弱光背景下文本图像二值化提取算法

针对现有二值化文本提取算法在弱光照条件下易受非均匀光照的干扰,导致提取结果中错误较多、识别率变低的题,提出了一种面向弱光照条件的文本信息提取的预处理算法。基于Retinex理论将图像照度分量和反应文本属性的反射分量有效分离,此外,将L0平滑滤波引入文本图像处理中,有效抑制文本图像的背景干扰。实验结果表明,所提算法能够提高现有算法在弱光条件下的文本提取精度,扩展现有算法的应用范围。

基于复杂地面背景序列图像的运动弱小目标检测

分析了复杂地面背景下序列图像检测弱小目标的困难,研究了一种针对场景较复杂的运动弱小目标检测方法。首先将序列图像分割成等间隔的处理单元,并利用最小二乘匹配进行坐标对齐,然后使用Top-Hat算子处理图像并进行CFAR分割,综合考虑处理单元中的每幅图像,对固定背景干扰进行抑制,最后根据运动弱小目标轨迹进行检测。进行了三组序列图像实验并绘制了ROC曲线,证明该方法是一种有效的弱小运动目标检测方法。

隐形结构光三维成像动态背景光干扰抑制技术

结构光照明成像在近距离高分辨率物体三维测量方面具有重要应用。在传统结构光照明成像的基础上,提出了隐形结构光三维成像动态背景光干扰抑制技术,对实际目标进行了三维轮廓获取,并对动态背景光的抗干扰能力进行了详细的分析和验证。基于激光干涉原理产生的结构光,投射两束正交偏振光束到物体表面并不产生干涉条纹,采用同步相移探测技术实现结构光条纹的探测和再现。采用同步相移探测技术,可同时获得4步相移条纹图像,有效降低了背景光的干扰,提升了动态三维成像的能力。理论研究了隐形结构光的成像原理及动态背景光抑制机理,搭建了实验验证装置,获得了动态背景光干扰下实际目标的三维重建图像,实验结果与理论分析吻合。