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用背心式呼吸感应体积描记系统实现通气量无创测量
被引量:
9
1
作者
张政波
俞梦孙
+4 位作者
李若新
吴太虎
张宏金
金璋瑞
吴家龙
《生物医学工程研究》
2005年第4期203-208,共6页
以背心式呼吸感应体积描记系统为平台,经过标定实现通气量的无创测量,并检验测量结果的准确性。用背心式呼吸感应体积描记系统和呼吸速度描记仪同时记录15名受试者的呼吸数据,取前5min数据用诊断性定性校正技术(qualitative diagnostic ...
以背心式呼吸感应体积描记系统为平台,经过标定实现通气量的无创测量,并检验测量结果的准确性。用背心式呼吸感应体积描记系统和呼吸速度描记仪同时记录15名受试者的呼吸数据,取前5min数据用诊断性定性校正技术(qualitative diagnostic calibration,QDC)标定背心式呼吸感应体积描记系统,后续数据用于对比检验背心式呼吸感应体积描记系统测量通气指标的准确性及有效性。结果表明,15组对比检验数据,背心式呼吸感应体积描记系统经过标定所测平均潮气量(总体平均潮气量为443±79ml)与呼吸速度描记仪所测平均潮气量(总体平均潮气量为446±83ml)相关性很好(R=0.9988,P<0.001,n=15),对两种方法所测平均潮气量进行t检验,P=0.918,说明两种测量方法在平均潮气量测量上无统计学差异。15组数据中,两种方法所测平均潮气量相对误差最大值为2.42%,比较逐呼吸潮气量,在15组数据共11 437次呼吸中,93.85%的点(10 734次)的相对误差落在10%之内,98.10%的点(11 220次)的相对误差落在15%之内,99.03%的点(11 326次)的相对误差落在20%之内。背心式呼吸感应体积描记系统采用诊断性定性校正技术标定后,能够准确测量通气指标,此系统是实现长时间、低负荷、动态呼吸模式监测的有效方法。
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关键词
潮气量
无创
背心式呼吸感应体积描记系统
标定
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职称材料
背心式呼吸感应体积描记系统设计
被引量:
26
2
作者
张政波
俞梦孙
+2 位作者
李若新
吴太虎
吴家龙
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期377-381,共5页
目的为解决呼吸感应体积描记技术存在的高信噪比与低系统功耗之间的固有矛盾,并消除胸、腹信号耦合干扰,研发一种新型的呼吸感应体积描记技术,并以可穿戴技术的设计理念,设计出可穿戴式呼吸感应体积描记系统。方法采用脉冲式分时激励的...
目的为解决呼吸感应体积描记技术存在的高信噪比与低系统功耗之间的固有矛盾,并消除胸、腹信号耦合干扰,研发一种新型的呼吸感应体积描记技术,并以可穿戴技术的设计理念,设计出可穿戴式呼吸感应体积描记系统。方法采用脉冲式分时激励的方案,在极短的时间内以极高的功率来依次轮流激励各传感线圈;设计了新型的传感线圈结构,将其嵌入背心中,实现了可穿戴式呼吸感应体积描记系统设计。结果获得了高信噪比(高激励功率)、低系统功耗的设计效果,消除了胸、腹信号之间的耦合干扰;背心式的系统设计,外形美观,使用方便,可用于长期动态测量使用。结论该系统性能优良,达到了设计要求,经过标定能够实现通气量无创测量,用于睡眠医学研究能够有效发现睡眠呼吸暂停事件并鉴别类型。
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关键词
呼吸
感应
体积
描
记
术
背心
无创通气量测量
睡眠
呼吸
暂停事件
设计
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职称材料
穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计
被引量:
25
3
作者
吴丹
徐效文
+1 位作者
王磊
金星亮
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期322-325,共4页
本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和...
本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。
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关键词
睡眠
呼吸
监测
家庭保健
穿戴
式
呼吸
感应
体积
描
记
技术(RIP)
人体传感网络(BSN)
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职称材料
基于可穿戴系统的呼吸模式参数量化分析研究
被引量:
3
4
作者
王佳晨
梁洪
+7 位作者
王雅静
王伟涛
兰珂
曹璐
张政波
李玉柱
刘志文
曹德森
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期893-902,共10页
呼吸模式参数是指呼吸运动的特征模式参数,包括幅度、周期、胸腹贡献度、协调性等。呼吸模式参数的量化分析对于研究呼吸系统的生理病理变化和指导肺康复训练具有重要价值。本文给出了呼吸模式参数量化方法,包括潮气量、呼吸率、吸气时...
