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题名基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法
被引量:3
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作者
马康
崔子冠
干宗良
唐贵进
刘峰
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第8期73-78,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61501260
61471201
+5 种基金
61471203)
江苏省自然科学青年基金(BK20130867)
江苏省高校自然科学重大项目(13KJA510004)
江苏省六大人才高峰(2014-DZXX-008)
南京邮电大学校科研基金(NY214031)
南京邮电大学"1311人才计划"资助课题
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文摘
Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法。该算法通过原始图像获取白平衡和增强图像,进行颜色校正和对比度增强,再分别对这两幅图像求其权重图以实现拉普拉斯金字塔融合,从而得到增强图像。权重图突显了背光区域的细节信息,与融合技术相结合,可有效提高背光区域的增强效果,获得对比度高、色彩丰富的增强图像。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的图像增强算法能够更好地保留图像的细节信息,有效提高背光图像的对比度和清晰度。
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关键词
RETINEX
背光图像增强
权重图
融合策略
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Keywords
Retinex
backlight image enhancement
weight maps
fusion strategy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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