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基于ViBe的运动目标检测改进方法
被引量:
12
1
作者
丁洁
况立群
韩燮
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期374-378,共5页
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改...
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改变原始ViBe算法结构,使ViBe算法在光线突变时找到合适的帧重置背景模型,将光线突变时模型恢复问题变为模型重置问题,达到迅速适应光照突变的目的。实验结果表明,使用该方法可以使ViBe有两方面的改进:在光线突变时不会产生目标丢失;使ViBe算法更加快速地适应光照变化。
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关键词
视觉
背景
提取算法
光线突变
帧间差分
背景
差分
运动目标检测
背景模型重置
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职称材料
题名
基于ViBe的运动目标检测改进方法
被引量:
12
1
作者
丁洁
况立群
韩燮
机构
中北大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期374-378,共5页
基金
国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02)
文摘
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改变原始ViBe算法结构,使ViBe算法在光线突变时找到合适的帧重置背景模型,将光线突变时模型恢复问题变为模型重置问题,达到迅速适应光照突变的目的。实验结果表明,使用该方法可以使ViBe有两方面的改进:在光线突变时不会产生目标丢失;使ViBe算法更加快速地适应光照变化。
关键词
视觉
背景
提取算法
光线突变
帧间差分
背景
差分
运动目标检测
背景模型重置
Keywords
ViBe algorithm
sudden illumination changes
frame difference
background subtraction
move object detection
background model reset
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ViBe的运动目标检测改进方法
丁洁
况立群
韩燮
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
12
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