组学生的评分参数明显高于对照组学生,数据差异性明显,在满足统计学标准的基础上,彰显研究工作的主要目标。结论 现阶段人工智能的发展背景下,在消化内科专业师生胃镜培训教学中进行使用,对学生的学习效果有着明显的提升,能提升学生对于教学培训活动的满意程度,帮助学生更好的掌握胃镜操作的效果,提升病灶的实际检出率,是目前值得在教学活动中进行推广的教学方式。