融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测方法

伪装目标检测(camouflaged object detection, COD)旨在检测出与周围环境高度相似的伪装目标。针对目前COD方法中检测结果不完整、边缘细节模糊的问题,提出了一种融合上下文感知和背景探索(CABENet)的伪装目标检测模型。首先,该模型利用Swin-Transformer模型作为骨干网络,在多个尺度上提取全局上下文信息;其次,利用提出的注意力联级上下文感知模块扩大感受野,并从通道和空间两个维度增强网络的特征提取能力,再通过全连接解码器捕获隐藏对象的粗略位置图;最后,通过融合注意力机制的背景探索模块从背景信息中挖掘目标的边缘线索,加强伪装目标边缘特征的提取。在CHAMELEON、CAMO以及COD10K数据集上的实验结果表明,该方法在4个评估指标上的性能优于其他10个具有代表性的模型,在COD10K数据集上,平均绝对误差降至了0.026。

“互联网+”时代下幼儿音乐教学背景探索

随着社会的逐渐发展和文明的不断进步,互联网逐渐流行,并在各个方面改变了大众的生活。电子技术的不断发展,互联网给我们的生活和工作带来了革命性的影响,尤其是“互联网+”时代的到来,创新幼儿音乐教学已成为幼儿音乐教育方面适应时代发展要求的必然路径之一。

新时期互联网背景下家庭教育新探索

随着互联网的大面积覆盖,以及在各个领域的应用,在对学生的教育过程中也离不开互联网的支持,在学生教育过程中,家庭教育起着基础性作用,能够影响到学生的成长,为学校教育奠定坚实的基础。在新时期互联网背景下,家庭教育也在逐渐发生变化,基于此,本文就新时期互联网背景下家庭教育的现状、走向、特点展开讨论,以此探索出正确的家庭教育方式。

上海自贸区金融探索

上海自贸区是中国实现经济改革工作的重要试点,在适当开放对外金融贸易、航运服务、文化交流和社会稳固控制等方面做出了全面的贡献。尤其需要重视的是其在金融交易工作中的改革。本文主要是通过对该区金融服务模式的创新举动实现分解论述,包括适当机遇的把握能力等,并合理地对其即将扩散的影响效果进行估计,保证先进经济区域发展效益的长久稳固地位。