基于SSFM算法的数字背传技术

针对限制光通信系统高速、大容量、长距离传输的光纤固有传输损伤,理论上分析了光纤非线性损伤及补偿的机理,重点介绍了偏振复用系统中基于电域光纤非线性补偿的数字背向传输(Digital Back-Propagation,DBP)的技术原理。利用经典的非线性薛定谔方程,推导出用分步傅里叶方法实现DBP的数值模拟算法,并提出最优步长的选择方案。

采用拉曼放大和DBP算法的长距离传输系统

通过实验实现了一个2 000km的16阶正交振幅调制传输系统,该系统采用后向分布式拉曼放大器对信号进行放大,单段跨距为80km,并在接收端采用数字背向传输算法补偿光纤传输过程中的非线性效应。采用分布式拉曼放大后,信号在光纤中的功率分布不再是指数衰减,采用的数字背向传输算法对此做了优化。实验结果表明,采用数字背向传输算法后,信号的Q2值提升了2.1dB。

采用硬件神经电路的压力传感器零点温漂补偿研究

为了解决压阻式压力传感器的零点温漂问题、发挥数字电路与模拟电路的特点,采用硬件电路实现背向传输神经网络算法.利用模拟电路实现神经网络的主体算法,提高了运算速度,解决了神经网路应用的难点,发挥数字电路存储和控制方便的优势构成神经网络的控制电路.将研究成果应用于压力传感器零点温漂的补偿,理论分析及仿真实验结果证明了论文方法的正确性和有效性,为高速度、高精度、自适应和智能化的压力传感器研究和设计提供了新的途径.

高速光纤通信系统中DBP算法的步长选择

文章提出了一种新的应用于高速光纤通信系统接收端的数字背向传输(DBP)算法的步长变换选择方法。通过采用斜线方法对光纤非线性系数的指数形式曲线进行近似,找出使斜线的斜率与原曲线各点斜率差值最小情况下的步长,再用于变步长DBP算法中对光纤传输中的非线性损伤进行补偿。在3 200km单信道25Gbaud光纤传输系统中对所提步长选择方案进行了仿真。结果表明,在相同系统中,与其他步长选择方法相比,在最佳入纤功率时所提步长选择方案的Q值提升了0.5dB;当入纤功率越大、非线性效应越强时,所提方法对于光纤传输非线性损伤的补偿能力更好,而算法复杂度没有改变。

一种用于超长跨距电力通信系统的DBP算法

提出了一种应用于双向拉曼放大超长单跨距光纤传输系统的低复杂度数字背向传输算法,该算法基于在接收端电域中反向求解薛定谔方程,可以在补偿光纤传输系统中色散的同时抑制非线性效应;基于双向拉曼放大系统对算法的功率曲线等进行了优化设计,降低了算法的复杂度;搭建了一个10Gbaud/s正交相移键控调制的双向拉曼传输实验系统,传输距离为320km。实验结果表明,优化后的数字背向传输算法的性能较传统算法提升了0.7~1dB。