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一种基于背景剪除的视频检测方法
1
作者
苏锡杰
邹星星
《大众科技》
2015年第12期3-5,8,共4页
文章主要针对视频监控系统中滞留物体和遗失物体的侦测问题,提出了一种实时的监测方法。该方法主要包括以下步骤:首先,利用背景剪除算法进行目标物体的分割;然后,将提取目标划分为动态或静态物体;最后,采用一种决策模型计算所发生事件...
文章主要针对视频监控系统中滞留物体和遗失物体的侦测问题,提出了一种实时的监测方法。该方法主要包括以下步骤:首先,利用背景剪除算法进行目标物体的分割;然后,将提取目标划分为动态或静态物体;最后,采用一种决策模型计算所发生事件的置信度,并且在置信度偏离设定阈值时自动触发警报。实验结果验证文章算法有效性。
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关键词
视频监控
双重
背景剪除
目标分类
决策模型
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职称材料
复杂背景下运动目标检测与实时跟踪
被引量:
2
2
作者
陆云
高强
黄秀清
《软件导刊》
2014年第5期68-70,共3页
为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基...
为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。
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关键词
背景剪除
互相关
快速傅里叶变换
Mean
SHIFT
目标追踪
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职称材料
船舶机舱监控视频的智能检索系统设计
被引量:
2
3
作者
李法平
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第3X期199-201,共3页
智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目...
智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目标进行跟踪。通过对目标数据特征进行分析,对视频的序列进行匹配和记录,优化舰船机舱视频对监控目标的检测和提取功能,为验证方法的有效性,设计仿真实验,对视频数据进行检测和提取,并记录图像目标特征。试验结果表明该方法有计算简单、运行稳定的特点,可快速得到正确的视频跟踪检索目标。
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关键词
视频监控
背景剪除
目标跟踪
视频检索
运动目标检测
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职称材料
彩色淋巴结细胞显微图像预处理算法研究
4
作者
翟成珺
王春光
+1 位作者
刘实
郁志宏
《内蒙古大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期533-538,共6页
传统的预处理方法,在对于血液图像这样简单的医学图像的分析中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的效果.但该方法对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.综合运用彩色图像处理和数学形态学等知识,并采用基于彩色图像...
传统的预处理方法,在对于血液图像这样简单的医学图像的分析中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的效果.但该方法对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.综合运用彩色图像处理和数学形态学等知识,并采用基于彩色图像分割的背景剪除、基于区域生长的边界清除、基于高斯函数的图像融合和基于数学形态学方法和双边滤波去除图像噪声等方法,取得了较好的预处理效果.
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关键词
图像预处理
背景剪除
彩色图像分割
形态学去噪
边界清除
双边滤波
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职称材料
视频中群体行为自动分析方法
被引量:
1
5
作者
周虹伯
金烨
沙力
《自动化仪表》
CAS
2015年第12期8-11,共4页
针对监控录像中人群动静人体同时存在,人体之间的相互遮挡、聚集,导致人体检测和行为分析困难的问题,提出了一种基于头肩检测的自带反馈系统的人群群体行为分析方法。基于多视角头肩模型的头肩检测与基于Vibe的背景剪除方法相结合,检测...
针对监控录像中人群动静人体同时存在,人体之间的相互遮挡、聚集,导致人体检测和行为分析困难的问题,提出了一种基于头肩检测的自带反馈系统的人群群体行为分析方法。基于多视角头肩模型的头肩检测与基于Vibe的背景剪除方法相结合,检测结果一方面用来定位人体的位置和实现多目标跟踪,另一方面作为反馈因子来自动调节Vibe模型在不同区域的更新率,从而实现动静人体的同时检测,进而实现对人群聚集、流动的现象的自动分析。实验结果表明,该方法能有效分析人群的群体行为,并且快速鲁棒,能实现对监控录像的实时处理。
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关键词
头肩检测
背景剪除
反馈系统
多视角头肩模型
多目标跟踪
群体行为分析
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职称材料
针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析
被引量:
1
6
作者
王智灵
周露平
陈宗海
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期240-245,共6页
背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背...
背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法,并考察其对鲁棒性需求的处理策略.然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性,比较了典型背景建模系统,并分析了背景建模技术的发展趋势.
