森林背景反射率对乔木层地上生物量遥感估算的影响研究——以大兴安岭林区为例

遥感技术能够大面积覆盖和动态监测森林冠层叶片特征,森林乔木层地上生物量(AGB)与叶生物量之间存在良好的统计关系,根据遥感数据提取森林有效叶面积指数(LAIe)以估算叶生物量、进而估算AGB是可行的。然而,利用遥感数据提取森林LAIe时会受到林下植被等背景信息的影响。因此,论文以我国东北大兴安岭林区为研究区,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据和四尺度模型定量研究森林背景反射率对冠层LAIe和乔木层AGB遥感估算的影响。结果表明:背景反射率对森林LAIe遥感反演和AGB估算影响显著,利用遥感数据提取的背景反射率对背景影响订正后,反演的LAIe与基于高分辨率专题制图仪(TM)影像反演出的LAIe之间的相关性明显提高,决定系数(R^2)由0.32(n=25,p<0.10)增大到0.48(n=25,p<0.01),遥感估算的AGB与利用森林一类清查数据估算的AGB之间R^2由0.52(n=10,p<0.05)上升到0.86(n=10,p<0.01),LAIe和AGB高估现象得到明显纠正。

背景反射率对采用不同支架安装方式的双面单晶硅光伏组件发电量的影响

不同的背景反射率对双面光伏组件的发电量影响较大,采用PVsyst软件对双面光伏组件的发电量进行模拟分析,采用不同支架安装方式时,设定不同背景反射率,得出双面光伏组件背面年发电量的增益情况。结论表明:在相同装机容量情况下,无论采用何种支架安装方式,采用双面光伏组件都可在仅增加少量投资的同时提高光伏发电系统的整体发电量,有利于提升光伏发电系统的综合利用率和经济性,降低光伏发电系统的度电成本,提升系统总体收益率。研究结果可用于指导光伏发电系统设计方案的优化和实施。

利用MODIS BRDF估算中国东北森林背景反射率——以大兴安岭加格达奇地区为例

基于MODIS二向反射分布函数(BRDF)模型参数产品数据,利用4-scale模型建立查找表,以中国东北大兴安岭加格达奇地区为研究区,反演森林背景反射率,并分析不同森林类型二向反射与背景反射率特性及其季节变化。研究结果表明:(1)研究区针叶林和混交林二向反射特征较为相似,夏季阔叶林在红光波段的二向反射率值均低于针叶林和混交林,而在近红外波段则相反;不同森林类型二向反射率均存在明显的季节变化,其中阔叶林二向反射率季节变化最为明显;(2)研究区夏季森林背景反射率在红光波段较低,均在0.1以下,近红外波段背景反射率普遍高于0.3,且空间差异较大;(3)不同森林类型的背景反射率季节变化趋势大致相同,但变化幅度存在差异:阔叶林的背景反射率值季节差异最大,尤其在近红外波段。

波形分解技术在强反射背景下薄砂层识别中的应用

松辽盆地北部扶余油层与上部的青山口组泥岩存在大的波阻抗差,导致扶余油层顶面T_2反射同相轴表现为连续、低频的强反射特征。在T_2强反射特征影响下,扶余油层上部的FI1油层组砂岩特征不明显,常规振幅属性砂岩预测能力差。应用奇异值分解技术将常规地震数据分解成不同分量的数据集合。波形分解后不同分量反映不同级别的地质、地层特征,T_2强反射对应第一分量,去除第一分量,可有效突出掩盖在区域强反射背景下的砂岩弱反射特征,可大大提高对F11层砂岩的预测能力。

强反射背景下沉积体边界检测及流体识别方法

针对地震资料中存在强反射背景屏蔽有效储层弱反射的情况,利用匹配追踪算法的自适应稀疏表示能力,提出了一种强反射背景下沉积体边界检测和流体识别的方法。该方法综合利用测井资料、井旁道地震数据以及快速匹配追踪算法实现了对强反射背景的最优匹配和有效分离,削弱其对下伏地层造成的振幅"假亮点"以及砂体连续分布的假象;在此基础上利用叠前弹性阻抗反演和流体因子识别技术,精细落实砂体的沉积期次和展布规律,提高了岩性圈闭边界和流体识别的精度。模型数据试算和实际地震资料处理的结果验证了该方法的可靠性和有效性。

