基于二次移动平均法估计背景光照的二值化方法

针对不均匀光照图像的阈值分割问题,提出一种基于二次移动平均法估计背景光照的改进二值化方法。首先,利用二次移动平均预测法对一维图像空间的灰度序列进行趋势预测,根据预测趋势寻找前景与背景的分界点以此进行背景估计,然后利用背景差法分离出目标图像,最后采用最大类间方差法进行全局分割获得分割结果。为验证算法的有效性,实验采用50幅非均匀光照条件下的图像作为测试样本,并与几种局部阈值分割算法进行了对比。实验结果表明,与传统阈值分割算法相比,该算法能够在减少光照影响获取较为完整的图像信息的同时,在处理速度上也具有明显的提升。

大国竞争背景下新质生产力形成的理论逻辑与实现路径

新质生产力是习近平总书记基于大国竞争背景下我国发展阶段、发展环境、发展条件变化,作出的具有根本性、全局性、长远性的重大战略判断。在新一代信息技术加速突破应用、先进制造技术加速产业转型的新发展阶段,形成新质生产力既是构建新发展格局、推动高质量发展的必然要求,也是我国建设现代化经济体系的关键动能,关系我国在未来发展和国际竞争中赢得战略主动。新质生产力的内涵是以引领国际经济体系变革、重塑现代化产业体系、提升企业核心竞争力为目的,从传统生产力向新质生产力的演化升级应该包含国际竞争、国家优势和企业发展三个层面整个生产范式的转变。文章以马克思主义政治经济学、习近平经济思想、习近平生态文明思想为理论支撑,提出“新质生产力”的理论构建包括三个维度:一是微观载体——打造世界一流企业;二是中观治理——提升国际竞争优势;三是宏观发展——构建人类命运共同体。文章将新质生产力形成的理论逻辑和实践路径融入中国当前的发展战略中,从转变企业发展范式、重塑现代化产业体系和建设新的全球治理体系三个方面提出形成新质生产力的改革路径,三条路径相辅相成、协同发力,共同为新质生产力的形成注入活力,使得生产力发展更好地服务于中国高质量发展的战略定位。

基于地质和自然环境背景的国家公园生态产品价值实现路径研究

中国设立国家公园是在生物多样保护方面做出的重要举措。如何使国家公园高质量、稳步发展,其中重要的途径是充分发挥国家公园内的生态产品价值,服务社会,促进自然资源保护利用的良性循环,因此对生态产品价值实现路径的研究具有重要意义。本文通过分析第一批5个国家公园(三江源国家公园、大熊猫国家公园、东北虎豹国家公园、武夷山国家公园和海南热带雨林国家公园)地质和自然背景的特征以及自然资源的构成,探讨自然资源与生态产品的密切关系。根据人工的干扰程度,本文把生态产品分为自然生态产品、半自然生态产品和人工生态产品。以陆地水资源为例,分析了影响生态产品价值的主要因素以及自然资源转换为不同的生态产品类型。依据生态产品的特性,提出了其价值实现的三级路径和方式,分析了具有不同地质和自然背景的国家公园的生态产品价值实现路径的差异。

复杂背景下基于YOLOv7-tiny的图像目标检测算法

“黑飞”无人机一旦带有炸弹等物品,会对人们带来威胁。对在公园、游乐场、学校等复杂背景下“黑飞”的无人机进行目标检测是十分必要的。前沿算法YOLOv7-tiny属于轻量级网络,具有更小的网络结构和参数,更适合检测小目标,但在识别小目标无人机时出现特征提取能力弱、回归损失大、检测精度低的问题;针对此问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的无人机图像目标检测算法YOLOv7-drone。首先,建立无人机图像数据集;其次,设计一种新的注意力机制模块SMSE嵌入到特征提取网络中,增强对复杂背景下无人机目标的关注度;然后,在主干网络中融入RFB结构,扩大特征层的感受野,丰富特征信息以增强特征提取的鲁棒性;然后,改进网络中的特征融合机制,通过新增小目标检测层,增加对小尺度目标的检测精度;然后,改变损失函数提高模型的收敛速度,减少损失以增强模型的鲁棒性;最后,引入可变形卷积(Deformable convolution, DCN),更好的根据目标本身形状进行特征提取,提升了检测精度。在PASCAL VOC公共数据集上进行对比实验,结果表明改进后的算法YOLO7-drone相比于YOLOv7-tiny,平均精度(map@0.5)提升了6%;在自制无人机数据集上进行实验,结果表明YOLOv7-drone与原算法相比,平均精度(map@0.5)提高了6.1%,并且检测速度为72帧/s;与YOLOv5l、YOLOv7目标检测算法进行对比实验,结果表明改进后的算法在平均精度(map@0.5)上分别高于对比算法4%、3.1%,验证了文中算法的可行性。

