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非对称加权惩罚最小二乘算法校正X射线荧光法定量精铜痕量银元素模型
1
作者
郝军
李福生
+3 位作者
江晓宇
王清亚
杨本永
曹杰
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期904-909,共6页
针对精铜中痕量银元素定量时特征X射线存在背景干扰的问题,采用非对称加权惩罚最小二乘算法(arPLS)对X射线荧光光谱进行基线校正,建立精铜中痕量银元素定量检测模型。通过改变算法平滑参数(λ)和收敛条件(ratio),研究痕量元素X射线光谱...
针对精铜中痕量银元素定量时特征X射线存在背景干扰的问题,采用非对称加权惩罚最小二乘算法(arPLS)对X射线荧光光谱进行基线校正,建立精铜中痕量银元素定量检测模型。通过改变算法平滑参数(λ)和收敛条件(ratio),研究痕量元素X射线光谱基线随参数变化规律,对60组光谱数据采用调整参数并图像监控的方式估计基线。所建立的定量模型不确定度系数R2=0.9862,均方根误差(RMSE)为0.0040 wt%。与不经背景校正算法相比,定量模型R2提高了0.0211,RMSE降低了0.0023 wt%,预测值和参考值平均相对误差缩减了2倍,预测不确定度由0.0028 wt%降低为0.0025 wt%。所建立的定量模型可应用于冶金在线检测、金属回收、合金强化等领域。
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关键词
背景扣除算法
X射线荧光分析仪
工作曲线性能
非对称加权惩罚最小二乘
算法
原文传递
题名
非对称加权惩罚最小二乘算法校正X射线荧光法定量精铜痕量银元素模型
1
作者
郝军
李福生
江晓宇
王清亚
杨本永
曹杰
机构
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室
电子科技大学长三角研究院(湖州)
中国科学院安徽光学精密机械研究所
出处
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期904-909,共6页
基金
国家自然科学基金(41875042)项目资助。
文摘
针对精铜中痕量银元素定量时特征X射线存在背景干扰的问题,采用非对称加权惩罚最小二乘算法(arPLS)对X射线荧光光谱进行基线校正,建立精铜中痕量银元素定量检测模型。通过改变算法平滑参数(λ)和收敛条件(ratio),研究痕量元素X射线光谱基线随参数变化规律,对60组光谱数据采用调整参数并图像监控的方式估计基线。所建立的定量模型不确定度系数R2=0.9862,均方根误差(RMSE)为0.0040 wt%。与不经背景校正算法相比,定量模型R2提高了0.0211,RMSE降低了0.0023 wt%,预测值和参考值平均相对误差缩减了2倍,预测不确定度由0.0028 wt%降低为0.0025 wt%。所建立的定量模型可应用于冶金在线检测、金属回收、合金强化等领域。
关键词
背景扣除算法
X射线荧光分析仪
工作曲线性能
非对称加权惩罚最小二乘
算法
Keywords
background correction algorithm
X-ray fluorescence analyzer
model performance
asymmetrically reweighted penalized least squares algorithm
分类号
O657.31 [理学—分析化学]
X832 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非对称加权惩罚最小二乘算法校正X射线荧光法定量精铜痕量银元素模型
郝军
李福生
江晓宇
王清亚
杨本永
曹杰
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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