融合背景模型及颜色特征的感兴趣目标检测

针对传统感兴趣目标检测算法未利用图像自身的先验信息,提出了一种结合图像背景先验信息及颜色特征的感兴趣算法.依据图像边缘区域为一般图像背景的特点,建立了图像背景模型,基于该模型考虑背景区域的差异性,有效避免了目标在图像边缘时造成的漏检现象.通过融合两种显著性特征,得到了最终感兴趣目标.实验结果表明:该算法检测感兴趣目标时,检测准确性较其他主流检测算法提高了10%.