城市大气Δ^(14)CO_(2)监测中背景站和背景值的选取——以深圳市为例

城市化石源CO_(2)(CO_(2)ff)排放的可靠量化对准确理解全球和区域碳核算至关重要。虽然CO_(2)放射性C同位素(Δ^(14)CO_(2))可作为独立示踪剂对CO_(2)ff排放进行量化,但其准确性仍然受制于背景站和背景值的选取。鉴于此,本研究以深圳市为例,对比评估了距离观测站点由远及近的全球/大陆背景站、区域背景站、城市背景站和城市背景值共8个背景选项,提出了一种基于Keeling Plot(KP)右上角区域样点对背景站和背景值进行筛选和评定的新方法。结果表明,深圳市背景首选区域背景站南岭,其次为KP右上角均值。针对不同城市,可依据边界条件的复杂性、有无背景观测等情况使用不同的背景选取方法。本研究为基于Δ^(14)CO_(2)估算重点城市和区域的CO_(2)ff排放量提供了背景站和背景值选取的基本原理和实践经验。

高管研发背景与权力对企业风险承担的影响

利用沪深A股的非金融类上市公司样本,实证检验了高管研发背景与权力对企业风险承担的影响。结果发现,高管研发背景与权力均对企业风险承担具有显著促进作用,上述结论在进行系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,企业创新投入增加在高管研发背景与权力促进企业风险承担的过程中起到了部分中介效应。进一步区分高技术行业发现,高管研发背景对企业风险承担的促进作用仅在高技术行业显著,而研发背景高管权力对企业风险承担的促进效应则在高技术与非高技术行业均显著。

清代诗歌的复杂性生成背景与可能性研究进路

清诗是在清代社会历史的土壤上生成的,历史的复杂性决定了诗人情感世界的复杂,诗思书写的复杂。作为一种“复杂关系”中的个体,清代诗人们的创作由身世而及民生,由家国而及社会,由种教而及民族,内容极为丰富,且作品数量庞大。在中国古代诗史的最后一个阶段,往代诗歌发展的每一个知识板块都由川流而成江河,造就出一个规模巨大的诗歌王国。这个诗歌王国至今尚存在很多未知因素,有很多需要探索、垦拓的领域。在现有条件下开展清诗研究,应重视清代诗人天下观、国家观、民族观的变化,于新的文化理念中展开古今通变的思考,并注意对应具体现象和问题,去采取有效方法,寻求可能进路。

稀疏约束与时间一致的背景感知相关滤波目标跟踪

背景感知滤波算法通过循环移位采集真实负样本,有效解决了边界效应.但在复杂场景例如遮挡、快速移动、背景干扰等,其较大的采样区域导致过多背景在杂波干扰,从而影响跟踪效果.针对这一问题,本文首先提取灰度HOG特征与颜色CN特征来提高目标外观模型,在基准目标函数基础上引入L1稀疏正则约束形成弹性网络以自适应筛选关键特征,增强滤波器在复杂背景下的判别能力.同时针对BACF在跟踪过程中目标快速变化,本文引入时间正则项提高滤波器抑制畸变的能力.最后,本文提出了一种独立的尺度滤波器算法,准确提供目标尺度大小.实验仿真结果表明,在公开数据集OTB-2013和OTB-2015上,本文算法较基准算法有很大提升,能够较好应对不同复杂场景下的跟踪难题.

