基于自适应加权算法的远聚焦超声成像

远聚焦像素(far-focused pixel-based,FPB)成像算法是对成像区域外进行聚焦,对成像区域内的每个像素点进行成像,因此在整个成像区域内均能保持较高的成像分辨率。然而,FPB一般采用直接叠加的方式进行成像,成像质量有待进一步提高。广义相干系数(generalized coherence factor,GCF)加权算法可以有效地改善成像的对比度和分辨率。本研究根据FPB在不同深度时像素点复合次数的不同,提出了基于深度可调节的广义相干系数(adjustable generalized coherence factor,aGCF),该系数可根据成像深度自主调节GCF的计算参数,从而提高该系数的远场性能。再将aGCF和归一化自相关系数(normalized autocorrelation factor,NAF)融合后,进行加权成像。仿真和实验结果表明,新加权算法相比于FPB算法可明显改善成像的分辨率和对比度,相对于传统的GCF算法可在成像区域的近场内提高横向分辨率,远场内改善对比度和背景成像质量。