基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法

当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯度修正直方图(BGCH)算法。利用相邻帧的背景梯度信息对目标模型进行二阶加权修正,提前阻断了CBWH算法的波动跟随过程。实验结果表明,本算法可以减小CBWH算法的波动误差,且对目标形变、模糊的情况,也表现出了更好的鲁棒性。

基于梯度天空背景的非均匀性校正和点目标探测

针对黑体两点校正方法不适用于校正梯度天空背景的问题,提出一种新的基于梯度天空背景的两点校正方法。首先,采用邻域像素替代法剔除位置固定不变的盲元;然后,利用红外焦平面探测器拍得的两幅不同俯仰角度的纯净天空图像作为两个温度点,进行两点校正获得增益系数和偏置系数;最后,通过修正这两个系数剔除少量随机噪点。实验结果验证了该方法的有效性。本文在校正基础上还提出了一种小窗口双边滤波和梯度模板联合检测算法,用于探测暗弱点目标。首先采用小窗口的双边滤波去除高斯噪点,然后与梯度模板做卷积,自适应阈值分割检测出暗弱点目标。实验结果表明,提出的模板算法对复杂背景的抑制作用较强,可有效提高目标的信噪比,而且算法复杂度不高,易于实时实现。

基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除

光照突变对图像处理中的图像检测与识别具有重要影响。在分析光照干扰的突变特性基础上,提出一种基于颜色梯度融合高斯模型的光照突变干扰消除方法。首先通过在传统的高斯图像模型中加入颜色突变梯度融合算子,对传统的模型进行合理的优化,尝试性地消除光照突变对模型稳定性的影响;然后利用背景梯度分布获取的梯度矢量概率对背景区域进行合理的区分。后期的计算机仿真实验结果表明:优化后的模型对于消除图像在光照突变环境下的干扰效果较好,实验数据也支持了这一观点。

垂体腺瘤患者术前血清GH、PRL、ACTH、AGR2表达与术后临床病理特征分析

目的研究垂体腺瘤患者术前血清生长激素(GH)、泌乳素(PRL)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、背景前梯度同源蛋白2(AGR2)表达与术后临床病理特征。方法选取2020年1月至2022年1月于该院诊断并给予治疗的垂体腺瘤患者120例作为观察对象,比较不同侵袭性、不同病理分期患者GH、PRL、ACTH、AGR2表达水平之间的差异,研究术后病理组织免疫组织化学结果与血清学结果一致性,分析侵袭性与GH、PRL、ACTH、AGR2的相关性。结果患者术后病理组织免疫组织化学结果与血清学结果一致性较强;侵袭性患者的GH(t=15.122,P<0.05),PRL(t=17.597,P<0.05),ACTH(t=7.979,P<0.05)、AGR2(t=4.421,P<0.05)表达水平高于非侵袭性患者;微腺瘤、大腺瘤及巨大腺瘤患者的GH、PRL、ACTH、AGR2表达水平之间差异均无统计学意义(P>0.05);通过相关性分析,侵袭性与GH、PRL、ACTH、AGR2表达水平呈正相关(r>0,P<0.05)。结论垂体腺瘤患者术后病理组织免疫组织化学结果与血清学结果一致性较强,病理类型与血清GH、PRL、ACTH、AGR2表达水平存在一定关系。

基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动定位方法

提出了一种基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动定位方法,在解决电力信号因周期性变化和采样过程中存在的各种干扰而引起的背景梯度影响扰动检测准确度问题的同时,引入软阈值的定量评价方法来提高其准确性。首先,提出滤波效果的评价方法,自适应选取结构元素大小对原始信号进行滤波处理;然后用扁平结构元素对形态梯度进行Top-Hat变换以抑制背景梯度,初步得到定位结果;最后结合软阈值的处理方法,实现对电能质量暂态扰动的定位。一系列的电能质量暂态扰动的仿真分析表明,该算法定位准确,抗干扰能力强,具有较好的普遍适用性。

基于数学形态学图像边缘检测算子的电压暂降扰动检测

对电压暂降的暂降深度、持续时间、相位跳变三个特征量的有效监测是对电能质量进行评估与治理的重要依据。通过对暂降扰动起止时刻的检测即可实现暂降持续时间的检测。检测暂降起止时刻的传统算法因过渡依赖暂降深度的检测而实时性较差。提出了一种比较先进的检测方法来降低图像的检测算子,并且在这个基础上对检测的原理做了介绍,并通过Matlab仿真证明了该方法的实用性。

核磁共振扩散测量和q-空间成像进展(英文)

在过去的近半个世纪, NMR扩散测量在理论和实践方面都不断取得进展,使得测量更加可靠和准确,并能获取越来越多的信息.随着扩散测量技术的发展,其科学应用范围也不断增加,覆盖从物理化学到临床医学等各个领域. NMR扩散测量不仅能提供分子的平移运动动力学信息,而且也可以提供影响平移运动的局部几何结构的信息,后一种应用通常称为q-空间成像.该综述聚焦于过去10年中的NMR扩散研究方面一些重大的进展.