呼吸模式参数是指呼吸运动的特征模式参数,包括幅度、周期、胸腹贡献度、协调性等。呼吸模式参数的量化分析对于研究呼吸系统的生理病理变化和指导肺康复训练具有重要价值。本文给出了呼吸模式参数量化方法,包括潮气量、呼吸率、吸气时间、呼气时间、吸气时间分数、胸呼吸贡献比、胸腹相位差、峰值吸气气流等。本文引入呼吸信号质量指数来解决长时间记录的胸腹呼吸运动信号质量评价和量化分析问题,并提出了呼吸模式参数变异性的分析方法。在此基础上,使用穿戴式心肺生理参数监测系统采集了23名慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者与22名肺功能正常者的15分钟自主呼吸状态下的胸腹呼吸运动信号,对呼吸模式参数及其变异性进行了量化分析。结果表明,COPD患者和肺功能正常者在呼吸频率、吸气时间、呼气时间、胸腹相位差、峰值吸气气流这五项参数上的差异有统计学意义,COPD患者呼吸模式参数的变异性要大于肺功能正常者,部分患者出现明显的胸腹不同步现象。基于穿戴式心肺生理参数监测系统的呼吸模式参数量化分析有望为呼吸系统疾病的诊断评估提供新的辅助决策支持信息,为心肺疾病患者健康状态监测提供新的参数和指标。
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关键词
呼吸
模
式
可穿戴
系统
呼吸
感应
体积
描
记
信号质量
慢性阻塞性肺疾病
原文传递
题名
用背心式呼吸感应体积描记系统实现通气量无创测量
被引量:
9
1
作者
张政波
俞梦孙
李若新
吴太虎
张宏金
金璋瑞
吴家龙
机构
军事医学科学院卫生装备研究所
空军航空医学研究所
出处
《生物医学工程研究》
2005年第4期203-208,共6页
文摘
以背心式呼吸感应体积描记系统为平台,经过标定实现通气量的无创测量,并检验测量结果的准确性。用背心式呼吸感应体积描记系统和呼吸速度描记仪同时记录15名受试者的呼吸数据,取前5min数据用诊断性定性校正技术(qualitative diagnostic calibration,QDC)标定背心式呼吸感应体积描记系统,后续数据用于对比检验背心式呼吸感应体积描记系统测量通气指标的准确性及有效性。结果表明,15组对比检验数据,背心式呼吸感应体积描记系统经过标定所测平均潮气量(总体平均潮气量为443±79ml)与呼吸速度描记仪所测平均潮气量(总体平均潮气量为446±83ml)相关性很好(R=0.9988,P<0.001,n=15),对两种方法所测平均潮气量进行t检验,P=0.918,说明两种测量方法在平均潮气量测量上无统计学差异。15组数据中,两种方法所测平均潮气量相对误差最大值为2.42%,比较逐呼吸潮气量,在15组数据共11 437次呼吸中,93.85%的点(10 734次)的相对误差落在10%之内,98.10%的点(11 220次)的相对误差落在15%之内,99.03%的点(11 326次)的相对误差落在20%之内。背心式呼吸感应体积描记系统采用诊断性定性校正技术标定后,能够准确测量通气指标,此系统是实现长时间、低负荷、动态呼吸模式监测的有效方法。
关键词
潮气量
无创
背心式呼吸感应体积描记系统
标定
Keywords
Tidal volume
Non- invasive
Wearable respiratory inductive plethysmography system
Calibration method
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
背心式呼吸感应体积描记系统设计
被引量:
26
2
作者
张政波
俞梦孙
李若新
吴太虎
吴家龙
机构
军事医学科学院卫生装备研究所
空军航空医学研究所
出处
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期377-381,共5页
基金
总后科研基金资助项目(04Z011)
文摘
目的为解决呼吸感应体积描记技术存在的高信噪比与低系统功耗之间的固有矛盾,并消除胸、腹信号耦合干扰,研发一种新型的呼吸感应体积描记技术,并以可穿戴技术的设计理念,设计出可穿戴式呼吸感应体积描记系统。方法采用脉冲式分时激励的方案,在极短的时间内以极高的功率来依次轮流激励各传感线圈;设计了新型的传感线圈结构,将其嵌入背心中,实现了可穿戴式呼吸感应体积描记系统设计。结果获得了高信噪比(高激励功率)、低系统功耗的设计效果,消除了胸、腹信号之间的耦合干扰;背心式的系统设计,外形美观,使用方便,可用于长期动态测量使用。结论该系统性能优良,达到了设计要求,经过标定能够实现通气量无创测量,用于睡眠医学研究能够有效发现睡眠呼吸暂停事件并鉴别类型。
关键词
呼吸
感应
体积
描
记
术
背心
无创通气量测量
睡眠
呼吸
暂停事件
设计
Keywords
respiratory inductive plethysmography
shirt
