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题名非因果先验信噪比估计的LSA算法改进
被引量:1
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作者
陈国冻
何良华
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机构
同济大学电子与信息工程学院
同济大学国家高性能计算中心同济分中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期178-179,182,共3页
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基金
上海市国际科技合作基金资助项目(062107037
075107005)
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文摘
对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要。为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA改进算法,较好地弥补了传统LSA算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化。实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量。
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关键词
非因果先验信噪比估计
背景噪音估计
MMSE—LSA算法
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Keywords
noncausal a priori SNR estimation
background noise estimation
MMSE-LSA algorithm
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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