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基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法
被引量:
4
1
作者
蔡云骧
秦建飞
吕振坚
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期302-306,共5页
针对传统人工选取背景斑点的不足,提出了一种基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法。首先根据Itti显著图模型确定背景图中的显著区域;然后找出若干注意视点,并将这些视点作为种子点在原图上进行区域生长;最后在区域生长的基础上依据相...
针对传统人工选取背景斑点的不足,提出了一种基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法。首先根据Itti显著图模型确定背景图中的显著区域;然后找出若干注意视点,并将这些视点作为种子点在原图上进行区域生长;最后在区域生长的基础上依据相关准则提取出斑点。实验结果表明,该方法可以准确地找到背景图中的明显斑点,使进一步的背景斑点分析成为可能。
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关键词
背景斑点
视觉注意力模型
Itti显著图
区域生长
下载PDF
职称材料
题名
基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法
被引量:
4
1
作者
蔡云骧
秦建飞
吕振坚
机构
解放军理工大学工程兵工程学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期302-306,共5页
文摘
针对传统人工选取背景斑点的不足,提出了一种基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法。首先根据Itti显著图模型确定背景图中的显著区域;然后找出若干注意视点,并将这些视点作为种子点在原图上进行区域生长;最后在区域生长的基础上依据相关准则提取出斑点。实验结果表明,该方法可以准确地找到背景图中的明显斑点,使进一步的背景斑点分析成为可能。
关键词
背景斑点
视觉注意力模型
Itti显著图
区域生长
Keywords
background pattern
visual attention model
Itti saliency map
region growing
分类号
E951.4 [军事—军事工程]
O552 [理学—热学与物质分子运动论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法
蔡云骧
秦建飞
吕振坚
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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