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关键词
目标检测与跟踪
背景
建模
背景剪除
鲁棒性
多信息描述
原文传递
题名
一种基于背景剪除的视频检测方法
1
作者
苏锡杰
邹星星
机构
广西福利彩票发行中心
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《大众科技》
2015年第12期3-5,8,共4页
文摘
文章主要针对视频监控系统中滞留物体和遗失物体的侦测问题,提出了一种实时的监测方法。该方法主要包括以下步骤:首先,利用背景剪除算法进行目标物体的分割;然后,将提取目标划分为动态或静态物体;最后,采用一种决策模型计算所发生事件的置信度,并且在置信度偏离设定阈值时自动触发警报。实验结果验证文章算法有效性。
关键词
视频监控
双重
背景剪除
目标分类
决策模型
Keywords
Video surveillance
background subtraction
object classification
decision-making model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复杂背景下运动目标检测与实时跟踪
被引量:
2
2
作者
陆云
高强
黄秀清
机构
武汉工程大学计算机科学与工程学院
出处
《软件导刊》
2014年第5期68-70,共3页
基金
湖北省教育厅基金项目(Q20101502)
文摘
为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。
关键词
背景剪除
互相关
快速傅里叶变换
Mean
SHIFT
目标追踪
Keywords
Background Subtraction
Cross-Correlation
Fast Fourier Transform(FFT)
Mean Shift
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
船舶机舱监控视频的智能检索系统设计
被引量:
2
3
作者
李法平
机构
重庆电子工程职业学院软件学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第3X期199-201,共3页
基金
重庆市教委支撑计划资助项目(KJ1729408);重庆市教委支撑计划资助项目(162071)
文摘
智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目标进行跟踪。通过对目标数据特征进行分析,对视频的序列进行匹配和记录,优化舰船机舱视频对监控目标的检测和提取功能,为验证方法的有效性,设计仿真实验,对视频数据进行检测和提取,并记录图像目标特征。试验结果表明该方法有计算简单、运行稳定的特点,可快速得到正确的视频跟踪检索目标。
关键词
视频监控
背景剪除
目标跟踪
视频检索
运动目标检测
Keywords
video surveillance
background clipping
target tracking
video retrieval
moving target detection
target tracking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
彩色淋巴结细胞显微图像预处理算法研究
4
作者
翟成珺
王春光
刘实
郁志宏
机构
内蒙古农业大学机电工程学院
内蒙古大学计算机学院
出处
《内蒙古大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期533-538,共6页
基金
内蒙古农业大学科技创新团队项目(NDPYTD2010-8)
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(NO.2009MS0906)
文摘
传统的预处理方法,在对于血液图像这样简单的医学图像的分析中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的效果.但该方法对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.综合运用彩色图像处理和数学形态学等知识,并采用基于彩色图像分割的背景剪除、基于区域生长的边界清除、基于高斯函数的图像融合和基于数学形态学方法和双边滤波去除图像噪声等方法,取得了较好的预处理效果.
关键词
图像预处理
背景剪除
彩色图像分割
形态学去噪
边界清除
双边滤波
Keywords
image preprocessing
background removing
color image segmentation
morphological denoising
boundary objects removing
bilateral filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
视频中群体行为自动分析方法
被引量:
1
5
作者
周虹伯
金烨
沙力
机构
河北华电曹妃甸储运有限公司
华电重工股份有限公司
上海工业自动化仪表研究院
出处
《自动化仪表》
CAS
2015年第12期8-11,共4页
文摘
针对监控录像中人群动静人体同时存在,人体之间的相互遮挡、聚集,导致人体检测和行为分析困难的问题,提出了一种基于头肩检测的自带反馈系统的人群群体行为分析方法。基于多视角头肩模型的头肩检测与基于Vibe的背景剪除方法相结合,检测结果一方面用来定位人体的位置和实现多目标跟踪,另一方面作为反馈因子来自动调节Vibe模型在不同区域的更新率,从而实现动静人体的同时检测,进而实现对人群聚集、流动的现象的自动分析。实验结果表明,该方法能有效分析人群的群体行为,并且快速鲁棒,能实现对监控录像的实时处理。
关键词
头肩检测
背景剪除
反馈系统
多视角头肩模型
多目标跟踪
群体行为分析
Keywords
Head-shoulder detection
Background removing
Feedback system
Multi-view head-shoulder model
Multi-object tracking
Crowed behavior analysis
分类号
TH-39 [机械工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析
被引量:
1
6
作者
王智灵
周露平
陈宗海
机构
中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期240-245,共6页
文摘
背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法,并考察其对鲁棒性需求的处理策略.然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性,比较了典型背景建模系统,并分析了背景建模技术的发展趋势.
关键词
目标检测与跟踪
背景
建模
背景剪除
鲁棒性
多信息描述
Keywords
Object Detecting and Tracking, Background Modeling, Background Subtraction, Robustness, Multi-Information Description
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于背景剪除的视频检测方法
苏锡杰
邹星星
《大众科技》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
复杂背景下运动目标检测与实时跟踪
陆云
高强
黄秀清
《软件导刊》
2014
2
下载PDF
职称材料
3
船舶机舱监控视频的智能检索系统设计
李法平
《舰船科学技术》
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
4
彩色淋巴结细胞显微图像预处理算法研究
翟成珺
王春光
刘实
郁志宏
《内蒙古大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
5
视频中群体行为自动分析方法
周虹伯
金烨
沙力
《自动化仪表》
CAS
2015
1
下载PDF
职称材料
6
针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析
王智灵
周露平
陈宗海
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
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