颜色相似性度量在主动伪装设计中应用

在充分利用颜色相似性的基础上,提出一种自适应主动伪装设计方案。首先应用结合颜色相似性的K均值聚类获得背景主色,然后根据颜色相似性原则实施目标伪装,最后应用无损数据隐藏技术以实现从伪装图像恢复原图像。实验表明该伪装方案伪装效果好,可有效保护特定军事目标,同时原图像可恢复性使得该方案可应用于数字图像隐蔽通信。

结合区域生长与颜色特性的迷彩伪装设计

为增强伪装效果,缩小目标与背景的差别,提出了颜色特性与区域生长相结合的数字迷彩生成算法。算法由主色提取与目标伪装两部分组成。首先,由用户选定待伪装目标区,根据归一化颜色相似性差最小准则,应用均值聚类方法优选出背景主色;然后,利用自适应区域生长法对图像目标区域进行分割,按照颜色相似性准则,选取背景主色对目标区块进行填充;最后,采用数学形态学滤波组合进行修正以完成目标区伪装。实验表明该算法伪装效果好,与其他迷彩方案相比,伪装目标与背景颜色相似性提高约40%。此外,迷彩设计无需颜色空间转换,计算开销低。该伪装方案可应用于军事目标迷彩伪装设计,有效保护特定军事目标。