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交通流视频检测中背景模型与阴影检测算法
被引量:
16
1
作者
李志慧
张长海
+1 位作者
曲昭伟
王殿海
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期993-997,共5页
提出了基于对象级的混合高斯背景模型更新方法与基于RGB颜色变化度的运动阴影检测算法。根据运动分割、物体识别、Kalman运动跟踪等高层语义表达,结合像素的时空特性,进行基于对象级的混合高斯背景更新。克服了像素级混合高斯模型中交...
提出了基于对象级的混合高斯背景模型更新方法与基于RGB颜色变化度的运动阴影检测算法。根据运动分割、物体识别、Kalman运动跟踪等高层语义表达,结合像素的时空特性,进行基于对象级的混合高斯背景更新。克服了像素级混合高斯模型中交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车以及交通高峰期交通拥挤等情况下对背景抽取造成的影响;根据运动目标的RGB颜色变化度特点,提出自适应的对象级运动阴影检测算法,克服了运动阴影的影响及其造成的误分类。不同交通状态下的视频处理效果表明,该方法具有良好的鲁捧性和自适应性。
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关键词
计算机应用
视频检测
背景提取模型
阴影检测
交通流检测
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职称材料
基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测
2
作者
宋红毅
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第1期151-157,共7页
针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法。首先构建背景粗提取模型,...
针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法。首先构建背景粗提取模型,利用该模型提取三维人体运动图像的背景区域,获取图像的人体运动目标区域;其次采用自适应投影方法提取目标区域的特征,在支持向量机的基础上构建最优分类函数,将目标区域特征输入到最优分类函数中,完成三维人体运动图像的智能检测。实验结果表明,所提算法的检测完整度高、检测准确率高、误检率低、检测效率高。
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关键词
自适应投影
三维人体运动图像
背景
粗
提取
模型
支持向量机
图像检测
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职称材料
融合实时交通状态信息的道路背景更新模型
被引量:
1
3
作者
佘永业
李熙莹
+1 位作者
赵力萱
余志
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期115-120,共6页
针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础...
针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。
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关键词
智能交通系统
背景
更新
背景
帧
提取
模型
交通状态检测
原文传递
基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现
被引量:
2
4
作者
王成儒
李翠君
《电视技术》
北大核心
2012年第15期124-126,共3页
运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配。如果正确,则更新背景模型,否则继...
运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配。如果正确,则更新背景模型,否则继续搜索跟踪,及时更新背景模型。
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关键词
人体检测
提取
背景
模型
Kalman跟踪
目标匹配
更新
背景
模型
下载PDF
职称材料
题名
交通流视频检测中背景模型与阴影检测算法
被引量:
16
1
作者
李志慧
张长海
曲昭伟
王殿海
机构
吉林大学交通学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期993-997,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50422285)
吉林省科技厅国际合作处资助项目(20040705-2)
国家人事部归国优秀人员基金资助项目
文摘
提出了基于对象级的混合高斯背景模型更新方法与基于RGB颜色变化度的运动阴影检测算法。根据运动分割、物体识别、Kalman运动跟踪等高层语义表达,结合像素的时空特性,进行基于对象级的混合高斯背景更新。克服了像素级混合高斯模型中交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车以及交通高峰期交通拥挤等情况下对背景抽取造成的影响;根据运动目标的RGB颜色变化度特点,提出自适应的对象级运动阴影检测算法,克服了运动阴影的影响及其造成的误分类。不同交通状态下的视频处理效果表明,该方法具有良好的鲁捧性和自适应性。
关键词
计算机应用
视频检测
背景提取模型
阴影检测
交通流检测
Keywords
computer application
video detection
background extraction model
shadow detection
traffic flow detection
分类号
U121 [交通运输工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测
2
作者
宋红毅
机构
榆林学院体育学院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第1期151-157,共7页
基金
榆林市社会科学联合会专项基金资助项目(YLSKGH2020-36)。
文摘
针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法。首先构建背景粗提取模型,利用该模型提取三维人体运动图像的背景区域,获取图像的人体运动目标区域;其次采用自适应投影方法提取目标区域的特征,在支持向量机的基础上构建最优分类函数,将目标区域特征输入到最优分类函数中,完成三维人体运动图像的智能检测。实验结果表明,所提算法的检测完整度高、检测准确率高、误检率低、检测效率高。
关键词
自适应投影
三维人体运动图像
背景
粗
提取
模型
支持向量机
图像检测
Keywords
adaptive projection
three-dimensional human motion image
rough background extraction model
support vector machine
image detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
融合实时交通状态信息的道路背景更新模型
被引量:
1
3
作者
佘永业
李熙莹
赵力萱
余志
机构
中山大学工学院
广东省智能交通系统重点实验室
视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室
广东警官学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期115-120,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51078362)
公安部应用创新计划项目(2011YYCXGDST078)
文摘
针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。
关键词
智能交通系统
背景
更新
背景
帧
提取
模型
交通状态检测
Keywords
ITS
background updating
background extraction model
traffic state estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现
被引量:
2
4
作者
王成儒
李翠君
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2012年第15期124-126,共3页
文摘
运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配。如果正确,则更新背景模型,否则继续搜索跟踪,及时更新背景模型。
关键词
人体检测
提取
背景
模型
Kalman跟踪
目标匹配
更新
背景
模型
Keywords
human detecting
background model extracting
Kalman tracking
object matching
background model updating
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通流视频检测中背景模型与阴影检测算法
李志慧
张长海
曲昭伟
王殿海
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
下载PDF
职称材料
2
基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测
宋红毅
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
融合实时交通状态信息的道路背景更新模型
佘永业
李熙莹
赵力萱
余志
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
4
基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现
王成儒
李翠君
《电视技术》
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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