数字化背景下教学资源共建共享机制研究

随着信息技术的快速发展,教育领域面临着前所未有的数字化变革,在线教育、远程学习以及教育科技都有着广泛应用。传统的教材和教学方法逐渐与数字技术、网络平台和多媒体资源相结合,导致资源分配不平等问题越发严重,建立一个有效的教学资源共建共享机制,以确保资源易获取且质量高,成为了当前教育研究和实践中的重要议题。通过探讨数字化背景下的教学资源特点的相关研究,结合开放式在线课程、社区和协作平台、教育资源聚合平台的有关教学资源共建共享模式分析,提出了建立标准化和互操作性框架、搭建技术支持平台、培养共建共享文化等三大共建共享机制的建设路径,并通过问卷调查实验得出相关结论。

产学研合作、知识吸收能力与企业创新绩效——高管学术背景与政府创新补贴的调节作用

在梳理产学研合作与企业创新绩效关系研究的基础上,结合交易成本理论、资源基础理论以及高层梯队理论,以2010-2021年中国A股上市公司为研究样本,探讨产学研合作对企业创新绩效的促进作用及机制,并将高管学术背景和政府创新补贴作为调节变量纳入研究框架。实证分析发现:产学研合作对企业创新绩效发挥显著促进作用;当企业具有学术背景的高管比例较高时,这一效应更加显著;高水平政府创新补贴同样能够增强这一效应。中介效应检验发现,企业参与产学研合作对其知识吸收能力具有显著促进作用,同时,企业可以通过提升知识吸收能力,增强自身对环境变化感知的敏锐性与自主创新能力,进而提高创新绩效。

“金课”背景下PBL联合CBL线上线下融合式教学在心血管内科教学中的应用

目的:探讨在“金课”背景下应用以问题作为基础的教学模式(PBL)联合以案例作为基础的教学模式(CBL)线上线下融合式教学方法在心血管内科临床教学中的作用。方法:选取佳木斯大学附属第一医院心血管内科临床实习的两个班级学生为研究对象,将其分成对照组与实验组,每组45人,其中,对照组采取传统的心血管内科教学方法,实验组采取PBL联合CBL线上线下融合式教学方法,对比两组教学效果。结果:对照组学生考试总体优良率为68.89%,实验组为88.89%(P<0.05);两组教学效果评分相比有显著区别(P<0.05)。结论:对心血管内科临床实习学生采取PBL联合CBL线上线下融合式教学模式可以显著提高学生理论知识及临床实践水平,有助于在心血管内科临床教学中推广应用。

百年变局下建设教育强国的时代背景、挑战与选择

当下正处于百年未有之大变局。从宏观角度看,世界正进入政治经济重塑期,教育对提升生产力水平、推动人类文明走出生产力停滞期至关重要。目前的逆全球化进程已经引发了全球深层次矛盾爆发,同时,颠覆性技术与产业变革在加速重塑全球政治经济新格局时,也正在对全球产业链和价值链进行着解构与重塑。在政治介入与技术力量纠缠并产生叠加影响的背景下,在建设教育强国进程中,中国将主要面对美西方的教育“分级脱钩”、颠覆性技术壁垒、人工智能生态重塑等多方面的影响和挑战。唯有以中国式现代化之内在要求,以建设人类命运共同体之目标,才能在教育范式革命和教育“自创生”中建设和实现教育强国。

高管学术背景影响企业创新绩效研究——基于分析师关注视角

文章选取2016—2020年沪深A股上市企业为初始样本,基于影响企业创新绩效的内外部因素的交互作用,对高管学术背景与企业创新绩效的关系以及分析师关注在两者关系间的调节效应进行了实证检验。结果表明:高管学术背景正向作用于企业创新绩效;分析师关注发挥了正向调节作用;财务杠杆程度以及产权异质性会影响分析师关注的调节作用,且在高财务杠杆和国有企业中发挥的作用更强。

新工科背景下工程造价类课程思政教学探索

专业课程思政是实现思想政治教育的核心环节。基于新工科发展需要,文章根据工程造价类课程的教学内容和特点,结合专业认证要求确定课程思政教学目标、切入点及融入策略,并以“工程造价管理”课程为例,充分挖掘思政元素,从课堂讲授环节进行课程思政教学设计,根据综合评价结果对课程思政教学效果进行验证,以期创新专业课程话语体系,拓宽思想政治教育渠道,满足“大思政”教育的根本要求,从而实现专业课程中知识传授与价值引导的有机统一。

“双碳”背景下纺织企业的环保投资效率研究

纺织业在服务我国经济增长的同时也带来了较大污染。其绿色发展在“双碳”背景下显得更为重要,改善环保投资效率将对纺织业的绿色转型有所帮助。文章搜集了上市纺织企业2019-2021年的环保投资和绿色税负数据,并以此为依据从投入产出的角度,运用四象限分析法和定量分析法研究企业的环保投资效率。研究发现:近年来,纺织业整体的环保投资效率得到了明显提升,但各企业的效率差异大,企业层面还存在着环保投资意识较为薄弱、环保投资效率普遍偏低、实现高效率环保投资的难度大以及高效率环保投资的持续性较差的问题。文章丰富了有关环保投资效率的研究,同时根据现有问题提出了改善建议,以期为促进纺织业绿色转型及实现“双碳”目标贡献力量。