强反射背景下迭代低频模型在反演中的应用

储层预测的精度影响油气勘探开发的经济性,而针对复杂地质背景下的低频建模方法是提高储层反演预测精度的有效方法之一。为去除研究区特殊地质界面对储层反演造成的影响,提出了一种用以压制灰岩缝洞储层强反射引起的地震数据旁瓣效应的低频模型构建方法,以正演波动方程算法得到的地震数据为基础,迭代低频模型参与反演,逐步压制旁瓣效应的影响,最终使反演结果与地质模型一致。提出的低频模型迭代方法适用于碳酸盐岩缝洞型储层精细刻画,为储层定量解释提供合理的弹性参数,在奥陶系缝洞型储层预测中具有较强实用意义。

主动探测回波激光脉冲时域特性

利用“猫眼”效应原理实施目标主动探测，能够快速、准确发现空间光学侦察设备。激光脉冲辐照不同的反射目标，产生回波经大气传输后具有不同的脉冲展宽，利用该特性可实现对不同目标的识别和定位。利用光子散射理论分析了近地面气溶胶散射效应引起的脉冲展宽，给出了影响脉冲展宽的主要因素，建立了“猫眼”和漫反射背景回波脉冲展宽的计算物理模型；为验证模型，设计并实施了基于飞艇平台的动态主动探测验证实验，实验结果表明：激光脉冲经过8～10 km斜程大气传输，“猫眼”和飞艇背景漫反射回波分别展宽了20～30 ns和90 ns，与物理模型计算值具有较好的一致性，验证了物理模型的正确性，该模型可为区分和提取“猫眼”回波信号提供理论依据。

双面组件光伏电站最优容配比的研究

通过对采用双面光伏组件的光伏电站(以下简称"双面组件光伏电站")系统效率损失进行分析,发现在光伏组件-逆变器容配比(下文简称"容配比")变化的情况下,逆变器过载损失对此类光伏电站发电量的影响最大。提出了双面组件光伏电站容配比的优化方法,并以太阳能资源Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区的典型城市为例,进行了不同容配比和背景反射率下双面组件光伏电站发电量的模拟,通过分析各种情况下双面组件光伏电站的内部收益率(internal rate of return,iRR),得到了太阳能资源Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区双面组件光伏电站在不同背景反射率下典型的最优容配比。

多角度遥感数据的林下植被NDVI时间变化特征研究

林下植被是森林生态系统的一个重要组成部分,传统上的单角度遥感数据包含了森林冠层和林下背景两部分的信息,难以定量评价林下植被。本研究利用MODIS反射率数据、角度数据和双向反射分布函数(BRDF),采用RTLSR核驱动模型、4尺度几何光学模型反演森林背景反射率,分析NDVI的时间变化特征,为定量分析浙江省临安市森林林下植被生长状况提供依据。结果表明:1)森林植被NDVI具有明显的时间变化特征,林下植被NDVI和垂直观测角度植被NDVI都具有相似的季节性,生长季的NDVI相对其他时间段较高,秋冬季节降低,并在2月基本达到最低。2)山核桃林下植被NDVI在第一年的8月到第二年的3月比其他林地的低,在2月的差距最大。垂直观测角度NDVI,山核桃林的数据全年低于其他林地。

双面光伏组件背面无遮挡时的发电量研究

针对以常规方式安装双面光伏组件时组件背面存在一定遮挡会影响其发电量这一情况,通过对双面光伏组件分别安装于固定式光伏支架、平单轴跟踪光伏支架时组件背面有、无遮挡,以及背景反射率不同时双面光伏组件的发电量情况进行分析,结果发现,在双面光伏组件背面无遮挡的前提下,当采用平单轴跟踪光伏支架且地面背景为白色时,双面光伏组件的发电量增益明显。该研究可为地面光伏电站、农光互补光伏电站及分布式光伏电站中双面光伏组件的安装方式提供理论支持。

汽车部（分）队采集植物伪装方法探讨

采集植物伪装(或称采集树枝伪装)虽是一种久远的传统伪装方法，但在当今高技术战争中，只要深刻地了解现代侦察特点、植物伪装的性能、光谱反射特性，使用方法得当，仍不失为一种很好的伪装方法。采集植物伪装是汽车部(分)队最常用、最简便且伪装效果较好的伪装方法。