基于背景噪音谱分析的匹配滤波器设计研究

在空间匹配滤波器设计过程中,为抑制输入场景中背景噪音对输出相关平面上相关点的影响,通过比较匹配滤波函数和背景噪音的傅里叶谱,根据两者差值的量级对匹配滤波函数的振幅进行非线性调制,在匹配滤波过程中使设计的空间匹配滤波器对强噪音的傅里叶谱处透过率降低,而尽量保持输入图像傅里叶谱的高透过率,从而增加输出相关平面上的信噪比,实现相关点的正确探测。计算机模拟和实验结果表明:与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到较大改善。

红外系统背景噪音谱的计算

红外系统的背景噪音限制了系统的作用距离。该文介绍了背景噪音谱的表达式，计算了矩形线阵直线扫描时产生的背景噪音功率谱，并证明了背景噪音功率谱随着系统视场角及扫描速度减少而减少，随着频率增加而减少，这些结论对系统设计是很有用的。

红外系统背景噪音谱的计算

背景噪音限制了系统作用距离。本文介绍了背景噪音谱的数学表示式,计算了矩形线阵直线扫描时产生的背景噪音功率谱,并指出:减少背景噪音谱必须减小系统视场角及降低扫描速度,同时由于背景噪音功率谱随频率增加而下降,因而在放大器频带设计时要考虑这些问题。

基于噪音谱分析的新型指数空间匹配滤波器设计

光学相关识别过程中,为减小输入场景中背景噪音对输出相关点的影响,通过分析背景噪音和目标图像的傅里叶谱,在匹配滤波函数中引入一由背景噪音傅里叶谱确定的指数函数,通过指数函数对匹配滤波函数振幅进行非线性调制,使设计的指数型空间匹配滤波器对背景噪音谱透过率小于目标图像谱透过率,从而增加输出相关平面上的信噪比,以实现相关点的正确探测。模拟结果表明当参量m由0增加到1.2时,相关峰值下降2.28倍,信噪比增加3倍。模拟和实验结果均表明:与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到明显改善。

用微地震信息识别油气储层

油气微地震分析（HyMAS）是一种完全非人工震源地震，它把地球本来存在的地震背景噪音作为产生油气显示信号的震源，利用了地震背景噪音谱因地质构造中有或没有充填油气而引起的不同特征。产生Hy-MAS信号的可能机理可以用简单的线性振荡模型构架来理解。被地球本来存在的地震背景噪音所激发的孔隙力学放大机理，由于孔隙中的液态油气、水和孔隙岩石物质，共振地增强低频地震信号，