数字化背景下饲料企业品牌形象传播策略分析

饲料企业是构建种养一体化模式的重要一环,实现饲料企业的可持续发展,对农业经济有积极的促进作用。而在数字化背景下,饲料企业面临着全新的市场竞争态势,要想在激烈的市场竞争中获取生存空间,必须要加强饲料企业品牌形象的宣传,在线上、线下渠道中丰富传播内容,有效突出差异化的品牌核心,这样才能为饲料企业的可持续发展奠定坚实的基础。本文从品牌形象传播价值的角度入手,分析了数字化背景下饲料企业品牌形象的传播方式,并提出了相应的传播策略,以期提升饲料企业的品牌形象。

基于GPR-LSTM的地震热红外背景场的构建方法

地震监测是一项非常重要且具有挑战性的任务,遥感技术的不断发展加强了在宏观尺度上对地球表面的监测能力。研究表明,地震前通常都会出现地表温度异常升高的现象,因此各种异常提取算法被应用于地震热异常研究中。其中,基于背景场的提取方法由于具有较强的机理解释性而受到广泛应用。然而,以往基于背景场的异常提取方法更多将背景场限定于某一固定阈值,忽略了受外界因素(非震)影响导致的地表温度的小范围正常波动。据此,文中提出了一种基于GPR-LSTM的地震热红外背景场的构建方法。该方法包括两大部分:震期年变基准场的建立、实际LST的残差波动范围计算及背景场的构建。基于MODIS地表温度产品,以2008年四川汶川和新疆于田地震为研究对象,使用所述方法对地震前兆热异常信息进行提取与分析,经过实验得出以下结论:1)地震热异常通常沿青藏高原的断层分布,这不仅证明了文中方法能够减弱地表温度数据中噪声的干扰,同时也证明该方法在热异常信息提取方面的有效性;2)地震年份的构造活动比非地震年份更加活跃,导致地表温度的异常增温更加明显;3)不同地震案例震前的热异常时空特征各不相同。

“双新”背景下同课异构教研活动的主题定位与流程导向——以“基于学习方式变革的语文同课异构教学展示与研讨”为例

同课异构教研活动对于教师实现认识的自觉与理念的内化,促进教师的专业理解与专业发展,作用明显,意义深远。同课异构教研活动的组织与开展,既要重视主题定位,体现同课异构的教研目标与价值追求,提高同课异构教研活动的针对性和有效性;又要重视流程导向,明确同课异构教研准备中“同”的建构对话,体现同课异构教学展示中“异”的异构对话,凸显同课异构教学研讨中“深”的重构对话,形成组织者、执教者与参与者三位一体的教研共同体,实现同课异构教研活动的效益最大化。

董事财务背景的公司治理效应研究——基于会计信息可比性分析

文章以2010—2020年我国沪深A股上市公司为样本,探究董事高管的财务背景对公司的信息治理效应。选取会计信息可比性进行实证检验发现,拥有财务背景的董事高管占比越高,企业的会计信息可比性也越高。对其中的影响机制检验发现,董事高管财务背景能够降低企业的盈余管理,进而提高会计信息可比性。基于异质性检验发现,相比于国有企业,在非国有企业中董事高管的财务背景对会计信息可比性的提升作用更显著。基于内部控制质量差异检验发现,在企业内部控制质量更低时,董事高管的财务背景对企业会计信息可比性的提升作用更显著。

数字营销背景下非遗文化消费升级与品牌塑造研究

信息化时代,如何在数字技术和数字媒介的发展中有效保护、传承、传播并发展我国优秀的非物质文化遗产,已成为当前社会的关键问题。数字化技术的迅猛发展促使非物质文化遗产的复苏,令老字号焕发新生,同时通过数字技术对品牌的精心打磨,有助于新品牌崭露头角。数字赋能推动非遗文化产业进入数字化转型升级阶段,创造新的服务供给模式,并规范市场,培育消费新增长点。为了更好地传播非物质文化遗产,未来需要改进传统消费模式,引入新兴媒体技术,以拓宽传播渠道,并通过丰富品牌文化内涵,打造独特的非物质文化遗产消费场景。