带参考向量的ICA电子鼻背景干扰消除算法

针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题,提出一种带参考向量的独立分量分析(ICA)背景干扰消除算法。利用ICA分解传感器阵列信号并提取独立分量,通过计算独立分量与参考向量的相关性,区分有用信号和背景干扰,采用神经网络分类器进行模式识别。实验结果表明,该算法能消除电子鼻背景干扰,提高伤口感染检测的准确率。

利用丙酮消除美汁源果粒橙外包装膜上汗液手印的背景干扰一例

通过利用丙酮良好的溶解性,溶解美汁源果粒橙(1.25L)外包装膜内侧印刷的图案和文字,达到消除外包装膜上汗液手印的背景干扰,为手印的拍照提取及特征点的分析比对提供便利。