non-invasive ventilation measurement
sleep apnea event
design
分类号
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计
被引量:
25
3
作者
吴丹
徐效文
王磊
金星亮
机构
中南大学信息物理工程学院
中科院深圳先进技术研究院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期322-325,共4页
基金
中科院"百人计划"项目资助
文摘
本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。
关键词
睡眠
呼吸
监测
家庭保健
穿戴
式
呼吸
感应
体积
描
记
技术(RIP)
人体传感网络(BSN)
Keywords
Sleeping respiration monitoring
Home healthy Wearable
RIP
BSN
分类号
TP212.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于可穿戴系统的呼吸模式参数量化分析研究
被引量:
3
4
作者
王佳晨
梁洪
王雅静
王伟涛
兰珂
曹璐
张政波
李玉柱
刘志文
曹德森
机构
解放军医学院
中国人民解放军总医院医学工程保障中心
北京理工大学信息与电子学院
东南大学计算机科学与工程学院
北京海思瑞格科技有限公司
中国人民解放军总医院呼吸科
中国人民解放军总医院医疗器械研发与评价中心
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期893-902,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(61471398)
北京市科委医药协同科技创新研究(Z181100001918023)
解放军总医院大数据研发项目(2018MBD-009)。
文摘
呼吸模式参数是指呼吸运动的特征模式参数,包括幅度、周期、胸腹贡献度、协调性等。呼吸模式参数的量化分析对于研究呼吸系统的生理病理变化和指导肺康复训练具有重要价值。本文给出了呼吸模式参数量化方法,包括潮气量、呼吸率、吸气时间、呼气时间、吸气时间分数、胸呼吸贡献比、胸腹相位差、峰值吸气气流等。本文引入呼吸信号质量指数来解决长时间记录的胸腹呼吸运动信号质量评价和量化分析问题,并提出了呼吸模式参数变异性的分析方法。在此基础上,使用穿戴式心肺生理参数监测系统采集了23名慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者与22名肺功能正常者的15分钟自主呼吸状态下的胸腹呼吸运动信号,对呼吸模式参数及其变异性进行了量化分析。结果表明,COPD患者和肺功能正常者在呼吸频率、吸气时间、呼气时间、胸腹相位差、峰值吸气气流这五项参数上的差异有统计学意义,COPD患者呼吸模式参数的变异性要大于肺功能正常者,部分患者出现明显的胸腹不同步现象。基于穿戴式心肺生理参数监测系统的呼吸模式参数量化分析有望为呼吸系统疾病的诊断评估提供新的辅助决策支持信息,为心肺疾病患者健康状态监测提供新的参数和指标。
关键词
呼吸
模
式
可穿戴
系统
呼吸
感应
体积
描
记
信号质量
慢性阻塞性肺疾病
Keywords
breathing pattern
wearable system
respiratory inductive plethysmography
signal quality
chronic obstructive pulmonary disease
分类号
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用背心式呼吸感应体积描记系统实现通气量无创测量
张政波
俞梦孙
李若新
吴太虎
张宏金
金璋瑞
吴家龙
《生物医学工程研究》
2005
9
下载PDF
职称材料
2
背心式呼吸感应体积描记系统设计
张政波
俞梦孙
李若新
吴太虎
吴家龙
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
26
下载PDF
职称材料
3
穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计
吴丹
徐效文
王磊
金星亮
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
下载PDF
职称材料
4
基于可穿戴系统的呼吸模式参数量化分析研究
王佳晨
梁洪
王雅静
王伟涛
兰珂
曹璐
张政波
李玉柱
刘志文
曹德森
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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